- Главная
- Информатика
- ec348dc740ecdcff55791b0cb87be4c8

Содержание
- 2. Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации позволяет определить количество информации,
- 3. N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации: N=2^i Из базового
- 5. Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и т. д., с точки
- 6. Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого суперкомпьютера. Слово «byte» было
- 7. Последовательность действий при переводе одних единиц измерения информации в другие приведена на следующей схеме:
- 8. Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём V содержащейся в нем
- 10. Скачать презентацию
Слайд 2Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации
Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации позволяет
Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации
Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации позволяет

определить количество информации, заключенной в тексте, записанном с помощью некоторого алфавита.
Алфавит – множество используемых символов в языке.
Обычно под алфавитом понимают не только буквы, но и цифры, знаки препинания и пробел.
Мощность алфавита (N) – количество символов, используемых в алфавите.
Например, мощность алфавита из русских букв равна 32 (буква ё обычно не используется).
Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле Хартли: i=log2N
Алфавит – множество используемых символов в языке.
Обычно под алфавитом понимают не только буквы, но и цифры, знаки препинания и пробел.
Мощность алфавита (N) – количество символов, используемых в алфавите.
Например, мощность алфавита из русских букв равна 32 (буква ё обычно не используется).
Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле Хартли: i=log2N
Слайд 3N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством
N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством

информации: N=2^i
Из базового курса информатики известно, что в компьютерах используется двоичное кодирование информации. Для двоичного представления текстов в компьютере чаще всего используется равномерный восьмиразрядный код. С его помощью можно закодировать алфавит из 256 символов, поскольку 256=28.
В стандартную кодовую таблицу (например, ASCII) помещаются все необходимые символы: английские и русские прописные и строчные буквы, цифры, знаки препинания, знаки арифметических операций, всевозможные скобки и пр.
В двоичном коде один двоичный разряд несет одну единицу информации, которая называется 1 бит.
Например, в 2-символьном алфавите каждый символ «весит» 1 бит (log22=1); в 4-символьном алфавите каждый символ несет 2 бита информации (log2=2); в 8-символьном – 3 бита (log28=3) и т. д.
Один символ из алфавита мощностью 256 ( 28) несет в тексте 8 битов информации. Такое количество информации называется байтом.
1 байт =8 битов
Информационный объем текста в памяти компьютера измеряется в байтах. Он равен количеству знаков в записи текста.
Из базового курса информатики известно, что в компьютерах используется двоичное кодирование информации. Для двоичного представления текстов в компьютере чаще всего используется равномерный восьмиразрядный код. С его помощью можно закодировать алфавит из 256 символов, поскольку 256=28.
В стандартную кодовую таблицу (например, ASCII) помещаются все необходимые символы: английские и русские прописные и строчные буквы, цифры, знаки препинания, знаки арифметических операций, всевозможные скобки и пр.
В двоичном коде один двоичный разряд несет одну единицу информации, которая называется 1 бит.
Например, в 2-символьном алфавите каждый символ «весит» 1 бит (log22=1); в 4-символьном алфавите каждый символ несет 2 бита информации (log2=2); в 8-символьном – 3 бита (log28=3) и т. д.
Один символ из алфавита мощностью 256 ( 28) несет в тексте 8 битов информации. Такое количество информации называется байтом.
1 байт =8 битов
Информационный объем текста в памяти компьютера измеряется в байтах. Он равен количеству знаков в записи текста.
Слайд 5Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и
Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и

т. д., с точки зрения теории измерений не являются корректными, поскольку эти приставки используются в метрической системе мер, в которой в качестве множителей кратных единиц используется коэффициент
10, где n=3,6,9 и т. д.
Для устранения этой некорректности Международная электротехническая комиссия, занимающаяся созданием стандартов для отрасли электронных технологий, утвердила ряд новых приставок для единиц измерения количества информации: киби (kibi), меби (mebi), гиби (gibi), теби (tebi), пети (peti), эксби (exbi). Однако пока используются старые обозначения единиц измерения количества информации, и требуется время, чтобы новые названия начали широко применяться.
10, где n=3,6,9 и т. д.
Для устранения этой некорректности Международная электротехническая комиссия, занимающаяся созданием стандартов для отрасли электронных технологий, утвердила ряд новых приставок для единиц измерения количества информации: киби (kibi), меби (mebi), гиби (gibi), теби (tebi), пети (peti), эксби (exbi). Однако пока используются старые обозначения единиц измерения количества информации, и требуется время, чтобы новые названия начали широко применяться.
Слайд 6Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого
Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого

суперкомпьютера. Слово «byte» было получено путем замены второй буквы в созвучном слове «bite», чтобы избежать путаницы с уже имеющимся термином «bit».
Слайд 7Последовательность действий при переводе одних единиц измерения информации в другие приведена на
Последовательность действий при переводе одних единиц измерения информации в другие приведена на

следующей схеме:
Слайд 8Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём
Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём

V содержащейся в нем информации равен:
V=K⋅i
где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите.
Зная, что i=log2N, данную выше формулу можно представить в другом виде:
если количество символов алфавита равно N, а количество символов в записи сообщения – K, то информационный объем V данного сообщения вычисляется по формуле:
V=K⋅log2N
При алфавитном подходе к измерению информации информационный объем текста зависит только от размера текста и от мощности алфавита, а не от содержания. Поэтому нельзя сравнивать информационные объемы текстов, написанных на разных языках, по размеру текста.
Пример:
1. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения: Белеет Парус Одинокий В Тумане Моря Голубом!
Решение.
Так как в предложении 44 символа (считая знаки препинания и пробелы), то информационный объем вычисляется по формуле:
V=44⋅1 байт=44 байта=44⋅8 бит=352 бита
2. Объем сообщения равен 11 Кбайт. Сообщение содержит 11264 символа. Какова мощность алфавита?
Решение.
Выясним, какое количество бит выделено на 1 символ. Для этого переведем объем сообщения в биты:
11 Кбайт=11⋅210 байт=11⋅210⋅23 бит=11⋅213 бит и разделим его на число символов.
На 1 символ приходится: (11⋅213)/11264=(11⋅213)/(11⋅210)=23=8 бит.
Мощность алфавита определяем из формулы Хартли: N=28=256 символов.
V=K⋅i
где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите.
Зная, что i=log2N, данную выше формулу можно представить в другом виде:
если количество символов алфавита равно N, а количество символов в записи сообщения – K, то информационный объем V данного сообщения вычисляется по формуле:
V=K⋅log2N
При алфавитном подходе к измерению информации информационный объем текста зависит только от размера текста и от мощности алфавита, а не от содержания. Поэтому нельзя сравнивать информационные объемы текстов, написанных на разных языках, по размеру текста.
Пример:
1. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения: Белеет Парус Одинокий В Тумане Моря Голубом!
Решение.
Так как в предложении 44 символа (считая знаки препинания и пробелы), то информационный объем вычисляется по формуле:
V=44⋅1 байт=44 байта=44⋅8 бит=352 бита
2. Объем сообщения равен 11 Кбайт. Сообщение содержит 11264 символа. Какова мощность алфавита?
Решение.
Выясним, какое количество бит выделено на 1 символ. Для этого переведем объем сообщения в биты:
11 Кбайт=11⋅210 байт=11⋅210⋅23 бит=11⋅213 бит и разделим его на число символов.
На 1 символ приходится: (11⋅213)/11264=(11⋅213)/(11⋅210)=23=8 бит.
Мощность алфавита определяем из формулы Хартли: N=28=256 символов.
Следующая -
Витратний фонд на утримання закладів
Текстовые документы и технологии их создания
Разработка курса анатомии человека в системе “Memrise”
Информатизация отрасли культуры
Школа::Кода Основы программирования на языке Python. 7 занятие
Условный оператор. Алгоритмы ветвления
Состав ПК. Компьютерная система
Схема Подключения 5G в павильоне Умный город
Проект для ведущих On line игр
Информационные технологии в экологии. Часть 1
Программа. Программное обеспечение
Боты для телеграм и их польза в повседневной жизни
Обработка текстовой информации. Стили
Мини-хакатон ИИТТ
Как реализуются вычисления в компьютере
МЭДО
Операторы. Операторы управления
Вебдизайн для недизайнера
Инструменты государственной поддержки IT-отрасли
Python. Основы. Двумерные и многомерные массивы / списки. Лекция 5.2
Как повышать эффективность бизнеса с помощью дистанционного обучения
Типы компьютеров
Разработка автоматизированной системы формирования оптимального портфеля заказов предприятия
The UML
Характеристика и особенности консалтинговых ИТ-проектов
Full-Stack Web Development with React (Онлайн, Coursera, ENG, ОК)
Базы данных. Access 2007. Макросы
Анализ подходов решений некоторых практических задач семантической сегментации
Создание базы данных Access, импорт данных из Excel, связывание таблиц