Анализ внедрения искусственного интеллекта в производство и его экономическое влияние на компании

Слайд 2

По некоторым оценкам, к 2035 году технологии на базе искусственного интеллекта могут

По некоторым оценкам, к 2035 году технологии на базе искусственного интеллекта могут
повысить производительность труда до 40% в 16 отраслях, включая производство. Искуственный интелект (ИИ) будет выполнять производство, контроль качества, сокращать время проектирования и многое другое.

Слайд 3

Применение на практике

Применение на практике

Слайд 4

Применение на практике

Применение на практике

Слайд 5

Искусственный интеллект в бизнесе и торговле

Искусственные нейронные сети активно используются в

Искусственный интеллект в бизнесе и торговле Искусственные нейронные сети активно используются в
ритейле и бизнесе. Наиболее широкое применение ИИ нашла компания Walmart, владеющая крупной торговой сетью. С помощью нейросетей удалось автоматизировать систему оплаты, упростить учет товаров и обеспечить оперативную доставку дронами.

Слайд 6

Сложности внедрения ИИ

Сложности внедрения ИИ

Слайд 7

Вывод

Искусственный интеллект применяется минимум в 16 сферах. Его использование позволило упростить и

Вывод Искусственный интеллект применяется минимум в 16 сферах. Его использование позволило упростить
повысить качество выполняемых задач, снизить нагрузку на человеческий ресурс и оптимизировать многие процессы. Поскольку ИИ постоянно совершенствуется и обучается, прогнозы остаются оптимистичными и скорее его внедрение, то есть увеличение принятия решений программами, а не людьми, имеет положительный эффект
Имя файла: Анализ-внедрения-искусственного-интеллекта-в-производство-и-его-экономическое-влияние-на-компании.pptx
Количество просмотров: 109
Количество скачиваний: 1