Слайд 2Общее понятие о средних величинах
![Общее понятие о средних величинах](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-1.jpg)
Слайд 3 Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности по изучаемому признаку в
![Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности по изучаемому признаку в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-2.jpg)
конкретных условиях места и времени. Средняя величина отражает то общее и типичное, что присуще единицам данной совокупности
Слайд 4 В средних величинах погашаются индивидуальные отклонения, соответствующие отдельным единицам совокупности. Чтобы средняя
![В средних величинах погашаются индивидуальные отклонения, соответствующие отдельным единицам совокупности. Чтобы средняя](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-3.jpg)
величина имела смысл, она должна рассчитываться для однородной совокупности
Слайд 5 Используя среднюю, мы можем одним числом охарактеризовать изучаемое явление. По уточненным данным
![Используя среднюю, мы можем одним числом охарактеризовать изучаемое явление. По уточненным данным](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-4.jpg)
Всероссийской переписи населения 2002 года, средний размер семьи составляет 2,7 чел. В городских населенных пунктах – 2,7. В сельских – 2,8. Подробную информацию найдете на http://www.perepis2002.ru/ct/doc/TOM_06_01.xls
Слайд 6 Самое малое значение этого показателя 2,2 в сельской местности Псковской области, самый
![Самое малое значение этого показателя 2,2 в сельской местности Псковской области, самый](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-5.jpg)
большой – 7,4 выявлен в сельской местности Республики Ингушетия
Слайд 7 Получив результат 2,7 в среднем по России, мы можем сделать вывод, что
![Получив результат 2,7 в среднем по России, мы можем сделать вывод, что](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-6.jpg)
наибольший удельный вес занимают семьи, состоящие из двух, но чаще из трех человек. Безусловно, есть семьи, состоящие из 1 человека (поэтому в статистике говорят не о семье, а о домохозяйстве), из 4, 5, из 6 и более человек. Но вы не найдете ни одной семьи, состоящей из 2,7 человек, потому что число членов домохозяйства – показатель целочисленный
Слайд 8 Необходимые условия для расчета СВ – качественная однородность совокупности: все единицы совокупности
![Необходимые условия для расчета СВ – качественная однородность совокупности: все единицы совокупности](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-7.jpg)
должны обладать изучаемым признаком. Если изучают средний размер стипендии, то каждая единица должна обладать свойством – получением стипендии
Слайд 9 Нельзя, например, подсчитать среднюю стипендию в Бишкеке, потому что не все жители
![Нельзя, например, подсчитать среднюю стипендию в Бишкеке, потому что не все жители](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-8.jpg)
Бишкека, и даже не все студенты, проживающие в городе, эту самую стипендию получают
Слайд 10 То же можно сказать о пенсии, к примеру, в Москве или зарплате
![То же можно сказать о пенсии, к примеру, в Москве или зарплате](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-9.jpg)
в Белграде. Поэтому в отношении такой статистической совокупности, как население некоторого населенного пункта, правильнее говорить о среднем доходе на одного жителя
Слайд 11Средняя величина
Среднюю стипендию можно подсчитать среди тех, кто получает стипендию, то же
![Средняя величина Среднюю стипендию можно подсчитать среди тех, кто получает стипендию, то](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-10.jpg)
относится к пенсии и зарплате
Слайд 12Логическая формула
Расчет средней начинается с определения логической формулы. Прежде чем что-то умножать,
![Логическая формула Расчет средней начинается с определения логической формулы. Прежде чем что-то](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-11.jpg)
делить или складывать, необходимо составить исходное соотношение средней, иначе называемое логической формулой
Слайд 14Исходное соотношение средней
где
А – объем изучаемого события в совокупности: это
![Исходное соотношение средней где А – объем изучаемого события в совокупности: это](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-13.jpg)
суммарная абсолютная величина;
В – объем совокупности: это число единиц совокупности.
ИСС дает нам уровень изучаемого события в расчете на единицу совокупности
Слайд 15Примеры средних
Средняя зарплата показывает, сколько получает один работник. Что же мы возьмем
![Примеры средних Средняя зарплата показывает, сколько получает один работник. Что же мы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-14.jpg)
в числителе и знаменателе ИСС?
