Содержание
- 3. Таблица для средних частот букв русского алфавита
- 5. Сообщения, в которых вероятность появления каждого отдельного знака не меняется со временем, называют шенноновскими, а порождающий
- 7. Понятие о кодировании. Коды. Кодирование символьной информации Теория кодирования информации является одним из разделов теоретической информатики.
- 9. Операции кодирования и декодирования называются обратимыми, если их последовательное применение обеспечивает возврат к исходной информации без
- 10. Другим примером кодирования может служить двоичное представление чисел: Двоичный код
- 11. Представление кода в виде геометрической модели Представление кода в виде геометрической модели возможно благодаря тому, что
- 12. Наглядным способом описания кодов являются так называемые кодовые деревья. Представление кода в виде кодового дерева —
- 13. При помощи кодовых деревьев наглядно представляются коды, обладающие свойством префикса, или префиксные коды, т. е. коды,
- 14. Префиксом данной кодовой комбинации Аi является любая последовательность, составленная из ее начальной части, включая саму комбинацию
- 15. корень 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0
- 16. Математическая постановка задачи кодирования Пусть первичный алфавит A содержит N знаков со средней информацией на знак,
- 17. Первая теорема Шеннона о передаче информации, которая называется также основной теоремой о кодировании при отсутствии помех,
- 18. М=2 При отсутствии помех средняя длина двоичного кода может быть сколь угодно близкой к средней информации,
- 19. Возможны следующие особенности вторичного алфавита: Элементарные сигналы (0 и 1) могут иметь одинаковые или разные длительности.
- 20. Алфавитное неравномерное двоичное кодирование сигналами равной длительности построить такую систему кодирования, чтобы суммарная длительность кодов при
- 21. Неравномерный код с разделителем 00 – признак конца знака 000 – признак конца слова код признака
- 22. Поскольку для русского языка, I1(r)=4,356 бит, избыточность данного кода, согласно, составляет: Q(r) = 4,356/4,964 - 1
- 23. Оптимальное кодирование. Префиксные коды Оптимальным кодированием называется процедура преобразования символов первичного алфавита т: в кодовые слова
- 24. Неравномерный код может быть однозначно декодирован, если никакой из кодов не совпадает с началом (префиксом) какого-либо
- 25. а л м р у ы 10 010 00 11 0110 0111 Пример 00100010000111010101110000110 Отрезать от
- 26. Построение оптимального кода по методу Шеннона — Фано для сообщений сводится к следующей процедуре: множество из
- 27. Префиксный код Шеннона-Фано (1948-1949) K(A,2) = 0,3*2+ 0,2*2+ 0,2*2 +0,15*3+0,1*4+0,05*4=2,45 I1(A)=2,390 бит Избыточность кода Q(A,2) =
- 28. Префиксный код Хаффмана Пример тот же. Алгоритм: Создадим новый вспомогательный алфавит A1, объединив два знака с
- 29. Прямой ход: Обратный ход:
- 30. Средняя длина кода оказывается равной K(2) = 4,395; избыточность кода Q(r) = 0,00887, т.е. менее 1%.
- 31. Код Хемминга. Построение дерева алфавитов
- 32. Код Хемминга. Обратный ход
- 33. Равномерное алфавитное двоичное кодирование. Байтовый код В этом случае двоичный код первичного алфавита строится цепочками равной
- 35. Скачать презентацию