Алгоритм обратного распространения ошибки

Современные парадигмы обучения нейронных сетей
с учителем
без учителя
Есть готовый ответ
Самообучение

Определение
Алгоритм обратного распространения ошибки - это один из методов обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения

Алгоритм. Шаг 1
сеть функционирует в нормальном режиме - вычисляются выходные данные

Алгоритм. Шаг 2
сравнение выходных данных с известными выходными данными для данного входного набора.
вычисление вектора ошибки.

Алгоритм. Шаг 3
использование вектора ошибки для изменения весовых коэффициентов выходного слоя
для уменьшения вектора ошибки при повторной подаче того же набора входных данных

Алгоритм. Шаг 4
изменение весовых коэффициентов скрытого слоя

Алгоритм. Шаг 5
если в сети существует входной слой (именно слой, а не ряд входных значений), с ним проводятся аналогичные действия

Особенность обучения сети
сеть обучается путем предъявления каждого входного набора данных и последующего распространения ошибки
цикл повторяется много раз