Содержание
- 2. 1948 г. американский инженер и математик К.Шеннон. I = log2(1/p) I - количество информации, р -
- 3. Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле: р = К/N К — величина,
- 4. № 1 В мешке находятся 20 шаров. Из них 15 белых и 5 красных. Какое количество
- 5. № 1 Найдем вероятность того, что достали белый шар: рб = 15 / 20 = 0,75;
- 6. № 1 При сравнении ответов получается ситуация: вероятность вытаскивания белого шара была больше, чем вероятность вытаскивания
- 7. №2 В коробке лежат кубики: 10 красных, 8 зеленых, 5 желтых, 12 синих. Вычислите вероятность доставания
- 8. №2 Решение: Всего кубиков в коробке N = 10 + 8 + 5 + 12 =
- 9. №2 Решение: N = 10 + 8 + 5 + 12 = 35. Найдем вероятности: рк
- 10. Применение Формулы классической теории информации первоначально были разработаны для технических систем Задача оптимизации работы таких систем
- 12. Скачать презентацию