Содержание
- 3. Автоматический метод управления
- 4. Исправление недостатков Машинное обучение
- 5. Машинное обучение Технология, которая позволит на основе входных данных построить план действий. Использование нейросети и метод
- 6. Что за страшные слова? Как этому доверять?
- 7. Искусственная нейронная сеть
- 8. Что мы получаем?
- 9. Перспективы использования машинного обучения
- 11. Скачать презентацию








Конструкторы сайтов
Тестовая отчетность
Программа для автоматизации торговли Client Shop. Обзор возможностей
Архитектура ЭВМ
Компьютерная безграмотность
Корпоративная информационная система электронного хранения документов (КИС ЭХД)
Сборка ПК
Информационная безопасность
Информационные технологии будущего в настоящем
Lektsii_1_Sovremennye_superkompyutery
Ресурсосбережение за счет использования 3D печати в производстве
Создание локальной сети в компьютерном классе
Введение в C++. Философия C++
Концепции Challenge Me
Основные понятия машинного обучения и анализа данных
Основы компьютерной графики
Программное обеспечение для расчета стоимости грузоперевозок ООО НПЗ-Транс
Использование ресурсов единого портала интернет-тестирования НИИ мониторинга в сфере образования,
Социальные сети в бизнесе
Технологии дистанционного обучения
Фирменные иконки. Группа Открытие
Алгоритмическая конструкция следование. Основные алгоритмические конструкции
Для обращения в ЦПК
Упаковка для геймпадов
Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации
Scada-системы. Информация о Invensys Wonderware, Iconics, Siemens, Indusoft, AdAstra, Emerson, Rockwell Automation
Что такое система. Информационные процессы
Введение в базы данных и SQL