Уникальные процессы электронной торговли

Содержание

Слайд 2

Закупка товаров
Динамическое ценообразование
Алгоритмы рекомендаций

Основные алгоритмы

Закупка товаров Динамическое ценообразование Алгоритмы рекомендаций Основные алгоритмы

Слайд 3

Закупка товаров

Задача: Быстрая комплектация заказа, т.е. все необходимые товары нужно хранить на

Закупка товаров Задача: Быстрая комплектация заказа, т.е. все необходимые товары нужно хранить
складе с упреждающим запасом.
Риск: Складские остатки, на которые нет спроса

250 000 товаров

> 200 поставщиков

Главные проблемы:
Ограниченность размера склада
У некоторых поставщиков отсутствуют прайс-листы в электронном виде
Часть поставщиков имеют низкий процент выполненных заявок

4000 в день

Слайд 4

Формула закупки товаров

Y = f(x1,x2,…,xn)

Y – количество закупаемых товаров
Входные параметры:
скорость продаж
эффект сезонности
признак

Формула закупки товаров Y = f(x1,x2,…,xn) Y – количество закупаемых товаров Входные
новинки
время задержки поставки от поставщика
участие товара в маркетинговой акции

Слайд 5

Оборотный капитал от ведения операций

AMAZON.COM: 1 квартал 2007 года

Оборотный капитал от ведения операций AMAZON.COM: 1 квартал 2007 года

Слайд 6

Основные алгоритмы
Закупка товаров
Динамическое ценообразование
Алгоритмы рекомендаций

Основные алгоритмы Закупка товаров Динамическое ценообразование Алгоритмы рекомендаций

Слайд 7

Динамическое ценообразование

Сколько времени требуется онлайн-магазину,
что сменить цену на все товары?

Динамическое ценообразование Сколько времени требуется онлайн-магазину, что сменить цену на все товары? – Ответ:
Ответ:

Слайд 8

Динамическое ценообразование

Сколько времени требуется онлайн-магазину,
что сменить цену на все товары?

Динамическое ценообразование Сколько времени требуется онлайн-магазину, что сменить цену на все товары?
Ответ: 1 секунда
Цена может зависеть от:
скорости продаж
времени нахождения в ассортименте
новизны товара
закупочной цены
эксклюзивности товара

Слайд 9

Нед. продажи

Недели

I

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 16 17 18 19 20 21

100 200 300

II

III

V

IV

A

B

C

Жизненный цикл
товара

Зависимость цены от времени

Нед. продажи Недели I 1 2 3 4 5 6 7 8

Слайд 10

Основные алгоритмы
Закупка товаров
Динамическое ценообразование
Алгоритмы рекомендаций

Основные алгоритмы Закупка товаров Динамическое ценообразование Алгоритмы рекомендаций

Слайд 11

Рекомендательная система

Связи между товарами:
Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.)
Часто покупают

Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто
вместе
Покупают после одного поискового запроса
Одинаково оценены одним и тем же клиентом
Помечены одним тегом
и т.д.

Отношение клиента к товару:
Покупка или добавление в корзину
Просмотр страницы товара
Добавление в WishList
Написание отзыва
и т.д.

Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент-товар» и «товар-товар»

Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления.

Слайд 12

Мгновенные рекомендации

Тестирование и оценка всех идей – ключ к успеху!

Мгновенные рекомендации Тестирование и оценка всех идей – ключ к успеху!

Слайд 13

Персональные рекомендации

Статистический алгоритм
+
Гибкий функционал настройки
+
Удобная навигации по списку

Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по
рекомендаций

Показ блока рекомендаций в разных частях сайта

Слайд 14

Главная страница

Главная страница

Слайд 15

Эффективность рекомендаций

Рекомендательная система - это 38% продаж всего интернет-магазина
Из них 7% -

Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% продаж всего интернет-магазина Из них
персональные рекомендации на основе информации о клиенте

~ 85%

~ 80%

Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций

Слайд 16

Система менеджмента
Аналитическая структура
Сбалансированные показатели
Веб аналитика

Система менеджмента Аналитическая структура Сбалансированные показатели Веб аналитика

Слайд 17

Задачи Business Intelligence

Сегментация Базы Данных
Рекомендательные системы
Исследования внутри компании
…….

