Базы данных. Что это?

Содержание

Слайд 2

Что это?

База данных – совокупность структурированных данных разного типа, взаимодействие с которыми

Что это? База данных – совокупность структурированных данных разного типа, взаимодействие с
происходит по определенным правилам.

Действие с данными:
Добавление
Поиск и фильтрация
Редактирование
Удаление

Слайд 3

Типы БД

Иерархическая – многоуровневая подчинённая структура, где у каждого потомка 1 предок.
Сетевая

Типы БД Иерархическая – многоуровневая подчинённая структура, где у каждого потомка 1
- многоуровневая подчинённая структура, где у каждого потомка может быть несколько предков.

Слайд 4

Типы БД

Реляционная* – структура данных в виде связанных двумерных таблиц.

* В

Типы БД Реляционная* – структура данных в виде связанных двумерных таблиц. *
теории множеств совокупности данных, которые можно отобразить в виде таблицы соответствует термин «отношение».
Реляционные базы данных подробно описываются в математике (благодаря Кодду), следовательно имеют надежную программную реализацию.

Эдгар Франк Кодд

Слайд 5

Важные понятия

Сущность (entity) – описание типа объектов, хранимых в базе (класс)
Объект –

Важные понятия Сущность (entity) – описание типа объектов, хранимых в базе (класс)
конкретный экземпляр сущности
Атрибут - свойства объекта (название столбца в таблице)
Запись (кортеж) - строка в таблице (набор конкретных значений объекта)
Поле – значение конкретного атрибута (ячейка)
Для однозначности обращения каждая запись должна быть однозначно идентифицирована.

Слайд 6

Реляционная БД

Реляционная БД

Слайд 7

Ключи

Первичный ключ – поле (или набор полей), позволяющие однозначно идентифицировать запись БД

Ключи Первичный ключ – поле (или набор полей), позволяющие однозначно идентифицировать запись
(чаще всего используют поле-идентификатор).
Вторичный (внешний) ключ – поле (или набор полей), используемые для связи нескольких таблиц БД. Не может включать первичный ключ.

Таким образом достигается то, что не ключевые атрибуты таблиц могут изменяться независимо от связанных сущностей, не порождая при этом противоречий и коллизий. Пример про ключи.

Слайд 8

СУБД

Система управления базами данных (СУБД) – совокупность программных и лингвистических средств, позволяющих

СУБД Система управления базами данных (СУБД) – совокупность программных и лингвистических средств,
работать с базами данных.

Назначение:
Управление созданием и использованием БД
Контроль доступа к данным
Проверка ограничений проектирования и учет особенностей модели БД

Слайд 9

Где используют?

Банки, картотеки, любые крупные системы, в которых нужно хранить и изменять

Где используют? Банки, картотеки, любые крупные системы, в которых нужно хранить и
данные, а также иметь доступ к ним с разными ролями. (системы, где уже не обойтись xls-файликом)
Веб-сайты - сервер использует БД для удобства управления информацией и взаимодействия с пользователем.
Приложения (мобильные и десктопные) используют локальные базы для удобства хранения данных по некоторым правилам.
Любой программный продукт, подразумевающий отделение бизнес-логики и уровня хранения данных.

Слайд 10

Архитектура СУБД

Основные компоненты:
Ядро - процессы, сеть, память, файловая система и т.д.
Диспетчер

Архитектура СУБД Основные компоненты: Ядро - процессы, сеть, память, файловая система и
данных - транзакции, кэш
Диспетчер запросов - парсер запроса, оптимизатор, исполнитель
Набор инструментов для служебных операций – резервное копирование, восстановление, мониторинг

Слайд 11

Реляционные СУБД

Преимущества:
Простая схема данных для пользователя.
Логическая и физическая независимость от данных.
Целостность и

Реляционные СУБД Преимущества: Простая схема данных для пользователя. Логическая и физическая независимость
защищенность данных.
Недостатки:
Относительно низкая скорость доступа к данным.
Не универсальное решение для любой предметной области.
Недостаточная гибкость при добавлении своих типов данных и операций.

