Содержание
- 2. Первый проект- Извлечение на основе позиции Самое время добавить в наш проект автоматическое извлечение Вы можете
- 3. Первый проект- Извлечение на основе позиции 1) Двойной клик на Oki и развернуть 2) Выбираем Oki
- 4. Первый проект- Извлечение на основе позиции 4) Называем его OKI_AZL 5) Выбираем расширенный локатор зон (Advanced
- 5. Первый проект- Извлечение на основе позиции Для AZL нужны образцы изображений (sample images). Если кликните сюда,
- 6. Первый проект- Извлечение на основе позиции Образцы изображений будут переименованы в Sample0, Sample1 и так далее
- 7. Первый проект- Извлечение на основе позиции 1) Нажать T для открытия текстовых значений 2) Выделить область
- 8. Первый проект- Извлечение на основе позиции 3) Назовите 4) Выберите механизм распознавания 5) Тестируйте Module 7
- 9. Первый проект- Извлечение на основе позиции Отлично! Текстовые значения распознаны. Если у вас возникли ошибки попробуйте
- 10. Первый проект- Извлечение на основе позиции Необходима область для каждого значения которое нужно извлечь. См. желтую
- 11. Первый проект- Извлечение на основе позиции Проверьте Расширенный Локатор Зон. Результаты будут выделены в окне просмотра
- 12. Первый проект- Извлечение на основе позиции Выберите другой документ из тестового набора и снова нажмите «тест»,
- 13. Первый проект- Извлечение на основе позиции Двойной клик на «fields» для показа полей класса Oki Назначьте
- 14. Первый проект- Извлечение на основе позиции Теперь каждое поле привязано к локатору Module 7 - Position-based
- 15. Первый проект- Извлечение на основе позиции Запустите «extraction» для получения статистики Module 7 - Position-based Extraction
- 16. Первый проект- Извлечение на основе позиции Результаты не идеальные, но по крайней мере мы получили некоторые
- 17. Демонстрация и задние Извлечение на основе позиции Module 7 - Position-based Extraction
- 18. Первый проект- Извлечение на основе позиции Задача Добавьте расширенный локатор зон (AZL) в класс Oki Свяжите
- 19. Расширеные Локаторы Областей– дополнительные функции Маскировка; Коррекция на основе символов для рукопечатных форм Module 7 -
- 20. Множество Примеров Валидации Module 7 - Position-based Extraction Представьте, что вы настраиваете проект валидации налоговых форм,
- 21. Временная коррекция поля (маскирование) Module 7 - Position-based Extraction 2. Выберите свойства Основной формы 1. Удалить
- 22. Результат: проверка маскировки в валидации Шаг 1 Module 7 - Position-based Extraction
- 23. Результат: тестирование валидации Шаг 2 Module 7 - Position-based Extraction
- 24. KTM Correction Module (модуль коррекции) Модуль коррекции обычно запускается между модулем KTM Server Module и KTM
- 25. Настройка KTM Correction Module 7 - Position-based Extraction KC Batch Class Workflow Вы включаете «Коррекция» в
- 26. Свойства коррекции KTM Project Module 7 - Position-based Extraction По умолчанию модуль коррекции отображает не только
- 28. Скачать презентацию

























Коды. 8-11 класс
Перевод из одной системы счисления в другую
Настройка ответной части DPI на примере Ethernet
Логические команды, сдвиги, битовые команды. Логические команды. (Лекция 11)
Языки программирования. Начало
English Time. Час Англійської. Запускаємо Appinvenor. Lesson 25
Network services
Многомодульный проект
Работа с базой данных и Zoiper
История развития баз данных
Шрифтовая композиция заглавных надписей
Информация. Тест
Pencil Code. Подфункции и тестирование
Приложение для изучения информатики Рlay Market
Основы PowerShell
Каскадные таблицы стилей
Введення повідомлення 05 про склад поїзда
Итоги социально-экономического развития отрасли Минсвязи Республики Беларусь
Цвет
Регистрация на сайте независимых педагогических измерений Эффект Тест
Решу ЕГЭ. Обществознание
Панель інструментів в графічному редакторі “Paint“
Графы. Топологическая сортировка
Таблицы в HTML. Web-программирование
Презентация на тему Применение компьютерных технологий в обучении младших школьников
Текстовый процессор Word
Компьютерные вирусы
Ресурсы операционной системы