Зачем вы учитесь тому, чему учитесь: взгляд со стороны работодателя

О докладчике
Александр Геннадьевич Тормасов
Выпускник МФТИ
Работаю в Физтехе c момента окончания обучения
Защитил в МФТИ кандидатскую и докторскую диссертации, профессор, заведующий кафедрой прикладной и теоретический информатики МФТИ
Имею опыт контрактного программирования с западными компаниями с 1990 года
С 1999 года сотрудничаю с SWsoft/Parallels, затем Acronis, Runa Capital и др.
Сотрудник No 2 компании SWsoft/Parallels
Обладатель более 60 патентов США и Евразии
- 3 -

Зачем студенты идут в МГУ?
Хорошая «компания»
Получить хорошее образование
Заниматься наукой
Устроиться на хорошую работу по окончанию обучения

Почему не всегда удается…
Найти «хорошую компанию»
Без комментариев ;-)
Получить хорошее образование
Вы сами плохо учитесь?
Вам плохо преподают то что преподают?
Вам не то преподают?
Заниматься наукой?
Нет интересных тем и тех, кто ими занимается?
Не удается получить достойную компенсацию за работу?
Устроиться на хорошую работу по окончанию обучения?
Не нашли куда?
Вас не оценили – объективно и субъективно?

Почему надо компании сотрудничать с ВУЗом?
Сценарий образования стартапов в американской Кремниевой долине
встретились в кафе
обсудили идею
пошли делать
Предполагает массу квалифицированных, подвижных и доверяющих друг другу разработчиков
А где в России взять квалифицированных разработчиков?
углубиться самим в изучение рынка труда
медленно, дорого и рискованно всё-таки собрать нужный персонал
попытаться воспитать его «у себя» и «для себя»
ВУЗ поможет?

Что получается из студента?
Можно ли нанять компании студента?
А зачем?
Full time – а учиться кто будет?
Part time – а кому нужен полу-работающий человек?
Что умеет студент?
Чему научили в Университете – теория, тривиальная практика…
Чему сам научился (а когда учиться то чему то вне программы?)
Чего не умеет студент?
Работать в коллективе
Понимать технологический процесс
Делать те вещи, которые ему НЕ нравятся, хорошо

Как сделать из студента…
«что нибудь пригодное к употреблению» 8-)
Надо понять, чего не хватает
по сравнению с типовым работником, нанимаемым со стороны
Попытаться сделать так, чтобы имелись необходимые возможности для решения известных проблем
Или, может быть, не нанимать студента?
Рассмотрим аргументы «за» и «против» найма «свежего пост-студента» на работу

Почему это НЕ надо делать?
Лучше взять «опытного с улицы»?
Недостатки студента для работодателя:
Непонятен интеллектуальный уровень
Непонятна пригодность к работе
Степень ответственности и тд
Нет опыта практической работы с предметной областью и ее инструментами
Незнание и непонимание технологических процессов, принятых в компании
Неизвестно, как поведет себя в коллективе
Нет рекомендаций, которые отчасти компенсируют незнание человека

Почему это надо делать?
Стоит ли возиться, может быть лучше взять «опытного с улицы»?
Преимущества для работодателя:
Дополнительный более менее объективный отбор
Хороший ВУЗ отбирает способных абитуриентов
Свои способности они подтвердили оценками и фактом того, что доучились и защитили дипломы/диссертации
Молодой сотрудник при наличии перспектив наверное будет стараться и активнее работать, больше тратя усилий на достижение целей
Опытный сотрудник обычно имеет не только положительный опыт, но часто и «опыт неудач» и негативные навыки
Возможность заранее узнать человека

С кем иметь дело?
Подход: начнем все с «чистого листа», ваши недостатки или успехи – в прошлом
Например, этот принцип декларировала ABBYY
Почему?
По сути, не верим в то, что ВУЗ объективно оценил человека
То есть, если троечник – то это «человек хороший, но не сошелся с преподавателями»?
А не потому что троечник – это тот, кто считает возможным делать какую то работу, которая ему не нравится, кое как?
Обычно так говорят те люди, которые сами учились на тройки или в ВУЗах не очень высокого уровня – результат или процесс их «не вдохновил».

