Кодирование данных и структуры данных

Содержание

Слайд 2

План лекции

2.1.Кодирование данных.
2.1.1.Кодирование данных. Примеры
2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом
2.1.3. Кодирование текстовых

План лекции 2.1.Кодирование данных. 2.1.1.Кодирование данных. Примеры 2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом
данных
2.1.4. Кодирование графических данных
2.1.4.1. Кодирование растровых данных
2.1.4.2. Кодирование векторных данных
2.1.5. Кодирование звуковой информации
2.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры
2.2.2.Табличные структуры данных
2.2.3.Иерархические структуры данных
2.2.4.Сетевые структуры данных

Слайд 3

2.1.Кодирование данных.

Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам, необходимо

2.1.Кодирование данных. Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам, необходимо
унифицировать их форму представления — для этого обычно используется приём кодирования.
Кодирование - выражение данных одного типа через данные другого типа.
Естественные человеческие языки —системы кодирования понятий для выражения мыслей посредством речи.
Азбуки - системы кодирования компонентов языка с помощью графических символов.
Система записи математических выражений – математическое кодирование.

Слайд 4

2.1.1.Кодирование данных. Примеры

2.1.1.Кодирование данных. Примеры

Слайд 5

2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом

Система кодирования в вычислительной технике — двоичное кодирование

2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом Система кодирования в вычислительной технике — двоичное
- основана на представлении данных последовательностью всего двух знаков: 0 и 1.
Эти знаки называются двоичными цифрами, по английски — binary digit (bit).
Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, черное или белое, истина или ложь и т. п.)

Слайд 6

2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом

Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто —

2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто
достаточно взять целое число и делить его пополам до тех пор, пока в остатке не образуется ноль или единица. Совокупность остатков от каждого деления, записанная справа налево вместе с последним остатком, и образует двоичный аналог десятичного числа.
Таким образом, 19 = 1011.

Слайд 7

2.1.3. Кодирование текстовых данных

Каждому символу алфавита сопоставляется определенное целое число

2.1.3. Кодирование текстовых данных Каждому символу алфавита сопоставляется определенное целое число

Слайд 8

Существует два способа кодирования графических данных:
Растровый
Векторный

2.1.4. Кодирование графических данных

Существует два способа кодирования графических данных: Растровый Векторный 2.1.4. Кодирование графических данных

Слайд 9

Растр или растровый массив (bitmap), представляет совокупность битов, расположенных на сетчатом поле-канве.

Растр или растровый массив (bitmap), представляет совокупность битов, расположенных на сетчатом поле-канве.

Бит может быть включен (единичное состояние) или выключен (нулевое состояние).
Состояние битов используется для представления черного или белого цветов, так что, соединив на канве несколько битов, можно создать изображение из черных и белых точек.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Слайд 10

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Слайд 11

Пример кодирования черно-белых графических данных

На практике черно-белые рисунки представляются в виде комбинации

Пример кодирования черно-белых графических данных На практике черно-белые рисунки представляются в виде
точек с 256 градациями серого цвета. Для кодирования яркости любой точки достаточно восьмиразрядного двоичного числа.

Слайд 12

Пиксель — отдельный элемент растрового изображения;
Цвет каждого пикселя растрового изображения —

Пиксель — отдельный элемент растрового изображения; Цвет каждого пикселя растрового изображения —
черный, белый, серый или любой из спектра — запоминается с помощью комбинации битов. Чем больше битов используется для этого, тем большее количество оттенков цветов для каждого пикселя можно получить.
Число битов, используемых компьютером для хранения информации о каждом пикселе, называется битовой глубиной или глубиной цвета.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Слайд 13

Для отображения большего количества цветов используется больше битов информации.
Число возможных и

Для отображения большего количества цветов используется больше битов информации. Число возможных и
доступных цветов или градаций серого цвета каждого пикселя равно двум в степени, равной количеству битов, отводимых для каждого пикселя.
24 бита обеспечивают более 16 миллионов цветов. О 24-битовых изображениях говорят как об изображениях с естественными цветами, так как такого количества цветов достаточно, чтобы отобразить всевозможные цвета, которые способен различать человеческий глаз.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Слайд 14

Пример кодирования цветных графических данных

Пример кодирования цветных графических данных

Слайд 15

Векторное представление графических данных - описание изображения в виде линий и фигур

Векторное представление графических данных - описание изображения в виде линий и фигур
с использованием математических формул.
Векторное представление возможно с закрашенными областями, заполняемыми сплошным или градиентным цветом.
Хотя это может показаться более сложным, чем использование растровых массивов, но для многих видов изображений использование математических описаний является более простым способом.

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

Слайд 16

В векторной графике для описания объектов используются комбинации компьютерных команд и математических

В векторной графике для описания объектов используются комбинации компьютерных команд и математических
формул для описания объектов.
Это позволяет различным устройствам компьютера, таким как монитор и принтер, при рисовании этих объектов вычислять, где необходимо помещать реальные точки.
Векторную графику часто называют объектно-ориентированной или чертежной графикой.
Имеется ряд простейших объектов, или примитивов, например: эллипс, прямоугольник, линия. Эти примитивы и их ком­бинации используются для создания более сложных изображений.

