Содержание
- 2. Основные этапы компьютерного моделирования 1.Постановка задачи - описание объекта моделирования в общем виде, определение конечного результата
- 3. Контрольные вопросы по табличному редактору Excel 1.Назначение ЭТ. для хранения и обработки числовых данных для хранения
- 4. а) б) в) г) д) е) 8. Назовите типы приведенных ниже диаграмм.
- 5. Математическая обработка статистических данных, результатов эксперимента Зависимости между параметрами некоторого объекта, процесса, явления могут быть выражены
- 6. Построение регрессионной модели. Рассмотрим пример из медицинской статистики. Специалистами собраны сведения о средней концентрации угарного газа
- 7. Получение регрессионной модели происходит в два этапа: - подбор вида функции; вычисление параметров функции. Чаще всего
- 8. Алгоритм получения с помощью MS Excel регрессионных моделей по МНК с построением тренда. Ввести табличные данные.
- 9. Практическое задание для самостоятельного выполнения на получение регрессионных зависимостей. В представленной таблице приводится прогноз средней дневной
- 10. Домашнее задание: По данным из следующей таблицы постройте с помощью MS Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и
- 11. Практическое задание для самостоятельного выполнения на получение регрессионных зависимостей. В представленной таблице приводится прогноз средней дневной
- 12. Получение регрессионных моделей Д/зад. В таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в
- 15. Задание для самост работы 1. В таблице показана зависимость стоимости грузоперевозки от времени перевозки товара. Построить
- 17. Задание для самост работы 2. В таблице показана зависимость стоимости грузоперевозки от времени перевозки товара. Построить
- 19. Скачать презентацию