С кем иметь дело? ...
Подход: будем считать, что ваши успехи в учебе являются хорошим основанием для дальнейшей карьере
Например, этот принцип декларирует Parallels
Почему?
По сути, верим в то, что хороший ВУЗ с качественным учебным процессом объективно оценил человека
Наличие большого количества троек в дипломе, даже не по профильным дисциплинам, заставляет задуматься?
За счет достаточно хорошей системе отбора
в ведущих ВУЗах оказываются люди, которые МОГУТ учиться и выполнить учебную программу
Наличие троек обычно означает, что они НЕ ХОТЯТ учить какие то предметы – «они им не нравятся» или не получается
А почему они вдруг захотят делать ту работу, которая им поручена, и не совсем нравится, хорошо?

Наше представление чего…
Не хватает тем студентам, кто приходят к нам:
Знаний в интересующих нас областях
Например, устройство ядер операционных систем, систем виртуализации, технологий бинарной трансляции, системы команд, устройства аппаратного обеспечения и т.д.
Методах математического моделирования, оценки производительности систем, алгоритмов планирования и распределения ресурсов, неблокирующих алгоритмов синхронизации и т.д.
Практических навыков работы (не знает конкретных систем)
Понимания и деталей технологического процесса
Нашего понимания, что человек может
делать, насколько успешно, и где
лучше всего применить его способности

Что надо от работника?
ПОНИМАНИЕ того, что человек делает, и высокая квалификация
Например, наш собственный опыт показал, что «лучше меньше, да лучше» - после первой аттестации и увольнения по ее следам трети разработчиков, общая производительность (не удельная, а интегральная) ВЫРОСЛА на две трети!
Не понимая, зачем, ничего хорошего сделать нельзя
Надо понимать свою предметную область
Надо понимать что хочет заказчик и его бизнес
Надо понимать технологический процесс – не только «как», но и «почему так».
Все «понимание» подразумевает определенный интеллектуальный уровень
«от осинки не родятся апельсинки?» (с)

Как можно решить проблему?
Создав учебный центр для студентов, в котором они
Занимаются НИР и приобретают знания в интересующих нас предметных областях
В процессе работы приобретают необходимые технические навыки, включая опыт программирования и совместных разработок
Овладевают технологическим процессом производства ПО, понимая причины существования его компонент
Приучаются к ответственности и выполнению требований к отчетности и т.д.
Учатся писать научные статьи, создавать презентации и выступать с результатами работы перед коллегами

Мощная основа
800+ сотрудников по всему миру
500+ партнеров, включая Microsoft, Apple,
Intel, AMD, Dell, HP и IBM
100+ патентов на уникальные технологии
Инвесторы: Intel Capital, Bessemer Ventures,
Almaz Capital Partners
Доказательства успеха
В числе 100 крупнейших софтверных компаний мира
12+ миллионов пользователей в 125 странах
№1 в сфере ПО для провайдеров облачных вычислений
Лучший разработчик виртуализации под Mac
Надежная репутация Parallels в мире

Сделано в России
Parallels входит в четверку крупнейших софтверных компаний с центром разработки в России (Kaspersky, Acronis, Parallels, АBBYY)
Единственная компания в России с экспертизой в области ПО для провайдеров «облачных» вычислений
Сознательное размещение R&D центра на территории РФ (более 300 сотрудников в Москве и 350 - в Новосибирске)
Конкурентоспособные на мировом рынке софтверные продукты
Основана выпускниками лучших ВУЗов страны: МФТИ, НГУ, МГУ, академии ФАПСИ и др

Кадровая политика
Parallels – «инженерная» компания (650+ инженеров) с высочайшей квалификацией, производящая продукты которые считались до того «невозможными»
большинство сотрудников считают что работа «весьма интересна»
Рост компании невозможен без опоры на высококвалифицированные кадры
При приеме на работу – один из основных критериев – качественное образование
любые степени и достижения – это плюс (мы не боимся «переобразованных», им всегда найдется дело где их образованность недостаточна)
Рассматриваются и осуществляются покупки (acquisitions) компаний целиком – не только как покупка продуктов, но и как покупка «человеческого потенциала»

