Software Estimation

Содержание

Слайд 2

О себе

О себе

Слайд 4

Зачем?

Зачем?

Слайд 5

Давайте на чистоту

Давайте на чистоту

Слайд 10

“Estimation is not Exactimation!” S. McConnell

“Estimation is not Exactimation!” S. McConnell

Слайд 12

Проблемы оценок:

Погрешность
Разные люди
Предубеждение
Вариация производительности
Риски
Очень мало времени на оценку

Проблемы оценок: Погрешность Разные люди Предубеждение Вариация производительности Риски Очень мало времени на оценку

Слайд 13

А есть ли выход?

А есть ли выход?

Слайд 14

Оцениваем непрерывно Ретроспектива

Оцениваем непрерывно Ретроспектива

Слайд 15

Как оценивать?

Как оценивать?

Слайд 16

Уменьшаем неопределённость

Уменьшаем неопределённость

Слайд 18

Ищем, что посчитать

Количество бизнес-процессов
Количество строк кода
Количество входов-выходов
Количество ХП
Количество подсистем
Количество модулей

Ищем, что посчитать Количество бизнес-процессов Количество строк кода Количество входов-выходов Количество ХП Количество подсистем Количество модулей

Слайд 19

Если считать нечего, то см. методы «Локтём по карте» и «Вилами по воде»

Если считать нечего, то см. методы «Локтём по карте» и «Вилами по воде»

Слайд 20

Этапы оценки

Этапы оценки

Слайд 21

1 этап

Знаем «о чём»

1 этап Знаем «о чём»

Слайд 22

Методы на 1-ом этапе

«Локтём по карте»
Метод аналогий

Методы на 1-ом этапе «Локтём по карте» Метод аналогий

Слайд 23

2 этап

Знаем, «что»

2 этап Знаем, «что»

Слайд 24

Методы на 2-ом этапе

Экспертные оценки
WBS
Use Case Points
Формула Боэма
Классификация
Story Points
Planning Poker
Wideband Delphi

Методы на 2-ом этапе Экспертные оценки WBS Use Case Points Формула Боэма

Слайд 25

3 этап

Знаем, «как»

3 этап Знаем, «как»

Слайд 26

Методы на 3-ем этапе

WBS
PERT
CLOC
Functional Points

Методы на 3-ем этапе WBS PERT CLOC Functional Points

Слайд 27

4 этап

Знаем, «что получилось»

4 этап Знаем, «что получилось»

Слайд 28

Методы на 4-ом этапе

Ретроспектива

Методы на 4-ом этапе Ретроспектива

Слайд 29

Примеры

Примеры

Слайд 31

Исходные данные

Чужой незнакомый код на Power Builder
Ограниченная экспертиза в Power Builder

Исходные данные Чужой незнакомый код на Power Builder Ограниченная экспертиза в Power Builder

Слайд 32

Требуется

Оценить миграцию кода на Java
Минимизировать затраты на оценку

Требуется Оценить миграцию кода на Java Минимизировать затраты на оценку

Слайд 33

Что можем посчитать

Количество файлов
Объём кода в Мб
Количество ХП
Количество пунктов меню (вариантов использования)
Количество

Что можем посчитать Количество файлов Объём кода в Мб Количество ХП Количество
экранных форм
Количество печатных форм

Слайд 34

Что можем вычислить

Оценить среднее соотношение строк кода и объёма файлов (файлы содержат

Что можем вычислить Оценить среднее соотношение строк кода и объёма файлов (файлы содержат ещё и ресурсы)
ещё и ресурсы)

Слайд 35

Что можем позаимствовать

Статистику перевода строк кода Power Builder в Java

Что можем позаимствовать Статистику перевода строк кода Power Builder в Java

Слайд 36

Как можем уточнить

Анализ наиболее рискованных вариантов использования (экспертный анализ)

Как можем уточнить Анализ наиболее рискованных вариантов использования (экспертный анализ)

