Слайд 2Оглавление
1.Виды помех на сейсмограммах
2. Частотная фильтрация
3. Деконволюция
4. f-k фильтрация
![Оглавление 1.Виды помех на сейсмограммах 2. Частотная фильтрация 3. Деконволюция 4. f-k фильтрация](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-1.jpg)
Слайд 3Помехи
Поверхностная волна
Линейный помехи
Воздушная волна
Дифрагированная волна
Промышленные помехи
Кратные отражения
Случайные шумы
![Помехи Поверхностная волна Линейный помехи Воздушная волна Дифрагированная волна Промышленные помехи Кратные отражения Случайные шумы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-2.jpg)
Слайд 4Шумоподавляющие процедуры
Частотная фильтрация
Деконволюция
f-k фильтрация
![Шумоподавляющие процедуры Частотная фильтрация Деконволюция f-k фильтрация](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-3.jpg)
Слайд 5Частотная фильтрация
Фильтрация - операция свертки сейсмической трассы с оператором фильтра.
![Частотная фильтрация Фильтрация - операция свертки сейсмической трассы с оператором фильтра.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-4.jpg)
Слайд 7Деконволюция
Деконволюция сжатия – процесс сжатия эффективного импульса источника, содержащегося в сейсмической
![Деконволюция Деконволюция сжатия – процесс сжатия эффективного импульса источника, содержащегося в сейсмической](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-6.jpg)
трассе, до единичного, что позволяет улучшить временную разрешающую способность.
Предсказывающая деконволюция – процесс фильтрации, при котором исходный сигнал сворачивается с предсказывающим фильтром, построенным на основе функции автокорреляции. Позволяет достаточно эффективно подавлять регулярные помехи, в том числе кратные волны. Включает в себя деконволюцию сжатия.
Слайд 14Фильтрация в f-k области
Операция многоканальной обработки
Основана на двухмерном преобразовании Фурье
Эффективно подавляет линейные
![Фильтрация в f-k области Операция многоканальной обработки Основана на двухмерном преобразовании Фурье](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-13.jpg)
помехи
Один из способов подавления кратных волн
Слайд 15Двухмерное преобразование Фурье
Шесть разрезов с нулевым выносом, расстояние между трассами 25 метров,
![Двухмерное преобразование Фурье Шесть разрезов с нулевым выносом, расстояние между трассами 25](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-14.jpg)
на каждый разрез приходится 24 трассы. Все разрезы содержат сигнал с частотой 12 Гц и с наклонами от 0 до 15мс на трассу.
Рассчитаем волновое число по разрезу с наклоном 15 мс.
Полный временной наклон по разрезу:
(23 трассы на разрез)*(15 мс на трассу)=345 мс на разрез
Преобразуем результат в циклы разделив на период:
(345мс)/(1000мс/12 1циклов/c)=4.14 циклов/разрез
Протяженность разреза 575 м. Волновое число:
(4.14)/(0.575)=7.2 циклов/км
Слайд 18Подавление кратных волн с помощью f-k фильтра
Метод заключается в введении кинематических поправок,
![Подавление кратных волн с помощью f-k фильтра Метод заключается в введении кинематических](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-17.jpg)
которые соответствуют скоростям, промежуточным между скоростями кратных и однократных волн. В результате однократные отражения приобретают отрицательный наклон, а наклон кратных остается положительным. Следовательно их спектры будут находится в различных квадрантах f-k плоскости
Слайд 20Вопросы к зачету
1. Частотная фильтрация. Виды фильтров,частотные характеристики.
2.Алгоритм(блок-схема) предсказывающей деконволюции
3. Можно
![Вопросы к зачету 1. Частотная фильтрация. Виды фильтров,частотные характеристики. 2.Алгоритм(блок-схема) предсказывающей деконволюции](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1125618/slide-19.jpg)
ли подавить кратные волны с помощью f-k фильтрации? Как?