Кадровая политика
Выпускники МФТИ и МГУ играют ключевую роль в управлении компанией
Студенты и аспиранты могут работать не прерывая обучение – в Parallels считают, что они должны успешно закончить свое обучение, что является залогом будущих успехов не только конкретного человека, но и всей компании
Parallels выделяет необходимые ресурсы для формирования и развития персонала. К их числу относятся:
Высокая заработная плата
Оплата дополнительного обучения, в частности, сертификации специалистов, курсов повышения квалификации и английского языка
Организация бесплатного питания
Предоставление медицинской страховки
Доставка до ближайших станций метро на транспорте компании
Сотрудничество с ведущими техническими вузами, создание учебно-научных центров

А есть ли Parallels…
Специальная программа или другие преимущества для «свежих выпускников ВУЗов» при приеме на работу?
А зачем? Мы исповедаем принцип равенства всех претендентов.
Нет преимуществ или «наоборот» априори, только результат личного впечатления, рекомендаций, опыта, ОБРАЗОВАНИЯ.
Специальная программа по привлечению «свежих выпускников» для работы в компании?
Есть! Это программа поддержки студенческих учебно-научных центров.
Зарекомендовавший себя во время работы в центре студент пользуется очевидным преимуществом при поступлении в штат Parallels и других компаний.

Цели студенческих учебно-научных центров Parallels
Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных успешно работать на переднем крае разработки программного обеспечения с общепринятым менеджментом западного образца.
Обучение технологиям промышленного производства ПО
Обучение управлению проектами
Возможность последующего перехода на работу в Parallels core staff (но не обязателен, только по взаимному желанию)
Создание положительного образа компании среди студентов и аспирантов
Ведение научных исследований
Создание пилотных реализаций

Учебно-научные центры в МФТИ, МГУ, НГУ, АУ…
Основными задачами центров является организация и поддержка проведения студенческих научно-исследовательских работ и фундаментальных исследований на профессиональном уровне
Это не еще одни курсы
«бухгалтерия для идиотов»
Действуют: в МФТИ с 1999 года, в НГУ с 2004 года, в МГУ с 2006 года, в Академическом Университете с 2011 года, в РосНОУ с 2011
Дополнительное финансирование НИР студентов
стипендии за выполненную работу
(до 24 тр/мес)
Тесно связаны с R&D отделением Parallels
Организация летних студенческих научно-исследовательских работ – больше
времени на НИР

Организована в мае 1999 года
Набрано 20 студентов, 17 рабочих мест
Запущено в 1999 году 5 некоммерческих проектов:
Kangaroo – ядро реляционной базы данных
Eproxy – шифрующий прокси сервер для ICQ
Порт драйвера шифрации диска на Linux
Драйверы USB устройств для Windows, Linux, BeOS
Embedded DVD player for Linux
Распределенная система хранения информации
С 2000 года тесно связана с R&D отделением Parallels
В рамках НИР работниками центра защищено с этого времени 12 кандидатских и 1 докторская диссертации
История центра
Parallels/ex-SWsoft в МФТИ

Поддержка студенческих команд ImagineCup/Microsoft
Команды Физтеха – 1 место и 2 место в мире за последние годы (финалы в Японии и Бразилии)
Набраны новые команды (МФТИ и МГУ)
Прошли в Российский финал
Заняли в нем 2 и 4 места
Третья команда идет от Казахстанского филиала МГУ, выиграла Казахстан
Мировой финал 2011 – в Нью Йорке, США
Проекты этого года
Карта настроений (анализ голоса и изображения лица на телефоне)
Использование Кинекта для слепых
Роботы, строящие карту окружающего пространства при помощи Кинекта

Конкурсный отбор студентов в центр
Высокие требования к успеваемости
Возможность гибкого графика и нормального обучения
Высокие стипендии
Выдача стипендий по результатам работ за месяц
Темы НИР студентов связаны с их проектами
Спецкурсы по современным компьютерным технологиям
20 сотрудников Parallels участвует в штатном учебном процессе МФТИ
Открыта собственная базовая кафедра
Принципы работы