Слайд 12

SQL

SQL (англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык

SQL SQL (англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — декларативный
программирования, применяемый для работы с данными в реляционных БД (которые могут управляться различными СУБД).

Типы SQL СУБД:
Oracle
MySQL
PostgreSQL
MS SQL
SQLite
Access

Слайд 13

Что может?

Язык SQL не зависит от регистра
Программа представляет собой набор инструкций для

Что может? Язык SQL не зависит от регистра Программа представляет собой набор
СУБД
В конце каждой инструкции ставится ;

Возможности SQL:
Создавать таблицы БД
Изменять таблицы БД
Удалять таблицы БД
Вставлять записи (строки) в таблицы БД
Редактировать записи в таблицах БД
Извлекать выборочную информацию из таблиц БД
Удалять выборочную информацию из БД
И т.д.

Слайд 14

Команды SQL

Работа с БД:
CREATE DATABASE testDB; - создание БД
DROP DATABASE testDB; -

Команды SQL Работа с БД: CREATE DATABASE testDB; - создание БД DROP
удаление БД
DROP DATABASE IF EXISTS testDB; - удалить БД, если существует
USE testDB; - использовать БД в скрипте по умолчанию

Слайд 15

Команды SQL

Создание таблицы:
CREATE TABLE ИМЯ (
имя_поля1 тип1 значение_по_умолчанию,
имя_поля2 тип2 значение_по_умолчанию,
PRIMARY

Команды SQL Создание таблицы: CREATE TABLE ИМЯ ( имя_поля1 тип1 значение_по_умолчанию, имя_поля2
KEY (имя_поля) # первичный ключ
) ;

CREATE TABLE AUTHORS (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname VARCHAR(50) NOT NULL,
lastname VARCHAR(50) NOT NULL,
patronymic VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
birthdate DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ;

Слайд 16

Команды SQL

Помимо числовых и строковых типов можно использовать множества, дату, время и

Команды SQL Помимо числовых и строковых типов можно использовать множества, дату, время
т.д.
Подробнее о типах

NOT NULL - не может быть пустым.
DEFAULT NULL - по умолчанию пустое.
AUTO_INCREMENT - автоматически увеличивается на 1.

Слайд 17

Команды SQL

Добавление записи:
INSERT INTO
INSERT INTO AUTHORS VALUES (NULL,"Вася","Пупкин", NULL, "2000-1-1");
или
INSERT INTO AUTHORS

Команды SQL Добавление записи: INSERT INTO INSERT INTO AUTHORS VALUES (NULL,"Вася","Пупкин", NULL,
(lastname, firstname, birthdate) VALUES("Иванов","ИВАН","1980-7-1");

В таблице SQL в принципе нет начала и конца. Есть большая куча строк. А порядок в этой куче появляется только когда вы явно указываете сортировку.
Без сортировки база может возвращать строки в любом порядке, в каком захочет.

Слайд 18

Команды SQL

Выборка данных (одна или несколько записей частично или целиком):
SELECT

Выбрать все записи

Команды SQL Выборка данных (одна или несколько записей частично или целиком): SELECT
со всеми полями из таблицы AUTHORS
SELECT * FROM AUTHORS;
Число записей в таблице
SELECT COUNT(*) FROM AUTHORS;
Выбрать все записи, но только поля firstname и lastname
SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS;

Слайд 19

Команды SQL

Добавление условий в выборке:
WHERE

Выбрать все записи, удовлетворяющие условию, с выбранными полями
SELECT

Команды SQL Добавление условий в выборке: WHERE Выбрать все записи, удовлетворяющие условию,
firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE firstname = "Петр";
SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE patronymic IS NULL;
SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE patronymic IS NOT NULL;

Маски – позволяют заменить один или несколько символов при запросе.
% - несколько символов (включая 0)
_ - ровно один символ

SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE lastname LIKE "Иван%";
SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE lastname LIKE "%ов";
SELECT firstname, lastname FROM AUTHORS WHERE lastname LIKE "Иван__";