А – сумма начисленных средств всем работникам = фонд зарплаты;
В – численность работников
Слайд 16Примеры средних
Зарплата индивидуального работника – это индивидуальная величина. Фонд зарплаты – суммарная
![Примеры средних Зарплата индивидуального работника – это индивидуальная величина. Фонд зарплаты –](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-15.jpg)
величина, а средняя зарплата – средняя величина
Слайд 17Примеры средних
Средняя цена показывает, сколько в среднем стоит данный товар. Что же
![Примеры средних Средняя цена показывает, сколько в среднем стоит данный товар. Что](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-16.jpg)
мы возьмем в числителе и знаменателе ИСС?
А – выручка от реализации всего товара = товарооборот;
В – сколько единиц товара продано всего = количество проданного товара
Слайд 18Примеры средних
Средняя себестоимость показывает, сколько в среднем стоит производство единицы продукции. Что
![Примеры средних Средняя себестоимость показывает, сколько в среднем стоит производство единицы продукции.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-17.jpg)
же мы возьмем в числителе и знаменателе ИСС?
А – затраты на производство продукции = в экономической теории это называется издержками производства;
В – выпуск продукции = количество произведенной продукции
Слайд 19Примеры средних
Средний возраст показывает, сколько в среднем лет исследуемой совокупности единиц, не
![Примеры средних Средний возраст показывает, сколько в среднем лет исследуемой совокупности единиц,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-18.jpg)
обязательно одушевленных - это может быть средний возраст автомобилей, студентов, зданий, куриц. Что же мы возьмем в числителе и знаменателе ИСС?
А – суммарное количество лет;
В – количество обследуемых единиц
Слайд 20Примеры средних
Средняя продолжительность жизни, или средний срок службы показывает, сколько в среднем
![Примеры средних Средняя продолжительность жизни, или средний срок службы показывает, сколько в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-19.jpg)
лет живет одушевленная единица совокупности и служит неодушевленная. Что же мы возьмем в числителе и знаменателе ИСС?
А – суммарное количество лет жизни (службы);
В – количество обследуемых единиц
Слайд 21Логическая формула
Для конкретного экономического показателя может быть составлена ТОЛЬКО ОДНА ИСТИННАЯ
![Логическая формула Для конкретного экономического показателя может быть составлена ТОЛЬКО ОДНА ИСТИННАЯ логическая формула](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-20.jpg)
логическая формула
Слайд 22Виды средних величин
Математикой доказано, что большую часть средних, которыми мы пользуемся,
![Виды средних величин Математикой доказано, что большую часть средних, которыми мы пользуемся,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-21.jpg)
можно выразить в общем виде формулой средней степенной
Слайд 23 Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних. Общая
![Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних. Общая формула](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-22.jpg)
формула степенной средней имеет следующий вид:
_
где x k – степенная средняя k-ого порядка;
k – показатель степени, определяющий форму средней; х – варианты;
n – количество вариант
Слайд 24 Если k =1, получается средняя арифметическая:
![Если k =1, получается средняя арифметическая:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-23.jpg)
Слайд 25 если k =2, получается средняя квадратическая:
![если k =2, получается средняя квадратическая:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-24.jpg)
Слайд 26 если k =0, получается средняя геометрическая:
![если k =0, получается средняя геометрическая:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-25.jpg)
Слайд 27 если k = (-1), получается средняя гармоническая:
![если k = (-1), получается средняя гармоническая:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-26.jpg)
Слайд 28Правило мажорантности
Чем выше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше значение
![Правило мажорантности Чем выше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше значение средней](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-27.jpg)
средней
Слайд 30Существуют две формулы средней арифметической:
где f - веса
![Существуют две формулы средней арифметической: где f - веса](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-29.jpg)
Слайд 31Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая простая применяется, когда есть перечисление вариант и нет
![Средняя арифметическая простая Средняя арифметическая простая применяется, когда есть перечисление вариант и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-30.jpg)
никаких группировок.
