Содержание
- 2. Первый проект- Извлечение на основе позиции Самое время добавить в наш проект автоматическое извлечение Вы можете
- 3. Первый проект- Извлечение на основе позиции 1) Двойной клик на Oki и развернуть 2) Выбираем Oki
- 4. Первый проект- Извлечение на основе позиции 4) Называем его OKI_AZL 5) Выбираем расширенный локатор зон (Advanced
- 5. Первый проект- Извлечение на основе позиции Для AZL нужны образцы изображений (sample images). Если кликните сюда,
- 6. Первый проект- Извлечение на основе позиции Образцы изображений будут переименованы в Sample0, Sample1 и так далее
- 7. Первый проект- Извлечение на основе позиции 1) Нажать T для открытия текстовых значений 2) Выделить область
- 8. Первый проект- Извлечение на основе позиции 3) Назовите 4) Выберите механизм распознавания 5) Тестируйте Module 7
- 9. Первый проект- Извлечение на основе позиции Отлично! Текстовые значения распознаны. Если у вас возникли ошибки попробуйте
- 10. Первый проект- Извлечение на основе позиции Необходима область для каждого значения которое нужно извлечь. См. желтую
- 11. Первый проект- Извлечение на основе позиции Проверьте Расширенный Локатор Зон. Результаты будут выделены в окне просмотра
- 12. Первый проект- Извлечение на основе позиции Выберите другой документ из тестового набора и снова нажмите «тест»,
- 13. Первый проект- Извлечение на основе позиции Двойной клик на «fields» для показа полей класса Oki Назначьте
- 14. Первый проект- Извлечение на основе позиции Теперь каждое поле привязано к локатору Module 7 - Position-based
- 15. Первый проект- Извлечение на основе позиции Запустите «extraction» для получения статистики Module 7 - Position-based Extraction
- 16. Первый проект- Извлечение на основе позиции Результаты не идеальные, но по крайней мере мы получили некоторые
- 17. Демонстрация и задние Извлечение на основе позиции Module 7 - Position-based Extraction
- 18. Первый проект- Извлечение на основе позиции Задача Добавьте расширенный локатор зон (AZL) в класс Oki Свяжите
- 19. Расширеные Локаторы Областей– дополнительные функции Маскировка; Коррекция на основе символов для рукопечатных форм Module 7 -
- 20. Множество Примеров Валидации Module 7 - Position-based Extraction Представьте, что вы настраиваете проект валидации налоговых форм,
- 21. Временная коррекция поля (маскирование) Module 7 - Position-based Extraction 2. Выберите свойства Основной формы 1. Удалить
- 22. Результат: проверка маскировки в валидации Шаг 1 Module 7 - Position-based Extraction
- 23. Результат: тестирование валидации Шаг 2 Module 7 - Position-based Extraction
- 24. KTM Correction Module (модуль коррекции) Модуль коррекции обычно запускается между модулем KTM Server Module и KTM
- 25. Настройка KTM Correction Module 7 - Position-based Extraction KC Batch Class Workflow Вы включаете «Коррекция» в
- 26. Свойства коррекции KTM Project Module 7 - Position-based Extraction По умолчанию модуль коррекции отображает не только
- 28. Скачать презентацию

























Современный дизайн. Место современного дизайна в мире
Новые ИТ за 15 лет
Первый Бит международный интегратор эффективных ИТ-решений
Разработка программных средств обеспечения грузоперевозок
Создаем игру Driver
Визуальное программирование
Библиотека и молодёжь
Информатика. Компьютер
Графические редакторы
Платформа .Net C#
Работа с файлами С++/ Многопоточность
МО СО
Организация безопасного электронного документооборота между корпоративными обслуживающими банками
Основные принципы организации СС
Тестовое задание для Frontend разработчика
Плюсы текущей системы голосования
15 самых употребляемых типографических терминов
Развитие машинного перевода
Анализ СЭД
Проект по информатике: Погода в городе
Web-страницы и Web-сайты
Construct 3. Создаем игру в Computer Space
Аппаратное обеспечение ПК
Диаграммы последовательности
Новый You Tube канал: Котейка в Майнкрафт
Презентация на тему Школа Пифагора. Число
МИФы нашей школы
Работа в среде TRIK Studio