Важная биология в ИКТ

Применение нашего компьютера:
моделирование биологических систем
организация и хранение информации
документооборот
обучение
экологические ГИС
интернет-технологии

возникновение совершенно новых наук о жизни XXI столетия:
геномика исследует информационный материал клетки (начало получению трансгенных растений и животных);
протеомика изучает структуру и функции белков;
биоинформатики — дисциплин, которые революционизируют наши представления о живых организмах.

Считаю, что основными задачами «компьютерной биолоии» являются:
расшифровка генома
определение пространственной структуры белка
моделирование функционирования биомакромолекул

Геномика
С конца 1980-х гг. началось создание баз данных, в которых хранится информация о миллионах последовательностей нуклеотидов в ДНК и РНК или аминокислот в белках.
Статистическими методами анализа нуклеотидных последовательностей, позволяют распознать участки генома с определенными свойствами.
Сравнительная геномика позволяет предсказывать функции генов человека по известным функциям генов других организмов
Сходство генов, управляющих формированием оси тела, у мухи и мыши

Протеомика
Получены результаты по структурно-функциональной организации белков, имеющие высокое медико-биологическое значение.
Созданы уникальная база данных пространственных структур белков PDBSite (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/gnw/pdbsite/),
программа распознавания функциональных сайтов белков и реконструкции молекулярных комплексов PDBSiteScan (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/
systems/fastprot/pdbsitescan.html),
программа анализа взаимосвязи структура–активность в семействах белков WebProAnalyst (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/programs/panalyst/),
программа анализа координированных замен аминокислот в семействах гомологичных белков CRASP (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/programs/crasp/).

Биоинформатика
Любое использование компьютеров для обработки биологической информации (чаще экспериментальных данных по структуре биологических макромолекул с целью получения биологически значимой информации)
Например, такие программы как
Arlequin — анализ популяционно-генетических данных,
Mesquite — программа для сравнительной биологии на языке Java,
Populations — популяционно-генетический анализ,
PHYLIP — пакет филогенетических программ и много других