В числителе мы собираем сумму вариант, в знаменателе – количество вариант
Слайд 32Производительность труда 5-и рабочих составляет: 58, 50, 46, 44, 42 изделий за
![Производительность труда 5-и рабочих составляет: 58, 50, 46, 44, 42 изделий за](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-31.jpg)
смену. Определить среднюю производительность труда 5-и рабочих. В этом случае решение имеет следующий вид:
Слайд 33Средняя арифметическая взвешенная
Средняя арифметическая взвешенная используется при появлении группировок. Это самая распространенная
![Средняя арифметическая взвешенная Средняя арифметическая взвешенная используется при появлении группировок. Это самая распространенная степенная средняя](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-32.jpg)
степенная средняя
Слайд 35Расчет средней арифметической для вариационного ряда
![Расчет средней арифметической для вариационного ряда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-34.jpg)
Слайд 38Модификация формулы
Если f – частость (дается удельный вес в совокупности), то классическая
![Модификация формулы Если f – частость (дается удельный вес в совокупности), то](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-37.jpg)
формула средней арифметической взвешенной не применяется, используют ее модификацию:
Слайд 41Модификация формулы
По существу, мы умножаем варианту на ОВСтруктуры в коэффициентах, в долях
![Модификация формулы По существу, мы умножаем варианту на ОВСтруктуры в коэффициентах, в долях](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-40.jpg)
Слайд 431. Произведение средней арифметической и суммы частот равно общему объему изучаемого события
![1. Произведение средней арифметической и суммы частот равно общему объему изучаемого события](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-42.jpg)
в совокупности (см. формулу ИСС):
Слайд 442. Сумма отклонений всех вариант от средней величины всегда равна 0:
![2. Сумма отклонений всех вариант от средней величины всегда равна 0:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-43.jpg)
Слайд 45
2. Сумма отклонений всех вариант от средней величины всегда равна 0.
Это значит,
![2. Сумма отклонений всех вариант от средней величины всегда равна 0. Это](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-44.jpg)
что в средней арифметической
взаимопогашаются
отклонения от средней
Слайд 46
2. В нашем примере со средним размером домохозяйства средняя равна 2,7 чел.
![2. В нашем примере со средним размером домохозяйства средняя равна 2,7 чел.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-45.jpg)
Однако есть конкретные значения количества членов каждой конкретной семьи, варианта х=1,2,3,4,5,6 и более.
(1-2,7)*fi=-
(2-2,7)*fi=-
(3-2,7)*fi=+
(4-2,7)*fi=+
(5-2,7)*fi=+
(6-2,7)*fi=+
Итого:0
Слайд 47Свойства САВ
Свойства 3-5 используются для упрощения расчета, когда нужно подсчитать среднюю из
![Свойства САВ Свойства 3-5 используются для упрощения расчета, когда нужно подсчитать среднюю из неудобных чисел](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-46.jpg)
неудобных чисел
Слайд 483. Если каждую варианту уменьшить на постоянную величину а, расчет средней возможен,
![3. Если каждую варианту уменьшить на постоянную величину а, расчет средней возможен,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-47.jpg)
но полученная средняя будет меньше на а:
Слайд 494. Если все варианты уменьшить в одно и то же число раз,
![4. Если все варианты уменьшить в одно и то же число раз,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-48.jpg)
то средняя арифметическая уменьшится в то же число раз:
Слайд 505. Если все веса разделить на какую-либо константу а, то новая средняя
![5. Если все веса разделить на какую-либо константу а, то новая средняя от этого не изменится:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-49.jpg)
от этого не изменится:
Слайд 515. При расчете средней весовой показатель берется на том же уровне и
![5. При расчете средней весовой показатель берется на том же уровне и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-50.jpg)
в числителе, и в знаменателе
Слайд 52Свойства САВ
Если при расчете САВ были использованы ее свойства, то в результате
![Свойства САВ Если при расчете САВ были использованы ее свойства, то в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-51.jpg)
получаем не нормальную, а преобразованную САВ. Чтобы перейти к нормальной САВ, необходимо произвести обратные операции в обратном порядке
Слайд 53Упрощенный расчет средней арифметической для вариационного ряда
![Упрощенный расчет средней арифметической для вариационного ряда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-52.jpg)
Слайд 54Основан на свойствах средней величины.
h – величина интервала;
c – одна из вариант
![Основан на свойствах средней величины. h – величина интервала; c – одна](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-53.jpg)
ряда, близкая к середине (лежащая в середине);
А – целое число, на которое без остатка сокращаются все частоты
Слайд 58Средняя гармоническая
СГ- это обратная величина средней арифметической. Бывает простая и взвешенная СГ.
