Первые Участники инновационного центра «Сколково» 14 декабря состоялось вручение Свидетельств участников проекта создания Инно
Международный центр квантовой оптики и квантовых технологий Один из самых молодых профессоров физики Гарварда (получил звание в 27 лет) Пионер в области многочастичной физики в ультрахолодных газах Лауреат премии Йоханнеса Гутенберга (2006) Женат, имеет двое детей Eugene Demler (Евгений Демлер) , 1971 г.р. Резюме проекта Создание международного исследовательского центра, способного захватить лидерство в области квантовых технологий и коммуникаций, послужить фундаментом для радикального обновления многих индустрий: от информационных технологий до энергетики. Вот лишь некоторые примеры: Квантовый компьютер, превосходящий по производительности современные в миллионы раз; Электрические сети без потерь; Абсолютно безопасные сети связи; Материалы с заданными физическими и химическими свойствами; Альтернативные источники энергии; Принципиально новые медицинские и биотехнологии. Почему Сколково? Прецедент создания благоприятной среды для молодых российских ученых, в которой они работают в хороших условиях с высокой степенью независимости, являясь при этом частью мировой системы; Создание в России первого центра исследований, масштаб и уровень которых способен привлечь мировых светил; Синергетический эффект для российской инновационной экономики – множество технологий, пригодных для коммерциализации, построение фундамента для глобального лидерства в высоких технологиях; Апробация модели с последующим применении в других передовых отраслях науки. Исследования мирового уровня Система понимания и перевода естественного языка Проект российской высокотехнологичной корпорации Под руководством Сергея разработаны программные продукты ABBYY, выстроена глобальная сбытовая сеть в более чем 50 странах, открыты международные офисы в Европе, США и в Азии Сергей Андреев является признанным экспертом и одним из наиболее влиятельных менеджеров IT-рынка, участником рейтингов TopProfi «100 наиболее влиятельных личностей компьютерного бизнеса», «Топ-1000 российских менеджеров» Ассоциации менеджеров России и газеты «Коммерсантъ» Сергей Андреев, генеральный директор ABBYY, 1969 г.р. Почему Сколково? Сколково создаст прецедент помощи российской высокотехнологичной корпорации на пути к глобальному лидерству Для Сколково – компания станет одним из ключевых резидентов, обеспечив ключевые факторы инновационной экосистемы, таких как потенциал для поглощения стартапов, инженеры, готовые создавать свои компании; Исследовательский проект будет иметь множество побочных результатов, которые будут коммерциализированы в Сколково в виде самостоятельных спинаут-компаний с привлечением венчурных инвестиций; Разрабатываемые алгоритмы будут использованы Сколково для создания уникального инструмента патентного поиска на предмет определения мировой новизны и патентных возможностей в различных областях науки; В Россию будут привлечены не менее 10 ведущих зарубежных ученых в области лингвистики и искусственных языков, будет создано более 100 рабочих мест для аспирантов российских вузов. Резюме проекта Существующие технологии поиска и обработки информации с каждым годом все меньше справляются с возрастающим валом информации в информационных сетях (к 2020 г. по прогнозам экспертов объем информации вырастет в 30 раз), что определяет новые требования к «умным» системам анализа информации и машинному переводу. Обладая уникальными технологиями искусственного интеллекта, Россия и российская компания ABBYY уже заняли лидирующие позиции в мире в области распознавания образов. Инициированный ABBYY амбициозный исследовательский проект способен обеспечить глобальное лидерство на рынке информационных технологий, создать российский «Google». Проект предполагает коммерциализацию созданную ABBYY модели универсальной (не зависящей от языка) иерархии понятий, применение которой позволяет «понять» компьютерные тексты, созданные людьми, с целью их дальнейшей интеллектуальной обработки компьютером. Данная технология является основополагающей лингвистической платформой для множества прикладных задач: поиск и классификация документов, извлечение фактов и связей между объектами мониторинга, распознавание речи, автоматический перевод, многоязычный поиск и многое другое.