Анализ

Задачи Business Intelligence Сегментация Базы Данных Рекомендательные системы Исследования внутри компании …….
данных (data mining)

Поддержка принятия
решений

Сбалансированные показатели
Управленческая отчетность
Операционная отчетность

Отчетность

Слайд 18

OLAP и Omniture SiteCatalyst – наиболее используемые инструменты

Отчетность

Анализ данных

MS Report Server

SiteCatalyst

MS OLAP

OLAP и Omniture SiteCatalyst – наиболее используемые инструменты Отчетность Анализ данных MS
Server

SQL

STATISTICA

SiteCatalyst Discover

Слайд 19

Система менеджмента
Аналитическая структура
Сбалансированные показатели
Веб аналитика

Система менеджмента Аналитическая структура Сбалансированные показатели Веб аналитика

Слайд 20

Система менеджмента
Аналитическая структура
Сбалансированные показатели
Веб аналитика

Система менеджмента Аналитическая структура Сбалансированные показатели Веб аналитика

Слайд 21

Omniture SiteCatalyst

Цель веб-аналитики – добиться максимальной эффективности сайта как инструмента продаж
Анализ рекламных

Omniture SiteCatalyst Цель веб-аналитики – добиться максимальной эффективности сайта как инструмента продаж
кампаний с точки зрения коммерческой эффективности
Анализ поведения клиентов на сайте
Мерчандайзинг
Оперативные отчеты real-time и KPIs dashboards
Discover настоящий data mining инструмент для сайта

Слайд 22

Проект «сайты-сателлиты» Приглашаем к сотрудничеству

Проект «сайты-сателлиты» Приглашаем к сотрудничеству

Слайд 23

Идея сайтов сателлитов - введение

Партнерская программа OZON.ru
Партнерская программа OZON.ru является одним

Идея сайтов сателлитов - введение Партнерская программа OZON.ru Партнерская программа OZON.ru является
из самых дешевых каналов привлечения новых клиентов.
Суть партнерской программы заключается в оплате комиссии за привлеченный заказ со сторонних интернет проектов (сайтов). OZON.ru платит до 12 % комиссии от заказов сделанных после перехода с партнерского сайта
При этом Site conversion rate с партнерских сайтов гораздо ниже средней конверсии на сайте OZON.ru. Основной причиной этого является переход клиента в «неизвестную» среду «другого» сайта
Оформление заказа на сайте партнера способно решить эту проблему.

From

To

Слайд 24

Сайты сателлиты. Развитие идеи

Возможным развитием такой идеи может стать сотрудничество с ведущими

Сайты сателлиты. Развитие идеи Возможным развитием такой идеи может стать сотрудничество с
разработчиками систем управления контентом сайта (движков сайта).
Создание лояльного сообщества разработчиков, появление «коробочных» решений

Слайд 25

Сайты сателлиты

OZON.ru заинтересован в развитии вокруг себя большого числа сайтов, которые предоставляют

Сайты сателлиты OZON.ru заинтересован в развитии вокруг себя большого числа сайтов, которые
интересный уникальный контент, дополнительные сервисы для клиентов.
В самые интересные из этих проектов OZON.ru может инвестировать как на этапе StartUP, так и на этапе «зрелости» проекта.

Community sites

E-commerce module

Recommendation systems

E-commerce module

Thematically e-shops

E-commerce module

Content projects

E-commerce module

Мы открыты для любых предложений !!!

Имя файла: Уникальные-процессы-электронной-торговли.pptx
Количество просмотров: 413
Количество скачиваний: 1