Слайд 20

Команды SQL

Сложные условия

SELECT firstname, patronymic , birthdate FROM AUTHORS WHERE patronymic IS

Команды SQL Сложные условия SELECT firstname, patronymic , birthdate FROM AUTHORS WHERE
NULL AND lastname LIKE "Иван__";
SELECT firstname, patronymic, birthdate FROM AUTHORS WHERE patronymic IS NULL OR lastname LIKE "Иван__";
SELECT firstname, lastname, birthdate, patronymic FROM AUTHORS WHERE patronymic IS NULL OR (lastname LIKE "Иван%" AND birthdate > "1990-1-1");

Слайд 21

Команды SQL

Сортировка выборки:
ORDER BY

Сортировать вывод по полю birthdate
SELECT * FROM AUTHORS ORDER

Команды SQL Сортировка выборки: ORDER BY Сортировать вывод по полю birthdate SELECT
BY birthdate;
В обратном порядке
SELECT * FROM AUTHORS ORDER BY birthdate DESC;
Условие и сортировка
SELECT * FROM AUTHORS WHERE lastname LIKE "%ов" ORDER BY birthdate;
Сортировка по нескольким полям
SELECT * FROM AUTHORS ORDER BY firstname, lastname;

Слайд 22

Команды SQL

Редактировать записи:
UPDATE

Обновить все записи, установив lastname в значение "Сидоров"
UPDATE AUTHORS SET

Команды SQL Редактировать записи: UPDATE Обновить все записи, установив lastname в значение
lastname = "Сидоров";
Обновить записи, где firstname = "Петр"
UPDATE AUTHORS SET lastname = "Петров" WHERE firstname = "Петр";
Обновить все записи, где firstname = "Петр" или firstname = "Иван"
UPDATE AUTHORS SET lastname = "Петров" WHERE firstname = "Петр" OR firstname = "Иван";

Слайд 23

Команды SQL

Изменить структур таблицы:
ALTER TABLE

Добавить поле
ALTER TABLE AUTHORS ADD COLUMN sex CHAR(1);

Команды SQL Изменить структур таблицы: ALTER TABLE Добавить поле ALTER TABLE AUTHORS

Обновить параметры поля
ALTER TABLE AUTHORS CHANGE sex gender TINYINT(1);
Удалить поле
ALTER TABLE AUTHORS DROP COLUMN gender ;
Переименовать таблицу
ALTER TABLE AUTHORS RENAME WRITERS;

Слайд 24

Команды SQL

Удалить записи:
DELETE

Удалить записи, удовлетворяющие условию DELETE FROM AUTHORS
WHERE firstname =

Команды SQL Удалить записи: DELETE Удалить записи, удовлетворяющие условию DELETE FROM AUTHORS
"Петр" OR firstname = "Иван";
Удалить все записи из таблицы AUTHORS
DELETE FROM AUTHORS;

Слайд 25

Что почитать?

1) Основные моменты кратко
https://proglib.io/p/sql-for-20-minutes/
2) Уроки SQL
http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql_ru
3) Основные команды на примере

Что почитать? 1) Основные моменты кратко https://proglib.io/p/sql-for-20-minutes/ 2) Уроки SQL http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql_ru 3)
конкретной базы
https://tproger.ru/translations/sql-recap/
4) Справочник языка SQL
http://citforum.ru/programming/32less/les44.shtml
5) Индексы (ускорение работы с БД)
https://ruhighload.com/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%8B+%D0%B2+mysql

Слайд 26

Базы данных NoSQL

Базы данных NoSQL

Слайд 27

Что это?

NoSQL (от англ. not only SQL - не только SQL) –

Что это? NoSQL (от англ. not only SQL - не только SQL)
модели баз данных, решающие проблемы масштабируемости и целостности данных. По структуре отличаются от реляционных (доступ к которым происходит при помощи SQL).

Слайд 28

Типы NoSQL БД

Описание схемы данных в случае использования NoSQL-решений осуществляется через использование

Типы NoSQL БД Описание схемы данных в случае использования NoSQL-решений осуществляется через
различных структур данных: хеш-таблиц, деревьев и т.п.