![Средняя гармоническая СГ- это обратная величина средней арифметической. Бывает простая и взвешенная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-57.jpg)
Чаще используется взвешенная формула
Слайд 59Существуют две формулы для расчета средней гармонической величины:
где W- сложный вес, объем
![Существуют две формулы для расчета средней гармонической величины: где W- сложный вес,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-58.jpg)
события по группе, по конкретному значению
Слайд 61Средняя гармоническая применяется в том случае, когда в качестве весов выступают объемы
![Средняя гармоническая применяется в том случае, когда в качестве весов выступают объемы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-60.jpg)
изучаемого признака.
Иногда возникает проблема: какую формулу использовать – среднюю гармоническую или среднюю арифметическую? Подходит та формула, у которой и в числителе и знаменателе будут величины, обладающие смыслом
Слайд 62Арифметическая или гармоническая?
Подсказка:
Если по исходной информации дается осредняемая величина (варианта) и знаменатель
![Арифметическая или гармоническая? Подсказка: Если по исходной информации дается осредняемая величина (варианта)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-61.jpg)
логической формулы, то используется САВ.
Если дается варианта и числитель логической формулы, то используется СГВ
Слайд 63Арифметическая или гармоническая?
Иными словами:
Если в ИСС неизвестен числитель, то используется САВ.
Если в
![Арифметическая или гармоническая? Иными словами: Если в ИСС неизвестен числитель, то используется](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-62.jpg)
ИСС неизвестен знаменатель, то используется СГВ
Слайд 68Средняя хронологическая
Эта формула средней применяется для ряда моментных показателей
![Средняя хронологическая Эта формула средней применяется для ряда моментных показателей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-67.jpg)
Слайд 69Средняя хронологическая
Необходимо взять половину первого и последнего показателя, плюс моментные показатели, находящиеся
![Средняя хронологическая Необходимо взять половину первого и последнего показателя, плюс моментные показатели,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-68.jpg)
в середине ряда, полученную сумму разделить на (количество моментных показателей минус 1)
Слайд 70Средняя хронологическая
Широко применяется в рядах динамики, в социально-экономической статистике для определения средней
![Средняя хронологическая Широко применяется в рядах динамики, в социально-экономической статистике для определения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-69.jpg)
численности населения и среднего размера остатков, а также для других показателей, исчисляемых на определенные моменты времени
Слайд 71Средняя хронологическая
Если необходимо подсчитать среднюю для двух моментных показателей, то формула средней
![Средняя хронологическая Если необходимо подсчитать среднюю для двух моментных показателей, то формула](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-70.jpg)
хронологической превращается в формулу средней арифметической простой
Слайд 72Структурные средние
Обычно средней степенной для анализа распределения недостаточно.
Структурные средние применяются для первоначального
![Структурные средние Обычно средней степенной для анализа распределения недостаточно. Структурные средние применяются](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-71.jpg)
анализа распределения признаков в совокупности
Слайд 73Структурные средние
Из многочисленного множества структурных средних мы рассмотрим моду, медиану, квартиль, дециль
![Структурные средние Из многочисленного множества структурных средних мы рассмотрим моду, медиану, квартиль, дециль и перцентиль](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-72.jpg)
и перцентиль
Слайд 75Мода – значение признака, встречающееся в совокупности наибольшее число раз.
В быту
![Мода – значение признака, встречающееся в совокупности наибольшее число раз. В быту](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-74.jpg)
слово «мода» фактически имеет обратный смысл
Слайд 76Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта вариационного ряда.
