ТЕМА_1_2022 (3)

Кафедра
Статистики, эконометрики и оценки рисков
Ком.504

ЛИТЕРАТУРА
Статистические методы анализа данных: Учебник / Л.И.Ниворожкина, С.В.Арженовский, А.А.Рудяга и др. – М.Инфра-М, 2017.
Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И.Ниворожкина, С.В.Арженовский, А.А.Рудяга и др. – М.: Дашков и К, 2010
Теория статистики: учебник / Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. – М.: Финансы и статистика. 2011
Ниворожкина Л.И., Рудяга А.А., Федосова О.Н. Теория статистики (Практикум)

«Статистика знает все.
Точно учтено количество пахотной земли в СССР с подразделением на чернозем, суглинок и лёс. Все граждане обоего пола записаны в аккуратные толстые книги…книги загсов. Известно, сколько какой пищи съедает в год средний гражданин республики. Известно, сколько этот средний гражданин выпивает в среднем водки, с примерным указанием потребляемой закуски. Известно, сколько в стране охотников, балерин, револьверных станков, собак всех пород, велосипедов, памятников, девушек, маяков и швейных машинок.
Как много жизни, полной пыла, страстей и мысли, глядит на нас со статистических таблиц.»
И. Ильф, Е.Петров. Двенадцать стульев. Глава XV.

Тема 1. Основные понятия и категории курса
План
1. Определение статистики
2.Предмет статистики
3.Статистическая совокупность, статистическая закономерность
4.Объект статистики, единица совокупности
5.Признаки и их классификация
6.Статистический показатель
7. Метод статистики
8.Связь статистики с другими разделами науки
9.Организация статистики

Одно из определений цифровой экономики состоит в том, что – это экономика нового технологического поколения с использованием огромного количества данных, генерируемых в самых разнообразных информационных системах. Суть цифровой экономики – в обработке этих массивов данных и извлечении полезной информации из них

Цифровые данные надо уметь читать и истолковывать. А это – задача статистики, закладывающей основы цифровой грамотности, которая становится столь же необходимой как умение читать и писать. Именно статистика создает основу, позволяющую организовать всю логическую последовательность работы с информацией от сбора и накопления ее первичных единиц до построения и анализа агрегированных показателей, моделей, отражающих сущность и закономерности функционирования различных систем.

Статистика во многом становится инструментом и методологией получения новых знаний о процессах и явлениях в жизни общества во всех мыслимых разрезах – от индивиду-альных распределений характеристик и предпочтений отдельных лиц до обобщенных тенденций развития цивилизации в целом.

Термин «статистика» происходит от латинского «STATUS» - определенное положение вещей
Зарождение статистики как вида деятельности
древние источники (библия, мифы и др.)
Италия 16 век
Stato – государство, статистик – человек, занимающийся сбором данных полезных для государства

У истоков статистической науки стояли две школы: немецкая - описательная и английская – политической арифметики.
Герман Конринг (1606 – 1661) первым ввел преподавание статистики, которая называлась «государствоведение» в университетах Германии
- Готфрид Ахенваль профессор университета в Геттингене (1719-1772) дал предмету название статистика.

Представители описательной школы задачей статистики считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения.

Виднейшим представителем и основателем политической арифметики был В. Петти (1623-1687), которого К.Маркс назвал «в некотором роде изобретателем статистики».
Политические арифметики ставили целью изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, стремились путем обобщения и анализа фактов цифрами характеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массе случаев.

РАЗЛИЧНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ТЕРМИНА СТАТИСТИКА
Отрасль практической деятельности
Совокупность сведений
Наука, занимающаяся разработкой методологии и методов анализа больших совокупностей данных

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов целью выявления существующих в них закономерностей

Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а так же числовое выражение проявляющихся в них закономерностей

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью

Свойство статистических закономер- ностей проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Объект статистического изучения - статистическая совокупность: множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозави-симостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Если статистическая совокупность представлена всеми возможными её единицами, например, населением страны, все зарегистрированные избиратели, все владельцы определенной модели телефона, все покупки, произведенные в определенной торговой сети в текущем месяце, все аварии, произошедшие на определенном участке трассы за год, то её называют генеральной совокупностью.

Статистика – это наука, позволяющая распространять выводы, сделанные на основе изучения части совокупности (случайной выборки) на всю совокупность (генеральную совокупность)

Единицы статистической совокупности – качественно однородные первичные элементы этой совокупности, - предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Решение вопроса о единице и границах статистической совокупности определяется целью исследования.

ЕС – обладают определенными свойствами, которые называют признаками

Таблица 1. Классификация признаков

Количественная характеристика явления, выраженная через число, называется статистическим показателем
Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления

Статистический показатель – одно из основных понятий в статистической методологии познания, под которым понимается статистическая характеристика, в единстве количества и качества (содержания), различных исследуемых явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Статистический показатель должен обладать следующими свойствами:
Это - обобщенная характеристикой совокупности явлений;
Сочетает количественное выражение и качественную определенность в исследуемых процессах и явлениях, в том числе в «цифровой экономике»;
Включает в себя – объект исследования; время проведения измерения; место его определения; единицу определения (измерения); методику расчета (особо важно в международных сопоставлениях), числовое значение;
Статистическая характеристика должна включать – состояние, динамику или вариацию, соотношение, взаимосвязь, структуру статистической совокупности или отдельного явления.

Признаки общей классификации статистических показателей:
- По отношению к статистической науке: а) собственно статистические показатели; б) показатели других наук.
- По способу определения количественного содержания: а) абсолютные; б) относительные.
- По территориальному охвату объекта: а) глобальные; б) континентальные; в) группы стран; г) отдельных стран; д) региональные; е) административных единиц; ж) городов; з) предприятий, организаций и т.д.
- По объектам и видам экономической деятельности: а) фирма; б) объединение; в) подвид экономической деятельности; г) вид экономической деятельности.

-По охватываемому времени: а) моментные; б) интервальные.
-По степени изменяемости во времени: а) статические; б) динамические.
- По степени сложности образования признака: а) одномерные; б) многомерные.
- По отношению к характеризуемому объекту: а) непосредственно характеризующие объект – «прямые»; б) опосредованно, через другой объект – «косвенные».
- По отношению к характеристике описываемого процесса: а) экстенсивные (объемные); б) интенсивные (качественные).

- По степени сложности методики расчета: а) полученные в результате применения отдельного метода статистики; б) полученные в результате применения комплекса методов статистики.
-По отношению к реальности: а) характеризующие действительность (реальные); б) характеризующие возможность (потенциальные, нормативные, прогнозные, плановые).
- По отношению к задаче исследования: а) исходные (входные); б) результативные (выходные).