Секция 2. Онтологии и метаинформация в системах поиска

ОНТОЛОГИИ
Информационный взрыв: Петабайтные Базы данных.
Количество информации и потребности в ней растут экспоненциально. Необходимо умение создавать и обрабатывать такие объемы информации.
Ранний этап – БД, содержащие данные.
Современный этап – Базы Знаний, аккумулирующие Знания
Интеграция Знаний (гетерогенных источников данных)

Интеграция знаний
Уровни Интеграций знаний:
1.Web
2. Semantic Web
Переход
от Хранения и Обработки данных к
Накоплению и обработке знаний,
Особенно важно развивать семантические и когнитивные информационные технологии.

Онтологический Анализ
Онтологический Анализ Предметной области
Классификация Знаний
Структурирование Знаний
Формирование Поля знаний – Извлечение Знаний
Онтологии позволяют учесть семантику Метаданных или Данных. Онтологии играют важную роль в автоматизации процессов Интеграции Знаний.

Внедрение Онтологий
Для поиска информационных ресурсов
необходимо внедрение Онтологий.
Для лучшего соответствия результатов
запросам пользователя поиск должен
совершаться на основе терминологической
базы знаний (Онтологий) или автоматизи-
рованного интеллектуального механизма
вычленения ключевых терминов. Разработаны онтологии в разнообразных предметных областях науки.

Понятие Онтологии
Онтологии это Системы, основанные на знаниях. Понятие Онтологии означает упорядоченное формализованное собрание терминов, описывающих знание о предметной области. Онтологии играют роль посредника между человеком и поисковой системой. Онтологии – фиксация в формальном виде договоренностей группы специалистов в предметной области о системе используемых ими понятий, их свойствах и аксиомах.

Обмен Онтологиями
Межмашинный обмен знаниями требует создания системы, обеспечивающей обмен онтологиями.Прогноз к 2012 году:
80% веб-сайтов будет использовать семантический гипертекст для создания семантических веб-документов
к 2012 году 15% веб-сайтов будут использовать развитые веб-онтологии для создания семантических баз данных.