Следовать технологическому процессу производства ПО (билды, cvs, bugtraq, тестирование и т.д.)
Отчеты – Daily report, Monthly report, рабочие встречи
Общение через e-mail/skype и списки рассылки
Планирование работ
Документация и публикации на своей странице сайта
Проекты не менее чем с 2-3 участниками
Принципы работы

Содержат интересные и перспективные для студентов темы
Носят исследовательский характер
Открыты и напрямую не связаны с внутренними разработками Parallels
Многие темы были предложены студентами, аспирантами и их научными руководителями с кафедр МФТИ, МГУ и других мест
Проекты

Подготовлены десятки высококвалифицированных специалистов
Многие выпускники центра сейчас являются ключевыми сотрудниками Parallels, учатся в аспирантуре
Защищено 16 кандидатских диссертации и одна докторская
В штатах базовых организаций более 20 кандидатов и докторов наук, большинство – выпускники центра
несмотря на то, что это коммерческие организации!
Более 60 патентов США и других стран
Организация центров при НГУ, МГУ, РосНОУ и АУ (СПб)
Ежегодная организация летних студенческих работ
Достижения СУНЦ Parallels/МФТИ

Направления
исследований центра
Виртуализация ОС и компьютеров
Групповые иерархические планировщики
«живая миграция» процессов ОС и виртуальных машин без их остановки
Прозрачная кластеризация
Удаленный доступ и интеграция ОС и виртуальных систем
Облачная инфраструктура(cloud storage)
Модели и технологии распределенных отказоустойчивых хранилища данных
Системы безопасности распределенных децентрализованных хранилищ
новые параметры и типы SLA

Направления…
Разработка и оптимизация «сверхпроизводительных» программ на разделяемой памяти
Моделирование поведения процесса потребления ресурсов
Модели и измерение производительности
Поиск неразрешенных условий гонки в программах
Формальные модели условий гонки
создание новых практических неблокирующих алгоритмов

Направления…
Оптимизация хранения данных
Дедупликация
Улучшение надежности хранения данных
Защита информации в виртуальных машинах
Непрерывная защита данных
Защита данных в распределенном окружении
Бизнес инфраструктура с точки зрения защиты данных

Примеры
Распределенная среда управления и хранения данными
Математические модели процесса потребления ресурсов компонентами среды
Математические модели системы безопасности децентрализованного хранилища
Анализ условий гонки в программах
Дедубликация данных

Студенты: потому что…
Построить свою дальнейшую жизнь
Расширить горизонты для карьеры
Хочу получить образование как основу для всего этого
Работодатель: они учатся, потому что для нас…
Их можно использовать как работников
Это люди с более высоким потенциалом и горизонтом
Работая с ними, компания может достичь большего
Так давайте ЗАРАНЕЕ решим те проблемы, которые возникают при попытке достичь «точки соприкосновения»:
Работодатели:
создают центр для студентов
? (о) ? .
участвуют в работе центра: .
студенты .
Так зачем все же вы
учитесь тому, чему учитесь?

Доп. набор в центр МГУ
Мы готовы принять для работы в центре МГУ новых студентов с любых факультетов
Обычно наиболее успешно работают те студенты, кто начал работать летом
Летом больше времени на НИР, не отвлекает учеба, проще коммуникации с научными руководителями
Мы не требуем «пожертвовать отдыхом», обычно студенты занимаются темами от 3 недель до 1.5 месяцев
Обычно проекты рассчитаны на несколько человек, хотя есть занятие и для «мизантропов» (правда, им сложнее)
Желательно сообщить заранее тему и период работы летом, для того, чтобы согласовать время и работу в коллективных проектах
Обратиться желающим можно к Денису Гуляеву, ВМК,
[email protected]

Распределенная отказоустойчивая система хранения данных – порт на mobile
Система безопасности для распределенного хранилища, полностью децентрализованная модель Access Control List, базирующаяся на криптографических примитивах
Прозрачная кластеризация и запуск системы на нескольких серверах – возможность запуска openVZ контейнера на нескольких машинах (через общее распределенное ядро или через набор ядер)
Обновление ядра ОС без физического reset, с сохранением данных запущенных контейнеров в памяти
Анализ применимости GPU к задачам обработки резервных данных
Темы НИР и летних
студенческих проектов

