Слайд 2Лингвистические технологии в Интернете
Лингвистические технологии помогают найти информацию, обработать и сделать с
![Лингвистические технологии в Интернете Лингвистические технологии помогают найти информацию, обработать и сделать](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-1.jpg)
ней что-то полезное.
Данные технологии делятся примерно на 5 областей.
Слайд 3Технологии поиска информации
Поисковик ищет документы, наиболее похожие на ваш запрос.
2. Определяет
![Технологии поиска информации Поисковик ищет документы, наиболее похожие на ваш запрос. 2.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-2.jpg)
намерения пользователя и выдает вам второй блок документов (рекламы).
Слайд 4Пример работы технологии поиска информации
![Пример работы технологии поиска информации](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-3.jpg)
Слайд 5
Технологии извлечения информации
Подходы к определению тональности:
1. Изучение слов, указывающих на тональность
2. Анализ
![Технологии извлечения информации Подходы к определению тональности: 1. Изучение слов, указывающих на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-4.jpg)
массива примеров.
3. Комбинированный
Слайд 6
Пример технологии извлечения информации
![Пример технологии извлечения информации](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-5.jpg)
Слайд 7Машинный перевод
Полностью автоматизированный машинный перевод
Автоматизированный машинный перевод при участии человека.
Перевод, осуществляемый человеком
![Машинный перевод Полностью автоматизированный машинный перевод Автоматизированный машинный перевод при участии человека.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-6.jpg)
с использованием компьютера
Слайд 8Сравнение автоматизированного машинного перевода с ручным переводом
![Сравнение автоматизированного машинного перевода с ручным переводом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-7.jpg)
Слайд 9Генерация текста и речи
Например, на основе концепции вопросно-ответных систем. До сих пор
![Генерация текста и речи Например, на основе концепции вопросно-ответных систем. До сих](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-8.jpg)
проводятся исследования где пытаются приблизить ответы компьютера к человеческой речи. Таким способом ученые пытаются определить, может ли машина мыслить. К ним можно отнести (пусть и спорный) тест Тьюринга.
Слайд 10Генерация текста на примере диалога
![Генерация текста на примере диалога](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-9.jpg)
Слайд 11Распознавание речи и общение с машинами
Распознавание говорящего (верификация и идентификация диктора)
![Распознавание речи и общение с машинами Распознавание говорящего (верификация и идентификация диктора) Распознавание речи](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/948437/slide-10.jpg)
Распознавание речи