Для дискретного ряда
![Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта вариационного ряда. Для дискретного ряда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-75.jpg)
это та варианта, которой соответствует наибольшая частота
Слайд 78Для интервального ряда с равными интервалами мода определяется при помощи следующей формулы:
![Для интервального ряда с равными интервалами мода определяется при помощи следующей формулы:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-77.jpg)
где xMо - начало модального интервала; hМо - величина модального интервала; f2 - частота модального интервала;
f1 - частота предмодального интервала; f3 - частота послемодального интервала
Слайд 81Мода
Если модальный интервал первый или последний, то недостающая частота (предмодальная или послемодальная)
![Мода Если модальный интервал первый или последний, то недостающая частота (предмодальная или послемодальная) берется равной нулю](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-80.jpg)
берется равной нулю
Слайд 83Мода
В интервальном ряду как по формуле, так и графически мода вычисляется точнее
![Мода В интервальном ряду как по формуле, так и графически мода вычисляется точнее](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-82.jpg)
Слайд 84Мода
Для определения моды дискретного ряда строится полигон распределения. Расстояние от оси ординат
![Мода Для определения моды дискретного ряда строится полигон распределения. Расстояние от оси](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-83.jpg)
до наивысшей точки графика есть мода
Слайд 85Мода
Если в дискретном ряду несколько вариант имеют наибольшую частоту (что встречается достаточно
![Мода Если в дискретном ряду несколько вариант имеют наибольшую частоту (что встречается](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-84.jpg)
редко), то мода определяется как средняя арифметическая из всех модальных вариант
Слайд 87Медиана
Это центральное, серединное значение ряда. Ме - значение признака у единицы, находящейся
![Медиана Это центральное, серединное значение ряда. Ме - значение признака у единицы,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-86.jpg)
в середине ранжированной (упорядоченной) совокупности
Слайд 88Это варианта, лежащая в середине вариационного ряда и делящая его на две
![Это варианта, лежащая в середине вариационного ряда и делящая его на две равные части](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-87.jpg)
равные части
Слайд 89Медиана
В дискретном ряду Ме находится по определению, а в интервальном ряду –
![Медиана В дискретном ряду Ме находится по определению, а в интервальном ряду – по формуле](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-88.jpg)
по формуле
Слайд 90Медиана
Если дискретный ряд содержит нечетное количество вариант, то находится та единственная варианта,
![Медиана Если дискретный ряд содержит нечетное количество вариант, то находится та единственная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-89.jpg)
справа и слева от которой находится одинаковое число вариант:
Слайд 91Медиана
Если дискретный ряд содержит четное количество вариант, то находятся две варианты, справа
![Медиана Если дискретный ряд содержит четное количество вариант, то находятся две варианты,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-90.jpg)
и слева от которых располагается одинаковое количество вариант. Ме равна средней арифметической из двух значений:
Слайд 92Для дискретного ряда медианой является та варианта, для которой накопленная частота впервые
![Для дискретного ряда медианой является та варианта, для которой накопленная частота впервые](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-91.jpg)
превышает половину от суммы частот
Слайд 94 Для интервального ряда медиана определяется по следующей формуле:
где xМе - начало
![Для интервального ряда медиана определяется по следующей формуле: где xМе - начало](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-93.jpg)
медианного интервала;
hМе - величина медианного интервала;
fМе - частота медианного интервала;
SМе-1 - накопленная частота предмедианного интервала
Слайд 96
Это означает, что у половины рабочих производительность труда меньше 252.5 м, а
![Это означает, что у половины рабочих производительность труда меньше 252.5 м, а у другой половины больше](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-95.jpg)
у другой половины больше
Слайд 97Для графического определения медианы последнюю ординату кумуляты делят пополам. Через полученную точку
![Для графического определения медианы последнюю ординату кумуляты делят пополам. Через полученную точку](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-96.jpg)
проводят прямую, параллельную оси x до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения является медианой представленного на графике распределения
Слайд 99Для графического определения медианы по огиве выполняют обратные действия, поскольку в огиве