Работы по прозрачному удаленному доступу к платформам на базе Android
Роботизированные платформы и их стыковка с Kinect – тематика команды Imagine Cup
Исследовать алгоритмы CDP (Continuous Data Protection), включая решения от Acronis, Apple, EMS, IBM, Solaris (ZFS) и другие. Исследование должно включать возможные варианты взаимодействия с системой, возможные варианты хранилищ (storages), сценарии самовосстановления хранилища.
Создать масштабируемый алгоритма синхронизации. Изучить технологии (rsync, microsoft sync framework, unison итд) синхронизации, основные проблемы при синхронизации (разрешение конфликтов и ошибок).
Темы НИР и летних
студенческих проектов

Спасибо за внимание!
Центр в МГУ
[email protected]
Центр в МФТИ
[email protected]
(с) А. Тормасов, 2011

Распределенная среда управления и хранения данными
- основа «облачной инфраструктур»
(cloud infrastructure)

Мотивация
Проблемы современного ПО и сетей, в том числе Интернет (централизация, клиент-серверная модель, сложность, невысокий уровень масштабируемости)
Проблемы с интеграцией компьютерных систем (новых аппаратно-программных систем) и новых сервисов
Проблема с безопасностью и постоянными нарушениями частной жизни

Интересы потребителя
Локальные сервисы, обслуживающие запросы пользователя (редактор, игра, организатор и тд)
Хранение и доступ к персональным данным
Доступ к сетевым информационным источникам
Персонализованный обмен информацией с абонентами
Обслуживание, независимое от физического нахождения потребителя
требуется мобильность сервиса
Мобильность пользователя
Мобильность вычислительных ресурсов
Мобильность данных
Независимость сетевого доступа от внешних параметров
сервис потребителя =
Вычислительные ресурсы + Хранимые данные

Идеальная среда пользователя
Мобильный сервис (оказывается там где надо и когда надо, следует за пользователем)
Безопасный (разграничивает пользователей, делает только то что попросили без побочных эффектов, предоставляет только запрошенное, не разглашает лишней информации)
Постоянно существующий/надежный (не зависит от оффлайн-онлайн статуса пользователя и состояния аппаратно-программных ресурсов)
Легко расширяется на произвольные новые устройства, предлагая удобные средства управления

Состав среды и классификация требований
Вычислительные ресурсы («активная» часть)
Управляемость
Утилизация ресурсов
Изоляция
Безопасность
Доступ к данным («пассивная» часть)
Локальное хранилище
Удаленные хранилища
Базируется на коммуникационной инфраструктуре

Доступ к данным:
хранилище
Легкость выделения пространства
Изоляция
Разделение
Прозрачность
Коммуникабельность
Легкость наращивания
Надежность и доступность

Расширяемая среда
Легкость добавления и удаления нового объекта – при его подключении вычислительные ресурсы и место для хранения данных входят в общий пул и предоставляются для общего пользования
Полная автоматизация – не требуется конфигурирование объекта
Не требуется авторизация на подсоединение и отсоединение объекта, то есть это может сделать любой желающий
При отсоединении любого объекта функциональные возможности системы практически не меняются
Прозрачная интеграция локальных и удаленных объектов и сервисов, виртуализация
Встроенная система безопасности, не делающая предположений об уровне защиты подсоединяемого устройства (те не нужна сертификация устройств и серверов)

Предложенная технология реализации: виртуализация
сервиса
Отрыв от немобильных физических ресурсов
Мобильность сервиса
Требуемая изоляция
Динамическое деление и разделение ресурсов одного сервера между сервисами
хранилища
Отрыв от немобильных физических ресурсов и серверов
Независимость адреса от места хранения
Требуемая изоляция на уровне хранения
Мобильность сервисов директории
Мобильность защиты
Разделение логического и физического доступа
Прозрачность реализации
Унификация (независимость сервиса от физического носителя)
Легкость замены физического носителя
Адрес, не зависящий от физического
Мобильность сервиса
Запуск любых приложений