В зависимости от модели данных и способов их обработки различают четыре основных типа NoSQL БД:
«ключ-значение» (key-value store)
хранилища семейств колонок (column database)
графовые базы данных (graph database)
документно-ориентированные (document store)

Слайд 29

Ключ - значение

Является простейшим хранилищем данных, использующим ключ для доступа к значению.
Используются

Ключ - значение Является простейшим хранилищем данных, использующим ключ для доступа к
для:
хранения изображений,
создания специализированных файловых систем,
в качестве кэшей для объектов

Примеры:
Berkeley DB,
MemcacheDB,
Redis,
Riak,
Amazon DynamoDB.

Слайд 30

Хранилища семейств колонок

Гибрид между NoSQL и реляционной БД. В этом хранилище данные

Хранилища семейств колонок Гибрид между NoSQL и реляционной БД. В этом хранилище
хранятся в виде разреженной матрицы, строки и столбцы которой являются ключами.
Используются для:
систем управления контентом
блогов
регистрации событий

Примеры:
Apache HBase,
Apache Cassandra,
Hypertable
SimpleDB

Слайд 31

Графовые БД

Применяются для задач, в которых данные имеют большое количество связей.
Так как

Графовые БД Применяются для задач, в которых данные имеют большое количество связей.
рёбра графа материализованы (являются хранимыми), то обход графа не требует дополнительных вычислений (как в SQL), но для нахождения начальной вершины обхода требуется наличие индексов.
Используются для:
Систем выявления мошенничества
Социальных сетей
Сервисов рекомендаций

Примеры:
Neo4j
OrientDB
InfiniteGraph
Titan

Слайд 32

Документоориентированные БД

В основе БД лежат документные хранилища (document store), имеющие структуру дерева

Документоориентированные БД В основе БД лежат документные хранилища (document store), имеющие структуру
(иногда леса).
Структура дерева начинается с корневого узла и может содержать несколько внутренних и листовых узлов.
Листовые узлы содержат данные, которые при добавлении документа заносятся в индексы.
Документы могут быть организованы (сгруппированы) в коллекции.
Коллекции могут содержать документы любого вида, однако принято в коллекции объединять похожие по структуре документы.
Коллекции могут содержать другие коллекции.

Слайд 33

Документоориентированные БД

Примеры:
CouchDB
MarkLogic
MongoDB
eXist
Berkeley DB

Документоориентированные БД Примеры: CouchDB MarkLogic MongoDB eXist Berkeley DB

Слайд 34

Так что выбрать?

Сегодня у большинства компаний просто нет таких объемов данных и

Так что выбрать? Сегодня у большинства компаний просто нет таких объемов данных
других специфических условий работы, в которых NoSQL решения были бы выгодны в качестве основной базы данных.
NoSQL хранилища показывают себя с очень хорошей стороны в симбиозе с реляционными базами данных. Например, в системах, где основной объем информации хранит SQL, а за кэш отвечает NoSQL.

Слайд 35

MongoDB

MongoDB (от англ. humongous - огромный) - это документоориентированная СУБД, использующая JSON-подобные

MongoDB MongoDB (от англ. humongous - огромный) - это документоориентированная СУБД, использующая
документы и схему базы данных.

Слайд 36

Где применяют?

Хранение и регистрация событий
Для систем управления документами и контентом
Электронная коммерция
Игры
Мобильные приложения
Хранилище

Где применяют? Хранение и регистрация событий Для систем управления документами и контентом
операционных данных веб-страницы
Хранение комментариев
Рейтинги
Регистрация пользователя
Сеансы данных
и т.д.
Проекты, использующие итеративные или гибкие методологии разработки
Управление статистикой в ​​реальном времени

Слайд 37

JSON

JSON (англ. JavaScript Object Notation) - текстовый формат обмена данными, основанный на

JSON JSON (англ. JavaScript Object Notation) - текстовый формат обмена данными, основанный
JavaScript.

JSON-объект:
1) Набор пар “ключ: значение”.
Ключ - только строка, значение - любая форма (объект, словарь, запись, структура и т.д.)
2) Упорядоченный набор значений (массив, список, строка, число и т.д.)