![Для графического определения медианы по огиве выполняют обратные действия, поскольку в огиве](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-98.jpg)
накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака – на оси ординат
Слайд 100Мо и Ме
В практических расчетах Мо и Ме могут быть величинами, далеко
![Мо и Ме В практических расчетах Мо и Ме могут быть величинами,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-99.jpg)
отстоящими друг от друга. Для более четкой фиксации характера распределения используют другие структурные средние
Слайд 102Это варианты, которые делят ранжированную совокупность на четыре равные части:
Q1 1:3;
Q2 2:2
![Это варианты, которые делят ранжированную совокупность на четыре равные части: Q1 1:3;](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-101.jpg)
(Q2=Ме);
Q3 3:1
Слайд 103Квартили
Первый (нижний) квартиль отсекает от совокупности ¼ часть единиц с минимальными значениями,
![Квартили Первый (нижний) квартиль отсекает от совокупности ¼ часть единиц с минимальными](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-102.jpg)
а третий (верхний) отсекает ¼ часть единиц с максимальными значениями
Слайд 104Квартили
Мы как бы отбрасываем нетипичные, случайные значения признака. С помощью квартилей мы
![Квартили Мы как бы отбрасываем нетипичные, случайные значения признака. С помощью квартилей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-103.jpg)
определяем границы, где находятся 50% единиц, наиболее характерные для этой совокупности
Слайд 105Для расчета Q1 (первого квартиля) используется следующая формула:
где xQ1 - начало интервала,
![Для расчета Q1 (первого квартиля) используется следующая формула: где xQ1 - начало](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-104.jpg)
содержащего 1-й квартиль;
hQ1 - величина интервала, содержащего 1-й квартиль;
SQ1 -1 - накопленная частота предшествующего интервала;
fQ1 - частота интервала, содержащего Q1
Слайд 106Интервалом, содержащим Q1, является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает
![Интервалом, содержащим Q1, является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает ¼ от суммы частот](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-105.jpg)
¼ от суммы частот
Слайд 108
Это означает, что ¼ рабочих имеет производительность труда меньше, чем 234м., а
![Это означает, что ¼ рабочих имеет производительность труда меньше, чем 234м., а](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-107.jpg)
¾ имеет производительность труда больше
Слайд 110Для расчета Q3 используется формула:
Все обозначения аналогичны Q1 .
Интервалом, содержащим Q3 ,
является
![Для расчета Q3 используется формула: Все обозначения аналогичны Q1 . Интервалом, содержащим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-109.jpg)
тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает ¾ от суммы частот
Слайд 114Децили -
это варианты, которые делят ранжированную совокупность на 10 равных частей
![Децили - это варианты, которые делят ранжированную совокупность на 10 равных частей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-113.jpg)
Слайд 115Общая формула для расчета децилей:
где xDi - начало интервала,содержащего i-й дециль;
hDi
![Общая формула для расчета децилей: где xDi - начало интервала,содержащего i-й дециль;](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-114.jpg)
- величина интервала, содержащего i-й дециль;
fDi - частота интервала, содержащего Di;
SDi-1 - накопленная частота предшествующего интервала
Слайд 116Интервалом, содержащим Di ,является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает
![Интервалом, содержащим Di ,является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает i/10 от суммы частот](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-115.jpg)
i/10 от суммы частот
Слайд 118Пример:
Это означает что, 60% рабочих имеют производительность труда меньше 259,6м, а 40%
![Пример: Это означает что, 60% рабочих имеют производительность труда меньше 259,6м, а 40% - больше](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-117.jpg)
- больше
Слайд 119Применение децилей
Пример - децильный коэффициент дифференциации населения. Население делится на 10 частей
![Применение децилей Пример - децильный коэффициент дифференциации населения. Население делится на 10](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-118.jpg)
по уровню дохода. Берут первые 10% и последние 10%. Считают, что средний доход последней группы не должен быть больше, чем в 10 раз среднего дохода первой группы. В России официально это превышение составляет 14-16 раз, неофициально – 20 и более раз
Слайд 120Перцентиль
П делит ранжированную совокупность на 100 равных частей. Формулы аналогичны формулам медианы,
![Перцентиль П делит ранжированную совокупность на 100 равных частей. Формулы аналогичны формулам медианы, квартиля и дециля](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/410056/slide-119.jpg)
квартиля и дециля