Слайд 2Лингвистические технологии в Интернете
Лингвистические технологии помогают найти информацию, обработать и сделать с
ней что-то полезное.
Данные технологии делятся примерно на 5 областей.
Слайд 3Технологии поиска информации
Поисковик ищет документы, наиболее похожие на ваш запрос.
2. Определяет
намерения пользователя и выдает вам второй блок документов (рекламы).
Слайд 4Пример работы технологии поиска информации
Слайд 5
Технологии извлечения информации
Подходы к определению тональности:
1. Изучение слов, указывающих на тональность
2. Анализ
массива примеров.
3. Комбинированный
Слайд 6
Пример технологии извлечения информации
Слайд 7Машинный перевод
Полностью автоматизированный машинный перевод
Автоматизированный машинный перевод при участии человека.
Перевод, осуществляемый человеком
с использованием компьютера
Слайд 8Сравнение автоматизированного машинного перевода с ручным переводом
Слайд 9Генерация текста и речи
Например, на основе концепции вопросно-ответных систем. До сих пор
проводятся исследования где пытаются приблизить ответы компьютера к человеческой речи. Таким способом ученые пытаются определить, может ли машина мыслить. К ним можно отнести (пусть и спорный) тест Тьюринга.
Слайд 10Генерация текста на примере диалога
Слайд 11Распознавание речи и общение с машинами
Распознавание говорящего (верификация и идентификация диктора)
Распознавание речи