Слайд 39

MongoDB основные понятия

Документ (объект) - структура, хранящая данные.
Ключ - строковый уникальный

MongoDB основные понятия Документ (объект) - структура, хранящая данные. Ключ - строковый
идентификатор в документе, метка, с которой ассоциирована определенная часть данных.
Если какому-то ключу не сопоставлено значение, то этот ключ просто опускается в документе и не употребляется.
Значение – данные, хранящиеся по некоторому ключу в документе. Типы данных.
Коллекция - множество документов, может содержать самые разные документы, имеющие различную структуру и различный набор ключей.
Идентификатор документа - уникальный ключ “_id”, который может быть автоматически сгенерирован (бинарное значение размером 12 байт).

Слайд 40

MongoDB пример документа

{
"_id": ObjectId("3b64c116ec8cf5adb508cd05"),
"name": "Ivan",
"age": 23,
"weight": 78.2,
"married": true,
"birthday": ISODate("1995-04-21T14:54:04.691Z"),
"company": {
"companyId" :

MongoDB пример документа { "_id": ObjectId("3b64c116ec8cf5adb508cd05"), "name": "Ivan", "age": 23, "weight": 78.2,
ObjectId("5adb5163d053b64c116ec8d3"),
"position" : "seller",
"since": ISODate("2010-12-05T09:00:00.001Z")
},
"wife": {
"wifeId": ObjectId("053b64c116ec8d35adb5163d")
},
"children": [],
"updatedAt" : ISODate("2018-04-21T14:54:04.691Z"),
"createdAt" : ISODate("2018-04-21T14:54:04.691Z")
}

Слайд 41

Команды MongoDB

Работа с БД:
use имя_БД - выбрать БД (если ее нет, создается

Команды MongoDB Работа с БД: use имя_БД - выбрать БД (если ее
автоматически).
db.stats() - статистика по БД
db.dropDatabase() - удаление БД

Слайд 42

Команды MongoDB

Добавление документа:
insert()
может добавлять как один, так и несколько документов
db.users.insert({"name": "Tom", "age":

Команды MongoDB Добавление документа: insert() может добавлять как один, так и несколько
28, languages: ["english", "spanish"]})
Можно определить документ как переменную:
document=({"name": "Bill", "age": 32, languages: ["english", "french"]})
db.users.insert(document)
insertOne(): добавляет один документ
insertMany(): добавляет несколько документов

Слайд 43

Команды MongoDB

Добавление или редактирование документа:
save()
Если метод находит документ с указанным значением _id,

Команды MongoDB Добавление или редактирование документа: save() Если метод находит документ с
то документ обновляется.
Если же с подобным _id нет документов, то документ добавляется.
Если параметр _id не указан, то документ добавляется, а параметр _id генерируется автоматически.
db.users.save({name: "Eugene", age : 29, languages: ["english", "german", "spanish"]})

Слайд 44

Команды MongoDB

Выборка данных:
find()
db.users.find()
db.users.find({name: "Tom"})
pretty() - форматный вывод

Команды MongoDB Выборка данных: find() db.users.find() db.users.find({name: "Tom"}) pretty() - форматный вывод

Слайд 45

Команды MongoDB

по двум ключам
db.users.find({name: "Tom", age: 32})
в массиве есть элемент
db.users.find({languages: "english"})
в

Команды MongoDB по двум ключам db.users.find({name: "Tom", age: 32}) в массиве есть
массиве несколько элементов
db.users.find({languages: ["english", "german"]})
1й элемент массива равен “english”
db.users.find({"languages.0": "english"})
Доступ к ключам вложенных объектов осуществляется через точку:
db.users.find({"company.name": "microsoft"})

Слайд 46

Команды MongoDB

Сложные условия:
db.users.find ({age: {$lt : 30}})
db.users.find ({age: {$gt : 30, $lt:

Команды MongoDB Сложные условия: db.users.find ({age: {$lt : 30}}) db.users.find ({age: {$gt
50}})
db.users.find ({age: {$eq : 22}}) ~ db.users.find ({age: 22})
db.users.find ({age: {$ne : 22}})
db.users.find ({age: {$in : [22, 32]}})
db.users.find ({name: "Tom", $or : [{age: 22}, {languages: "german"}]})
db.users.find ({$and : [{name: "Tom"}, {age: 32}]})

