Теория распознавания

Перед началом работы усвойте методические рекомендации по порядку выполнения лабораторных работ и следуйте им.
Заведите свою рабочую папку. В нем в начале каждой работы создайте документ отчета . Все материалы работы, включая описание цели и объектов, вносите в отчет поэтапно, используя механизмы вставки объектов. Начинайте с четкой формулировки задачи.
Например: На изображении гриба выделяю шляпку, ножку на фоне листвы и веточек …
Все обрабатываемые Вами объекты (звуки, изображения, фильмы, 3D фрагменты …) должны быть оригинальны для данного практикума. Повторное использование фрагментов снижает автоматически оценку по работе на два балла минимум. Допускается математическая генерация с зашумлением, нелинейное преобразование объектов подлежащих распознаванию.
Работы выполняются по схеме:
Лрi выполняется с начала занятия,
Лр i-1 защищается в ходе занятия.
При отсутствии защиты Лр i-2
занятие начинается с ее защиты.
Используйте электронные книги , как примеры выполнения работ. Не допускайте переноса объектов с них в свою работу.
Задержка в защите или выполнении работы автоматически снижает балл за ее выполнение.

MatCad в лабораторном практикуме используется, как интуитивно понятный инструмент.
Что пишу то и вижу. Рекомендуется убрать галочку в меню Tools - Automatic Calculation*.
*При записи анимации вкл.
Иконки помогут в работе. Клавиатура (EN)
: присвоить;
; продолжить нумерацию ..;
= показать (обновляется по клику и Ctrl+F9);
[- задать номер элемента вектора, массива;
“ –вызов текста;
. – разделитель дроби десят.;
, – разделитель в переменных.
Примеры показывают задание функции i-го переменного (341), это отрезок функции Бесселя первого порядка.
Чтение красного в изображении дома. На выходе двумерный массив.
Правая клавиша поможет запретить операцию. Надо пользоваться Help.

Лабораторная работа №1
АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ.
Цель -освоение методов работы с файлами; получение навыков проведения анализа информационных массивов с использованием методов математической статистики. Освоение навыков формирования кластеров.
Дома до: Подберите объекты , как для первой так и для второй работы, обозначите цели распознавания.
В ходе работы: получите требуемые файлы, набросайте черновик отчета.
Дома после: Отработайте чистовик отчета, дополните при необходимости его. Уточните цели и объекты второй работы.
Одним из основных результатов работы будет вектор признаков объектов и заключение о возможности проведения решающих границ между классами. Графики и механизм сравнения гистограмм, Фурье образов объектов.

Лабораторная работа №2
АЛФАВИТ ПРИЗНАКОВ, КОМПОНОВКА И МИНИМИЗАЦИЯ
Цель работы: ознакомление с методами анализа наполнения массивов и усвоение методики формирования компактного алфавита признаков.
Дома до: Уточните объекты и цели второй работы ,наметьте объекты для третей работы.
В ходе работы: получите требуемые файлы, набросайте черновик отчета.
Дома после: Чистовик отчета, дополните его. Уточните цели и объекты третьей работы.
Фильтры, свертки.
Часто для наглядности.
Пример условной
Функции.

Лабораторная работа №3
АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ.
Цель -освоение методов работы с файлами; получение навыков проведения анализа информационных массивов с использованием методов математической статистики. Освоение навыков формирования кластеров.
Дома до: Подберите объекты , как для третьей работы так и КСР, обозначите цели распознавания.
В ходе работы: получите требуемые файлы, набросайте черновик отчета.
Дома после: Чистовик отчета. Уточните цели и объекты КСР. Цвет или фаза в фильмах по усмотрению.

Контрольная самостоятельная работа
Значительно больший объем информации по сравнению с плоскими изображениями несет в себе описание объектов в 3D пространстве. Оно позволяет увеличить достоверность сцен, упростить процедуры распознавания и т. п.
Дома до: Уточните цели и объекты КСР.
В ходе работы: получите требуемые файлы, набросайте черновик отчета.
Дома после: Отработайте чистовик отчета, дополните при необходимости его.
На занятие приходите с выполненной работой. Занятие – защита работы.
Формирование матрицы решений, Выбор окончательного решения.