Содержание
- 2. Поиск в неупорядоченном массиве заключается в последовательном переборе элементов массива и сравнении их значений с искомым
- 3. Бинарный поиск (поиск методом деления пополам) Является одним из эффективных методов поиска в больших отсортированных массивах
- 4. Идея метода: делим массив пополам (определяем номер среднего элемента) сравнивая искомый элемент со значением среднего элемента
- 5. Список величин: m – линейный упорядоченный массив n – число элементов массива k – индекс элемента
- 7. p=0; first=1; last=n; found=false k=(first+last) / 2 m[k] == c found = true m[k] > c
- 9. Скачать презентацию





![p=0; first=1; last=n; found=false k=(first+last) / 2 m[k] == c found =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1183371/slide-6.jpg)
Хранение в памяти вещественных чисел
Черчение. Введение. Основные инструменты ArtCAM
Моделирование этапов администрирования настройки сетевых ресурсов локальной сети
Краткая характеристика программ офисного пакета
Программирование разветвляющихся алгоритмов
Файловая система NTFS. Метафайлы
Технология создания и обработки графической информации. Лекция 2
Задание_Дизайн_1
Методы моделирования развития социально-экономических систем в условиях неопределенности. Раздел 4
Информационные технологии функциональной обработки информации
Понятие подпрограмм. Подпрограммы в языке Паскаль
Кибер-безопасность
Государственная экспертиза проектной документации и результатов инженерных изысканий в электронном виде
Информационные системы судопроизводства
Знакомство с компьютером
О применении алгоритма CLAHE к обработке спектрозональных изображений
How to Download and Install Epson Printers
Модель потоков в Java. Многопоточное программирование. (Лекция 4)
Флешмоб #явмаске
Таблицы и массивы
Подготовка к зачету
Сохраняющаяся нестабильность
Информационные технологиии
Настройка МФА
Разработка цифрового устройства
Введение в объектно-ориентированное программирование
ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ 9 КЛАСС
Программирование на языке Python