Слайд 2Информация и её измерение.
Цели:
обобщить смысл понятия «информация»;
рассмотреть существующие подходы к измерению количества

информации;
сформулировать и обобщить смысл минимальной единицы измерения информации;
рассмотреть задачи на расчёт информационного объёма с позиции алфавитного подхода и выражение его в различных единицах измерения информации.
Слайд 4Измерение информации в быту
Информация в быту – сведения об объектах окружающего

мира.
Измерить информацию в быту с точки зрения новизны и полезности нельзя!
Слайд 5Чем больше знание – тем больше незнание!
Знание
знание

Слайд 6Вероятностный подход к измерению информации.
1 бит – это сообщение, уменьшающее начальную неопределённость

знаний в два раза.
Bit=binary digit (двоичная цифра)
Слайд 7Вероятностный подход к измерению информации.
N- количество равновероятностных событий
i – количество информации (бит)

при выпадении одного из них
Формула Хартли:
Слайд 8Вероятностный подход к измерению информации
Алгоритм решения:
1. Выделить количество возможных событий,

по условию задачи.
2. Воспользоваться формулой Хартли.
Слайд 9Вероятностный подход к измерению информации
Бросается правильная четырёхгранная пирамида. Определить количество информации

при падении на одну из граней.
Слайд 11Это интересно!
1 байт – символ, введённый с клавиатуры
50 байт – строка текста
2

Кбайта – страница машинописного текста
1 Мбайт – небольшая художественная книга
1 Гбайт – прочитывает человек за всю жизнь
Слайд 12Это интересно!
Если человек говорит по 8 часов в сутки без перерыва,

то за 70 лет жизни он наговорит около 10 Гбайт (это 5 млн. стр. – стопка бумаги высотой 500 м)
Если положить 1 бит=1,25 мм, 1 Г байт вытянется в 10000 км (расстояние от Москвы до Владивостока)
Слайд 13Алфавитный подход
Основные понятия:
N – количество символов в алфавите
I – количество информации (бит)

на один символ
N – количество символов в слове
Формула Хартли
Слайд 14Алфавитный подход
Найти количество информации, которое несёт слово «знание», если считать что

в русском алфавите е=ё.
N=32
По формуле Хартли
i=5 бит n=6 I=5*6=30 бит
Слайд 15Выводы:
Однозначно определить понятие информации нельзя
Существует три подхода к измерению информации: измерение в

быту, вероятностный подход, алфавитный подход
Основная единица измерения информации –
1 бит
Основа решения задач на расчёт информационного объёма – формула Хартли
Слайд 16Давайте задумаемся…
«милосердие»: 10*5 бит=50 бит
«равнодушие»:10*5 бит=50 бит
50 бит=50 бит
«милосердие» ≠ «равнодушие»