Слайд 37

Что оцениваем

Аналитика
Разработка
Тестирование
Управление

Что оцениваем Аналитика Разработка Тестирование Управление

Слайд 38

Вводим поправки

Ищем повторяющиеся действия – сокращаем оценки
Не забываем про фреймворк – базовая

Вводим поправки Ищем повторяющиеся действия – сокращаем оценки Не забываем про фреймворк – базовая архитектура
архитектура

Слайд 40

Исходные данные

Длительность предыдущей фазы: 15 мес.
Количество старых требований: 502
Команда уменьшилась в 2

Исходные данные Длительность предыдущей фазы: 15 мес. Количество старых требований: 502 Команда
раза
Количество новых требований: 250
Время на оценку – 2 дня
Задача – определить стоимость всех работ

Слайд 41

Грубая интегральная оценка

1 требование разрабатывалось: 15 мес. / 502 треб. = 0,62

Грубая интегральная оценка 1 требование разрабатывалось: 15 мес. / 502 треб. =
дня
1 требование новой командой:
0,62 дня * 2 = 1,24 дня
Новый scope:
1,24 дня * 250 = 308 дней ~ 15 мес.

Слайд 42

Грубая интегральная оценка

Корректировка на проблемы внедрения (эмпирически)
308 дней * 1,2 = 370

Грубая интегральная оценка Корректировка на проблемы внедрения (эмпирически) 308 дней * 1,2
дней ~ 17,5 мес.
Общая трудоёмкость:
17,5 мес * 54 чел = 945 чел*мес

Слайд 43

Уточнение оценки

На самом деле детализация требований изменилась
На сколько?

Уточнение оценки На самом деле детализация требований изменилась На сколько?

Слайд 44

Ранжирование требований

Ранжирование требований

Слайд 45

Уточнённая оценка

250 новых требования соответствуют 74-ём старым требованиям
945 чел*мес * (74 /

Уточнённая оценка 250 новых требования соответствуют 74-ём старым требованиям 945 чел*мес *
250) = 280 чел*мес

Слайд 46

Описание результата

Без технического и функционального анализа задач
Без учёта проектных факторов (команда, баги,

Описание результата Без технического и функционального анализа задач Без учёта проектных факторов
регрессии)
Без учёта внепроектных факторов (болезни, отпуска и пр.)
Только на основе предыдущего опыта!
Но закон больших чисел на нашей стороне. ☺

Слайд 47

Повышение атомарности задач

Предыдущий этап:
Не позволял манипулировать задачами
Не учитывал специфику «несредних задач»
Был слишком

Повышение атомарности задач Предыдущий этап: Не позволял манипулировать задачами Не учитывал специфику
непрозрачен для Заказчика

Слайд 48

Оценка индивидуальных задач

Разбиваем на аналитику, разработку, тестирование
Ранжируем на уровни сложности:
элементарный
лёгкий
средний
тяжёлый
очень тяжёлый

Оценка индивидуальных задач Разбиваем на аналитику, разработку, тестирование Ранжируем на уровни сложности:

Слайд 49

Оценка индивидуальных задач

* То же для аналитики и тестирования

Оценка индивидуальных задач * То же для аналитики и тестирования

Слайд 50

Оценка задач

Оценка задач

Слайд 51

Индивидуальный анализ

Индивидуальное ревью оценок на предмет явно завышенных или заниженных оценок

Индивидуальный анализ Индивидуальное ревью оценок на предмет явно завышенных или заниженных оценок

Слайд 52

Результаты

Проведена обоснованная оценка
Применена комбинация методов
Точность попадания по ряду задач 10-20 %

Результаты Проведена обоснованная оценка Применена комбинация методов Точность попадания по ряду задач 10-20 %

Слайд 53

Вопросы

Какие методы были применены в примере?
Какие недостатки у методов?
Какие преимущества у методов?

Вопросы Какие методы были применены в примере? Какие недостатки у методов? Какие преимущества у методов?
Имя файла: Software-Estimation.pptx
Количество просмотров: 153
Количество скачиваний: 0