Содержание
- 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ – процесс построения модели
- 3. МОДЕЛЬ – это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе изучения замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые
- 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ – процесс построения, изучения и применения модели
- 5. МОДЕЛЬ – результат отображения одной структуры на другую
- 6. Задача процесса моделирования: выбор наиболее адекватной к оригиналу модели и перенос результатов исследования на оригинал
- 7. Модель - объект или описание объекта, системы для замещения (при определенных условиях предложениях, гипотезах) одной системы
- 8. Цели моделирования Познание окружающего мира Создание объектов с заданными свойствами Определение последствий воздействия на объект
- 9. Объект Модель Изучение модели Знания об объекте
- 10. Подходы моделирования Натурная (физическая) модель Абстрактная (информационная) модель
- 11. Направления моделирования физическое моделирование математическое моделирование интеллектуальное моделирование
- 12. Интеллектуальное моделирование экспертные системы нейронные сети нечеткие системы генетические алгоритмы
- 13. Виды моделирования Концептуальное Физическое Структурно-функциональное Математическое (логико-математическое) Имитационное (программное)
- 14. Свойства моделей Адекватность модели Простота и сложность Конечность моделей Приближенность моделей Истинность моделей Контроль моделей
- 15. Адекватность Соответствие модели ее реальному объекту (процессу, системе и т.д.) относительно выбранных его характеристик и свойств
- 16. Адекватность Соответствие модели ее реальному объекту (процессу, системе и т.д.) относительно выбранных его характеристик и свойств
- 17. Адекватность модели должна проверяться, контролироваться, уточняться в процессе исследования
- 18. Простота / сложность Предел упрощения: упрощать модель можно до тех пор, пока сохраняются основные свойства, характеристики
- 19. Упрощение модели на физическом уровне на структурном уровне
- 20. Конечность модели конечность числа отношений конечность ресурсов
- 21. Конечность модели Качественные различия Приближенность модели Количественные различия
- 22. Истинность модели точные, достоверные знания знания, достоверные при определенных условиях знания, оцениваемые с некоторой степенью неопределенности
- 24. Скачать презентацию