Содержание
- 2. ПРОГРАММА-МИНИМУМ кандидатского экзамена по специальности ( ВАК ) 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" Преподаватель: Жидков
- 3. Раздел2. Измерения • Системы единиц. Единая система единиц (СИ). Универсальные постоянные и естественные системы единиц. Производные
- 4. Раздел3. Критерии точности измерений • Случайные события. Понятие вероятности. Условные вероятности. Распределение вероятности. Плотность вероятности. Моменты.
- 5. Раздел 4. Методы анализа физических измерений • Аналитическая аппроксимация результатов и измерений. Интерполяция (линейная,квадратичная, кубическая и
- 7. Скачать презентацию
Слайд 2ПРОГРАММА-МИНИМУМ кандидатского экзамена по специальности ( ВАК )
01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной
ПРОГРАММА-МИНИМУМ кандидатского экзамена по специальности ( ВАК )
01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной
Преподаватель: Жидков Николай Васильевич( зд360/ком319; раб. тел. 4 46 13; [email protected])
Раздел1. Методы измерения основных физических величин (основы метрологии)
• Методы измерения времени, погрешности измерений, эталоны. Учет эффектов общей теории относительности (зависимость хода часов от ускорения и гравитации)
• Методы измерения времени, погрешности измерений, эталоны. Учет эффектов общей теории относительности (зависимость хода часов от ускорения и гравитации)
• Измерение частот в радиодиапазоне. Стандарты частоты.
• Методы и погрешности измерений координат, углов, длин. Мировые стандарты и эталоны.
• Методы измерения термодинамических величин
• Радиоспектроскопия (эффект Зеемана, ядерный магнитный резонанс, томография).
• Электромагнитные измерения (способы регистрации радиоизлучения, методы регистрации в оптическом диапазоне: фотодиоды, фотоумножители, черенковские детекторы).
• Регистрация частиц и радиоактивных излучений (ионизационные камеры, газоразрядные счетчики, пропорциональные счетчики, стриммерные и искровые камеры, полупроводниковые детекторы, сцинтилляционные счетчики, пузырьковые камеры, черенковские счетчики, ядерные фотоэмульсии).
• Шумы и помехи при измерении электрических, акустических и оптических величин
• Дифференциальные, интерферометрические и другие методы измерений.
• Нанотехнологии в измерительной технике
• Дозиметрические измерения и дозиметрические единицы; коэффициенты, учитывающие влияние радиации на живые организмы, эквивалентная доза.
Слайд 3Раздел2. Измерения
• Системы единиц. Единая система единиц (СИ). Универсальные постоянные и естественные
Раздел2. Измерения
• Системы единиц. Единая система единиц (СИ). Универсальные постоянные и естественные
• Прямые, косвенные, статистические и динамические измерения. Оценки погрешностей косвенных измерений. Условные измерения. Проблема корреляций и уравновешивание условных измерений. Принципиальные ограничения на точность измерений (физические пределы).
• Методы измерений физических величин в исследуемой области физики*.
• Основные принципы построения приборов для измерений физических величин в
заданной области физики*.
• Фундаментальные шумы в измерительных устройствах
• Тепловой шум. Формула Найквиста. Теорема Каллена-Вельтона. Дробовой шум в
электронных и оптических приборах. Шумы 1/f.
• Квантовые эффекты в физических измерениях. Условия, когда классический
подход становится неприменим.
• Соотношения неопределенности. Роль обратного флуктуационного влияния
прибора. Стандартные квантовые пределы. Квантовые невозмущающие измерения.
Квантовые эталоны единиц физических величин (примеры). Эффект Джозефсона и
сверхпроводящие квантовые интерферометры.
Слайд 4Раздел3. Критерии точности измерений
• Случайные события. Понятие вероятности. Условные вероятности. Распределение
вероятности. Плотность
Раздел3. Критерии точности измерений
• Случайные события. Понятие вероятности. Условные вероятности. Распределение
вероятности. Плотность
• Специальные распределения вероятностей и их использование в физике.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона (дробовой шум),
экспоненциальное распределение. Нормальное распределение и центральная
предельная теорема.
• Многомерные распределения вероятностей. Корреляции случайных величин.
• Случайные процессы. Эргодичность. Корреляционная функция случайного
процесса. Стационарные случайные процессы. Спектральная плотность. Теорема
Винера-Хинчина.
• Оценка параметров случайных величин. Выборочные средние и дисперсии.
Выборочные распределения. t-распределение Стьюдента, 2-распределение
• Определение средних значений измеряемых параметров и их погрешностей в
прямых и косвенных измерениях.
• Техника оценки параметров при разных распределениях погрешностей измерений.
Средние и вероятные значения переменных. Техника оценки параметров при
асимметричных распределениях погрешностей. Суммирование результатов
различных измерений. Робастные оценки. Параметрические и непараметрические
оценки.
Слайд 5Раздел 4. Методы анализа физических измерений
• Аналитическая аппроксимация результатов и измерений. Интерполяция
Раздел 4. Методы анализа физических измерений
• Аналитическая аппроксимация результатов и измерений. Интерполяция
• Фурье-анализ. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Вэйвлетный анализ.
• Статистическая проверка гипотез. Критерии согласия и методы их использования.
• Прямые и обратные задачи. Некорректные задачи. Обратные задачи при анализе результатов измерений и методы их решения.
• Метод максимального правдоподобия и его применение.
• Метод наименьших квадратов.
Раздел 5. Моделирование физических процессов
• Аналитическое описание физических процессов.
• Планирование эксперимента, выбор метода и технических средств, методы оценки
ожидаемых результатов и их погрешностей.
• Метод статистических испытаний, методика его применения.
• Использование моделей физических процессов*.
• Учет влияния прибора на результаты измерений. Моделирование с учетом
особенностей используемых детекторов.
Раздел 6. Автоматизация эксперимента
• Создание комплексных установок. Общие требования. Обработка информации "в линию" (on-line).
• Способы преобразования измерений для передачи на значительные расстояния.
• Контроль процессов измерений в реальном времени.
• Способы вывода информации в реальном времени. Накопление экспериментальных данных, создание банков данных.