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

Слайд 17

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

Слайд 18

2.1.5. Кодирование звуковой информации

Метод FM (Frequency Modulation) - любой сложный звук можно

2.1.5. Кодирование звуковой информации Метод FM (Frequency Modulation) - любой сложный звук
разложить на последовательность простейших гармонических сигналов разных частот, каждый из которых представляет собой правильную синусоиду, т.е. может быть описан числовым кодом. Их кодирование и декодирование выполняют специальные устройства АЦП-ЦАП.
Метод таблично-волнового (Wave-Table) синтеза использует образцы звуков множества различных инструментов, которые хранятся в заранее подготовленных таблицах. В технике такие образцы называют сэмплами.

Слайд 19

2.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры

Линейные структуры — это упорядоченные структуры, в

2.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры Линейные структуры — это упорядоченные структуры,
которых адрес элемента однозначно определяется его номером.
списки данных
Афанасьева И.М.#Бобров В.В.#Воробьева О.С.#...#Якушкин А.С.
векторы данных - все элементы списка имеют равную длину

Слайд 20

2.2.2.Табличные структуры данных

Табличные структуры - это упорядоченные структуры, в которых адрес

2.2.2.Табличные структуры данных Табличные структуры - это упорядоченные структуры, в которых адрес
элемента определяется номером строки и номером столбца, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент
таблицы данных
матрицы данных – все элементы таблицы имеют одинаковую длину

Слайд 21

2.2.2. Табличные структуры данных. Пример

2.2.2. Табличные структуры данных. Пример

Слайд 22

2.2.2. Табличные структуры данных. Пример
Количество введения анестетика в детской стоматологии при проводниковой

2.2.2. Табличные структуры данных. Пример Количество введения анестетика в детской стоматологии при
анестезии.
Лидокаин с вазоконстриктором и без вазоконстриктора.
Максимальная доза – 4,4 мг/кг 2% р-р

Слайд 23

2.2.3.Иерархические структуры данных

Иерархическая структура данных – это упорядоченная структура, в которой адрес

2.2.3.Иерархические структуры данных Иерархическая структура данных – это упорядоченная структура, в которой
каждого элемента определяется путем (маршрутом доступа), идущим от вершины структуры к данному элементу. В иерархической структуре элементы распределены по уровням.
Каждый элемент более высокого уровня может состоять из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня.

Нерегулярные данные, которые трудно представляются в виде списка или таблицы, могут быть представлены в иерархической структуре.

Слайд 24

2.2.3. Иерархическая структура данных. Пример

Заболевания сердца

Заболевания сердечной мышцы

Пороки сердца

Заболевания перикарда

Врожденные пороки

Приобретенные пороки

Митральные

2.2.3. Иерархическая структура данных. Пример Заболевания сердца Заболевания сердечной мышцы Пороки сердца
пороки

Аортальные пороки

Иерархические структуры данных – представление нерегулярных данных

Слайд 25

2.2.3.Иерархическая структура данных. Пример

Оттиск-это обратное (негативное) отображение поверхности твердых и мягких тканей,

2.2.3.Иерархическая структура данных. Пример Оттиск-это обратное (негативное) отображение поверхности твердых и мягких
расположенных на протезном ложе и его границах, полученное с помощью специальных материалов.

Слайд 26

2.2.3.Иерархическая структура данных. Пример

2.2.3.Иерархическая структура данных. Пример

Слайд 27

2.2.3. Иерархическая структура данных. Пример

Схема иерархической структуры данных в медицинских информационных системах

2.2.3. Иерархическая структура данных. Пример Схема иерархической структуры данных в медицинских информационных системах

Слайд 28

2.2.4.Сетевые структуры данных

Сетевые структуры - каждый порожденный элемент может иметь более одного

2.2.4.Сетевые структуры данных Сетевые структуры - каждый порожденный элемент может иметь более
порождающего элемента. Сетевая модель данных отличается от иерархической тем, что каждый элемент сетевой структуры данных может быть связан с любым другим элементом.

Примером сложной сетевой структуры может служить структура базы данных, содержащей сведения о студентах, участвующих в научно-исследовательских работах (НИРС). Возможно участие одного студента в нескольких НИРС, а также участие нескольких студентов в разработке одной НИРС.

Слайд 29

2.2.4.Сетевая структура данных. Пример
Дифференцировка зародышевых листков млекопитающих

Бластоциста

Трофобласт

Зародышевый узелок

Цитотрофобласт

Синцитонотрофобласт

Гипобласт – энтодерма внезародышевая

Эпибласт

2.2.4.Сетевая структура данных. Пример Дифференцировка зародышевых листков млекопитающих Бластоциста Трофобласт Зародышевый узелок
Имя файла: Кодирование-данных-и-структуры-данных.pptx
Количество просмотров: 40
Количество скачиваний: 0