Слайд 2Информация и её измерение.
Цели:
обобщить смысл понятия «информация»;
рассмотреть существующие подходы к измерению количества
![Информация и её измерение. Цели: обобщить смысл понятия «информация»; рассмотреть существующие подходы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-1.jpg)
информации;
сформулировать и обобщить смысл минимальной единицы измерения информации;
рассмотреть задачи на расчёт информационного объёма с позиции алфавитного подхода и выражение его в различных единицах измерения информации.
Слайд 4Измерение информации в быту
Информация в быту – сведения об объектах окружающего
![Измерение информации в быту Информация в быту – сведения об объектах окружающего](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-3.jpg)
мира.
Измерить информацию в быту с точки зрения новизны и полезности нельзя!
Слайд 5Чем больше знание – тем больше незнание!
Знание
знание
![Чем больше знание – тем больше незнание! Знание знание](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-4.jpg)
Слайд 6Вероятностный подход к измерению информации.
1 бит – это сообщение, уменьшающее начальную неопределённость
![Вероятностный подход к измерению информации. 1 бит – это сообщение, уменьшающее начальную](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-5.jpg)
знаний в два раза.
Bit=binary digit (двоичная цифра)
Слайд 7Вероятностный подход к измерению информации.
N- количество равновероятностных событий
i – количество информации (бит)
![Вероятностный подход к измерению информации. N- количество равновероятностных событий i – количество](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-6.jpg)
при выпадении одного из них
Формула Хартли:
Слайд 8Вероятностный подход к измерению информации
Алгоритм решения:
1. Выделить количество возможных событий,
![Вероятностный подход к измерению информации Алгоритм решения: 1. Выделить количество возможных событий,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-7.jpg)
по условию задачи.
2. Воспользоваться формулой Хартли.
Слайд 9Вероятностный подход к измерению информации
Бросается правильная четырёхгранная пирамида. Определить количество информации
![Вероятностный подход к измерению информации Бросается правильная четырёхгранная пирамида. Определить количество информации](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-8.jpg)
при падении на одну из граней.
Слайд 11Это интересно!
1 байт – символ, введённый с клавиатуры
50 байт – строка текста
2
![Это интересно! 1 байт – символ, введённый с клавиатуры 50 байт –](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-10.jpg)
Кбайта – страница машинописного текста
1 Мбайт – небольшая художественная книга
1 Гбайт – прочитывает человек за всю жизнь
Слайд 12Это интересно!
Если человек говорит по 8 часов в сутки без перерыва,
![Это интересно! Если человек говорит по 8 часов в сутки без перерыва,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-11.jpg)
то за 70 лет жизни он наговорит около 10 Гбайт (это 5 млн. стр. – стопка бумаги высотой 500 м)
Если положить 1 бит=1,25 мм, 1 Г байт вытянется в 10000 км (расстояние от Москвы до Владивостока)
Слайд 13Алфавитный подход
Основные понятия:
N – количество символов в алфавите
I – количество информации (бит)
![Алфавитный подход Основные понятия: N – количество символов в алфавите I –](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-12.jpg)
на один символ
N – количество символов в слове
Формула Хартли
Слайд 14Алфавитный подход
Найти количество информации, которое несёт слово «знание», если считать что
![Алфавитный подход Найти количество информации, которое несёт слово «знание», если считать что](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-13.jpg)
в русском алфавите е=ё.
N=32
По формуле Хартли
i=5 бит n=6 I=5*6=30 бит
Слайд 15Выводы:
Однозначно определить понятие информации нельзя
Существует три подхода к измерению информации: измерение в
![Выводы: Однозначно определить понятие информации нельзя Существует три подхода к измерению информации:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-14.jpg)
быту, вероятностный подход, алфавитный подход
Основная единица измерения информации –
1 бит
Основа решения задач на расчёт информационного объёма – формула Хартли
Слайд 16Давайте задумаемся…
«милосердие»: 10*5 бит=50 бит
«равнодушие»:10*5 бит=50 бит
50 бит=50 бит
«милосердие» ≠ «равнодушие»
![Давайте задумаемся… «милосердие»: 10*5 бит=50 бит «равнодушие»:10*5 бит=50 бит 50 бит=50 бит «милосердие» ≠ «равнодушие»](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/997600/slide-15.jpg)