Подробнее про условные операторы:

Слайд 47

Команды MongoDB

Редактирование документа:
update(query, objNew, options)
query: принимает запрос на выборку документа,

Команды MongoDB Редактирование документа: update(query, objNew, options) query: принимает запрос на выборку
который надо обновить;
objNew: представляет документ с новой информацией, который заместит старый при обновлении;
options: дополнительные параметры при обновлении документов. Может быть: upsert и multi.
upsert: true - mongodb будет обновлять документ, если он найден, и создавать новый, если такого документа нет
multi указывает, должен ли обновляться первый элемент в выборке (используется по умолчанию) или же должны обновляться все документы в выборке.
db.users.update({name : "Tom"}, {name: "Tom", age : 25}, {upsert: true})

Слайд 48

Команды MongoDB

db.users.update({name : "Tom"}, {$inc: {age:2}}) - увеличить значение на 2
оператор $set

Команды MongoDB db.users.update({name : "Tom"}, {$inc: {age:2}}) - увеличить значение на 2
- обновление отдельного поля, если поля нет - оно добавляется.
db.users.update({name : "Tom", age: 29}, {$set: {age : 30}})
db.users.update({name : "Tom", age: 29}, {$set: {salary : 300}})
db.users.update({name : "Tom"}, {$set: {name: "Tom", age : 25}}, {multi:true})
оператор $unset - для удаления отдельного ключа.
db.users.update({name : "Tom"}, {$unset: {salary: 1}})
db.users.update({name : "Tom"}, {$unset: {salary: 1, age: 1}})

Слайд 49

Команды MongoDB

Обновление массивов
$push - добавить еще одно значение к уже существующему:
db.users.updateOne({name :

Команды MongoDB Обновление массивов $push - добавить еще одно значение к уже
"Tom"}, {$push: {languages: "russian"}})
$each - добавить сразу несколько значений:
db.users.update({name : "Tom"}, {$push: {languages: {$each: ["russian", "spanish", "italian"]}}})
$addToSet - добавить объекты в массив, если их еще нет в массиве:
db.users.update({name : "Tom"}, {$addToSet: {languages: "russian"}})

Слайд 50

Команды MongoDB

Обновление массивов
$pop - удалить элемент из массива:
db.users.update({name : "Tom"}, {$pop: {languages:

Команды MongoDB Обновление массивов $pop - удалить элемент из массива: db.users.update({name :
1}})
Указывая для ключа languages значение 1, мы удаляем первый элемент с конца. Чтобы удалить первый элемент сначала массива, надо передать отрицательное значение:
db.users.update({name : "Tom"}, {$pop: {languages: -1}})
$pull - удалить каждое вхождение элемента в массив:
db.users.update({name : "Tom"}, {$pull: {languages: "english"}})
$pullAll - удалить каждое вхождение для нескольких элементов:
db.users.update({name : "Tom"}, {$pullAll: {languages: ["english", "german", "french"]}})

Слайд 51

Команды MongoDB

Удаление документа:
remove()
удалить все объекты с именем Tom
db.users.remove({name : "Tom"})

Команды MongoDB Удаление документа: remove() удалить все объекты с именем Tom db.users.remove({name

удалить только первый объект из выборки
db.users.remove({name : "Tom"}, true)
удалить все документы в коллекции
db.users.remove({})

Слайд 52

Команды MongoDB

Работа с коллекциями:
db.createCollection(“users”) - явно создать коллекцию
db.getCollectionNames() - получить

Команды MongoDB Работа с коллекциями: db.createCollection(“users”) - явно создать коллекцию db.getCollectionNames() -
имена всех коллекций
db.users.renameCollection("accounts") - переименовать коллекцию
db.users.drop() - удалить коллекцию
db.users.count() - число документов в коллекции
db.users.find({name: "Tom"}).count() - число документов в выборке
db.users.distinct("name") - получить уникальные значения по ключу “name”
Имя файла: Базы-данных.-Что-это?.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0