Разработка и внедрение системы учета количественно-качественных характеристик продукции ЗАО Содружество-Соя

Информация = деньги
2.

Почему автоматизация
≠ Успех
3.
SAP
40%

Ц Е Л Ь
4.
Как создать информационную систему, внедрение которой неизбежно?

О Б Ъ Е К Т
5.
ЗАО «Содружество-Соя»
более 20 лет работы
более 600 сотрудников
2 завода
18 силосов
2 СНХ
4 причала

Э Т А П
жизненного цикла
6.
по Л. Грейнеру - Фаза 6 «Альянсы, поглощения»
по И. Адизесу - «Стабилизация»

Б К Г
матрица анализа
7.
SPC – 1%
Масло рапс. < 1%
Меласса < 1%
Соевые изоляты 0%
Соевые шрота – 94%
Соевые масла – 4 %
Соевый летицин – 1 %

SWOT - анализ
8.
Мощность переработки
Логистические мощности
Современное оборудование
Кадровая политика
S
W
Чувствительность к санитарной обст-ке
Размытая оргструктура
Плохая система учета
O
T
Рынок растет
Доступ к ин. капиталу
Гос. Программы по СХ
Привлекательность региона для спец-ов
Конкуренты, рост выпуска (ЮГ, ДВ)
Закрытие доступа к сырью

SPACE - методика
9.
ФП
ПО
КП
СС

Конкурентная стратегия
бизнес единицы
10.
Стратегия оптимальных издержек
Наилучшие цены
Наиболее низкие издержки
При качестве не ниже чем у конкурентов

Основной индикатор
11.
«Краш – Маржа»
КМ = В – СС – РП
Где
В – выручка
СС – текущая стоимость сырья
РП – расходы на его переработку

Два фактора цены на соевый шрот
12.
Содержание протеина – уровень белка
Качество переработки - остатки масла

Два показателя KPI
13.
Выполнение отклонения по протеину от спецификации (технолог, мастер смены)
Выполнение нормы остаточного содержания масличности (технолог, мастер смены)

Два показателя KPI
14.
Выполнение отклонения по протеину от спецификации (технолог, мастер смены)
Выполнение нормы остаточного содержания масличности (технолог, мастер смены)

Комплексное решение
15.

Риски проекта
16.
Высокая степень загруженности заказчика
Высокая степень загруженности исполнителей
Методика не внедрена на практике
Эффективность новых показателей не проверена