Содержание
- 2. Введение
- 3. Машинное обучение Машинное обучение - это множество математических методов для разработки алгоритмов, способных решать задачи, которые
- 4. Машинное обучение Машинное обучение - это множество математичеких методов для разработки алгоритмов, способных решать задачи, которые
- 5. Машинное обучение Обработка растровых изображений Машинное обучение находит свое применение и в задаче обработки изображений. Риc.
- 6. Интерполяционные методы Метод ближайшего соседа (алгоритм) Исходное изображение Преобразование Результат 4pix 4pix 8pix 8pix 8pix 8pix
- 7. Интерполяционные методы Метод ближайшего соседа (пример) Исходное изображение (124х118) Результат преобразования (496х472) Заметный эффект пикселизации
- 8. Интерполяционные методы Бикубическая интерполяция (пример) Результат преобразования (496х472) Заметный эффект размытия Исходное изображение (124х118)
- 9. Интерполяционные методы Билинейная интерполяция (пример) Результат преобразования (496х472) Усиленный эффект размытия Исходное изображение (124х118)
- 10. Интерполяционные методы Сравнение результатов преобразования Метод ближайшего соседа Бикубическая интерполяция Билинейная интерполяция
- 11. Super-Resolution
- 12. SRGAN (Generative Adversarial Network)
- 13. SRGAN (Generative Adversarial Network)
- 14. SRGAN (Generative Adversarial Network)
- 18. Скачать презентацию