Рейтингование и образовательные услуги

Существующие
рейтинги

Более 30 международных,
Более 5 национальных (Россия, РБ)
Существующие рейтинги

Различаются по
Объектам измерения
Принципам группировки результатов
Методике вычисления
Существующие рейтинги

Различаются по
похожи
Объектам измерения ~ ВУЗ
Принципам группировки ~ таблица
Методике ~ показатели, веса, нормирование над публичными, экспертными, анкетными данными
Существующие рейтинги

Недочеты существующих рейтингов

CHERPA – MULTIRANK – IREG
Берлинские принципы ранжирования ВУЗОВ http://www.ireg-observatory.org/
Недочеты рейтингов

Разные задачи и целевые аудитории
Разнообразие ВУЗОВ и контекстов
«Рыночный» инструмент в дополнение к другим способам (контр. качества, гос. политики)
Недочеты рейтингов
CHERPA – MULTIRANK – IREG

Выявление абсолютных «лучших», т.е. пользователь рейтинга - «Обобщенный потребитель»
Аффеляция с гос., медиа, спонс. учреждениями.
Публикация лишь результатов рейтингов: скрытие исходных данных и прослеживаемости вычислений (tracebility)
Недочеты рейтингов

Констатация факта (no delta, no forecasting, no binds to business cases)
Результаты рейтингов не исправляемы, не обсуждаемы (что улучшить), не детализированы (кто внес вклад), не порождают вокруг конструктивной работы.
Весомость рейтинга строится на известности (распространенности), not on preserved constraints.
Недочеты рейтингов

Отсутствие или плохое качество источников, содержащих верифицируемые и полные данные о различных аспектах деятельности вуза. Отсутствие возможность дополнения данных, однобокость источников, сложность загрузки.
Однобокость выбора параметров (научно-исследовательские), без социальных и образовательных миссий, показателей инновационной деятельности
Сравнение институтов, не специальностей. Утеря культурного контекста.
Недочеты рейтингов

Отсутствие Event-Driven / BI процедур по выявлению «накруток»
Скрытие математических нюансов формул: «проблема размерности», проблема комбинации количественных и экспертных критериев, устойчивость весовых коэффициентов, устойчивость нормирования ( по отношению к периодам / масштабу выборки).
Недочеты рейтингов

Предложения

I Открытые данные
Предложения

Предоставлять программные интерфейсы к самим данным, а не только результатам вычислений.
Предложения

Проводить открытый сбор данных:
разные источники, возможность корректировки, викификация,
проверка достоверности
Предложения

II Множественность рейтингов
Предложения

Вместо «табличных» всеобъемлющих рейтингов ВУЗОВ
Позициониовать рейтинги по
РОЛЬ +
ВАРИАНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ +
ЦЕЛЬ
Предложения

«Студент-магистрант из Германии»
«Какой вуз для стажировки выбрать по специальности XX в русскоязычном регионе,»
«чтобы была возможность продолжить обучение в аспирантуре и принять участие в международном проекте по YY»
Предложения

«Инвестор из Англии» «Какой вуз выбрать с хорошей патентной базой по XXX,» «чтобы была возможность развернуть стартап в области YYY»
«Родитель из Испании» «В каком вузе по специальности XXX есть поступление и» «наиболее приемлимые условия оплаты, есть возможность получить кредит на образование, обширное англоязычное комьюнити и комфортное проживание»
Предложения

1. Типовые рейтинги (наборы)
«Роль + Варианты использования» формируются пользователями (вики-стиль)!
2. Результаты представляют собой U-Multirank выдачу: набор университетов по которым можно просматривать сравнительные характеристики - «розы» параметров. Открытость данных позволит использовать «экспертные»/ вспомогательные алгоритмы над «розами» данных для облегчения выбора.
Предложения

IV Личная ориентация на развитие
Предложения

(DELTA) Просмотр изменений рейтинга с детализацией и возможностью привязки «событий»
(FORECAST) Прогноз развития рейтинга, где это возможно
(BI / MASHUP) Экспортирование рейтингов и данных вычислений для подключения сервисов «серьезного» (государственного, кластерного) анализа данных (BI).
«Клиодинамика» Турчин П.В.
Предложения

А именно корреляция с данными:
Прогноза (не плана) развития региона,
Прогноза (не плана) демографического развития,
Прогноза (не плана) миграционных процессов,
Прогноза (не плана) развития технологий, моды, специальности.
Возможность оповещений: В 2014 году пройдет чемпионат мира по Хоккею в Минске - можно привлечь в это время на стажировку студентов следующих стран и направлений XXX в количестве YYY...
Предложения