Практические курсы по Apache Spark для аналитиков, разработчиков, администраторов Big Data

ПРИРУЧИ МОЩЬ APACHE SPARK!
КРАТКОСРОЧНЫЕ ТРЕНИНГИ И КУРСЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
ПО РАЗРАБОТКЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ, МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АДМИНИСТРИРОВАНИЮ КЛАСТЕРОВ APACHE SPARK
ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ НАУЧИТЬСЯ:
Эффективно анализировать большие данные с использованием современных технологий и классических SQL-запросов
Строить надежные ML-модели и конвейеры машинного обучения
Разрабатывать надежные распределенные приложения для быстрой обработки потоков и пакетов Big Data
Интегрировать между собой различные системы обработки и хранения больших данных
Организовывать data pipeline’ы в лучших практиках DataOps
Устанавливать, настраивать, разворачивать, конфигурировать и сопровождать эксплуатацию Spark-кластеров, оптимизируя потребление ресурсов
Вам нужны практические курсы по Apache Spark!
Apache Spark – это open-source фреймворк для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. Этот проект экосистемы Apache Hadoop включает целый ряд специализированных компонентов (Spark SQL, Streaming, MLlib, GraphX) для интерактивной аналитики данных. На практике Apache Spark активно используется в системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-приложениях, в т.ч. для машинного обучения.
Поэтому опыт работы с этим востребованным фреймворком полезен каждому Big Data специалисту, от администратора кластеров до Data Scientist’а.

7 ключевых преимуществ Apache Spark
скорость – в отличие от классического Hadoop MapReduce, он обрабатывает данные непосредственно в оперативной памяти, что существенно быстрее и важно в машинном обучении
богатый API предоставит разработчику всю мощь языков Python, R, Scala и Java
широкие функциональные возможности за счет многокомпонентного состава в виде модулей Spark SQL, Spark Streaming, MLLib
отложенные/ленивые вычисления (lazy evaluation) сэкономят вычислительные ресурсы и позволят отловить ошибки на этапе разработки
распределенная обработка данных автоматически направит код на разные узлы кластера и перезапустит задачу в случае сбоя
простые преобразования между разными структурами данных, а также эффективные операции с матрицами и векторами позволят разработчику сосредоточиться на логике выполнения программы, а особенностях функциональных возможностях фреймворка
динамично развивающийся open-source проект с активным профессиональным сообществом убережет от vendor-lock, повышая надежность и функциональность за счет новых релизов

КОМУ НУЖНЫ КУРСЫ ПО APACHE SPARK
ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ АДАПТИРОВАНЫ К РАЗНЫМ УРОВНЯМ ПОДГОТОВКИ: ОТ НАЧИНАЮЩИХ ДО ПРОФЕССИОНАЛОВ. ВЫБИРАЙТЕ СВОЮ СПЕЦИАЛИЗАЦИЮ, А МЫ ПОДБЕРЕМ ДЛЯ ВАС НУЖНЫЙ ОБУЧАЮЩИЙ КУРС ИЛИ РАЗРАБОТАЕМ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНУЮ ПРОГРАММУ
Аналитик данных – находите закономерности в датасетах, стройте и проверяйте гипотезы с помощью Spark SQL
Data Scientist – подключите к специфике Python мощь Apache Spark для всех Data Mining задач, от подготовки датасетов до интерпретации результатов моделирования
ML-специалист - разрабатывайте высокоточные модели машинного обучения со многообразием современных алгоритмов Spark MLlib
Разработчик Big Data – создавайте быстрые и надежные распределенные Spark-приложения, используя PySpark, GraphX и Spark Streaming, интегрируя их с другими Big Data фреймворками с помощью богатого API
Дата-инженер – организуйте эффективные DataOps-конвейеры для обработки больших данных в batch и real-time режимах
Администратор кластера – обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы Highload-систем

Наши курсы
Анализ данных с Apache Spark
Администрирование кластера Spark
Разработка распределенных приложений с Apache Spark
Интеграция Apache Spark с другими Big Data фреймворками
Машинное обучение с Apache Spark
Построение data pipeline'ов с Apache Spark

ПОЧЕМУ ВЫ 100% ОСВОИТЕ APACHE SPARK НА НАШИХ КУРСАХ
СПЕЦИАЛЬНАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ
предлагая ограниченный перечь курсов, мы фокусируемся только на Apache Spark и сопутствующих технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям
МНОГО ПРАКТИКИ
каждый курс включает практические задания с детальным разбором результатов, чтобы вы поняли все особенности реального применения инструментария Apache Spark
КРАТКОСРОЧНЫЕ ИНТЕНСИВЫ С ПОЛНЫМ ПОГРУЖЕНИЕМ
вы обучаетесь целый рабочий день, не отвлекаясь на другие дела, что позволит эффективно усвоить весь материал на практике
ИНТЕРАКТИВНЫЙ ФОРМАТ
не просто записанное видео, а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий

Вместо Python - Spark