Slaidy.com- Компьютерное зрение
Содержание
- 2. Компьютерное зрение в Яндексе
- 3. Поиск похожих изображений
- 4. Поиск по изображениям
- 5. Тэггирование изображений
- 6. Локализация Пользователей могут интересовать разные аспекты изображения
- 7. «Зрение» Алисы
- 9. Технологии под капотом: «тушка»
- 10. Результаты на поиске похожих: 0.248 0.273 (↑10%) 0.297 (↑19.8%) ImageNet 10k Clusters dataset On both Когда
- 11. Авто.ру Mitsubishi Lancer X Ford Expedition III
- 12. Frome A., Corrado G.S. et al., NIPS’2013 Кто подставил кролика Роджера? Технологии под капотом: картинка+запрос
- 13. OCR
- 14. OCR
- 15. Offline OCR
- 16. “Улучшайзинг” изображений
- 17. Super-resolution
- 18. Super-resolution: GANs
- 19. Super-resolution
- 20. Face recognition: мотивация
- 21. Face recognition: мотивация
- 23. Скачать презентацию
Слайд 3Поиск похожих изображений
Поиск похожих изображений
Слайд 4Поиск по изображениям
Поиск по изображениям
Слайд 5Тэггирование изображений
Тэггирование изображений
Слайд 6Локализация
Пользователей могут интересовать разные
аспекты изображения
Локализация
Пользователей могут интересовать разные
аспекты изображения
Слайд 7«Зрение» Алисы
«Зрение» Алисы
Слайд 9Технологии под капотом: «тушка»
Технологии под капотом: «тушка»
Слайд 10Результаты на поиске похожих:
0.248 0.273 (↑10%) 0.297 (↑19.8%)
ImageNet
10k
Clusters
dataset
On both
Когда ImageNet 10k
Результаты на поиске похожих:
0.248 0.273 (↑10%) 0.297 (↑19.8%)
ImageNet
10k
Clusters
dataset
On both
Когда ImageNet 10k
Слайд 11Авто.ру
Mitsubishi Lancer X
Ford Expedition III
Авто.ру
Mitsubishi Lancer X
Ford Expedition III
Слайд 12Frome A., Corrado G.S. et al., NIPS’2013
Кто подставил
кролика Роджера?
Технологии под капотом: картинка+запрос
Frome A., Corrado G.S. et al., NIPS’2013
Кто подставил
кролика Роджера?
Технологии под капотом: картинка+запрос
Слайд 13OCR
OCR
Слайд 14OCR
OCR
Слайд 15Offline OCR
Offline OCR
Слайд 16“Улучшайзинг” изображений
“Улучшайзинг” изображений
Слайд 17Super-resolution
Super-resolution
Слайд 18Super-resolution: GANs
Super-resolution: GANs
Слайд 19Super-resolution
Super-resolution
Слайд 20Face recognition: мотивация
Face recognition: мотивация
Слайд 21Face recognition: мотивация
Face recognition: мотивация
Разработка автоматизированного журнала учета обучения по программам профессионального и дополнительного образования
Дискретная форма представления информации. Единицы измерения информации
Имя цвета в системе NCS
Презентация на тему Язык общения ICQ, чата, форума 
Массивы и указатели. Динамические структуры данных. Линейные структуры. Списки (лекция 3)
Работа с офлайн версией ВЭБ-КИАС
Знакомство с Векторным редактором, встроеннЫм в WORD 2007
Бомж-Нарратив
Таблицы HTML
Компьютерные азы
Взлом пароля пользователя программного продукта 1С: Предприятие 8
Курсовой проект Тренажер-SQL
YouTube. Видеоблогинг
архив информации 6 лекция
Обозрение - один из жанров аналитической журналистики
Презентация на тему Сканер 
Машинное обучение. Лекция №4
Информационное общество. Защита информации.
Работа с событиями аплета
Web-конструирование. Практическое занятие. Создание многостраничного сайта. 2 занятие
Функции информационного менеджмента. Планирование в сфере информатизации
Violence in Video Games
Угрозы информации
Кибербезопасность Безопасность в интернете
Power Point Урок_1
Системы счисления
Оценка эффективности алгоритмов по памяти и времени. Вычисление веса двоичного вектора
Instalation instructions