Регрессионные модели

Решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других:
время падения тела на землю зависит от первоначальной высоты;
частота заболевания жителей бронхиальной астмой зависит от качества городского воздуха;
температура воздуха в определенный сезон в различных районах зависит от географических широт этих мест.

Как решаются такие задачи?
Нужно получить формулу, отражающую зависимость одной величины от другой.
На математическом языке это называется функциональной зависимостью.

В практических исследованиях возникает необходимость описать приблизительно (аппроксимировать) диаграмму рассеяния величин математическим уравнением.
Полученную функцию в статистике называют регрессионной моделью.

Регрессионный анализ – статистический метод, используемый для исследования отношений между двумя величинами.
График регрессионной модели называют трендом.

Пример
Некая фирма решила использовать модель линейной регрессии для определения зависимости вида y = a + bx между годовым объемом продаж и годовыми расходами на рекламу.

За предшествующие годы были собраны следующие данные: