Искусственные нейронные сети

Искусственная нейронная сеть — математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей

Как она работает?

Классификация нейронных сетей
по типу входной информации: Аналоговые нейронные сети; Двоичные нейронные сети по характеру обучения: С учителем ; Без учителя; С критиком
по характеру настройки синапсов: Сети с фиксированными связями ; сети с динамическими связями
по характеру связей: Сети прямого распространения

Области применения нейронных сетей
Экономика и бизнес: предсказание рынков, автоматический трейдинг, оценка рисков невозврата кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости и др
Медицина: постановка диагноза, обработка медицинских изображений, мониторинг состояния пациента, факторный анализ эффективности лечения, очистка показаний приборов от шумов
Авионика: обучаемые автопилоты, распознавание сигналов радаров, адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета, беспилотные летательные аппараты.
Связь: сжатие видеоинформации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов.
Интернет: ассоциативный поиск информации, электронные секретари и агенты пользователя в Сети, фильтрация информации, блокировка спама, автоматическая рубрикация новостевых лент, адресные реклама и маркетинг для электронной торговли.
Автоматизация производства: оптимизация режимов производственного процесса, контроль качества продукции, мониторинг и визуализация многомерной диспетчерской информации, предупреждение аварийных ситуаций, робототехника.
и в других