Prezentatsia_Microsoft_PowerPoint (1)

Содержание
Рейтинг поисковых систем
Компоненты поисковых систем
Виды поисковых систем
Недостатки
Релевантность
Запросы на человеческом языке
Малоинформативные запросы
Синонимы
Спам
Информационные источники

Рейтинг поисковых систем

Компоненты поисковых систем
А что же помогает поисковикам, например, тому же Гугл индексировать ваш ресурс?
Агенты — это работники, выполняющий основную часть работу — индексируют и анализируют сайты.
Пауки (spider) – программа, которая может скачивать страницы веб-ресурса и собирать общую информацию о нем.
Кроулеры (crawler) – программа, отыскивающая все ссылки на страницах, переходя по которым разыскивает новые данные не знакомые поисковикам.
Индексатор (indexer) – анализирует текст, заголовки, стиль и др.
Роботы - индексируют страницы вашего контента, а также изучают разнообразные ссылки.
Для того чтобы индексация происходила так, как нужно вам вы и создаете специальный документ «robots.txt». Он позволяет системе проверять только те страницы, которые вам нужно, и убирать то, что видеть не следует.

Виды поисковых систем
Существуют несколько вариантов информационно — поисковых систем:
Каталоги. Простое сравнение поиска – это книжная полка в библиотеке. Там все хранится в подкатегориях и категориях определенной тематики. Если вы попали в такой поисковик, то поверьте, информация, которую вы там найдете, будет более чем полезна и понятна для вашего восприятия. Догадались о каком распространенном сайте идет речь? Конечно же о википедии, которая собрала в себе целый справочник полезной информации.
Поисковые указатели. Поиск в данных осуществляется за счет ключевых фраз. Это и удобно и неудобно одновременно. Думаю, меня поймут те люди, которые ищут, например, «Девушка показывает класс», чтобы найти как девушка показывает большой палец вверх, а в поиске вылезает что-то не очень приличное. Такой вид поиска характеризирует большую часть поисковых систем.
Рейтинговые системы. Определяют вашу популярность за счет количества посещений. Конечно, не самый лучший критерий, так как не всегда учитывается полезность и качественность самого ресурса. Пример такой системы – это интернет ресурс alexa.com.
Поисковые сервера подразделяются также на общие и специализированные. Общие поисковики сортируют информационные данные без всякого отбора по всем известным им веб-ресурсам. К ним относятся Яндекс, Рамблер, Гугл. Специализированные — осуществляют сортировку по используемому языку.
Также поисковые системы могут делиться на региональное и мировое распространение.
На сегодняшний день все поисковики постоянно совершенствуют свои алгоритмы по отбору качественных, релевантных ресурсов.

Релевантность
Релевантность относительна. Это самая большая проблема. Вы можете искать “кофе” в Канаде и найти Tim Horton’s сайт, как наиболее релевантный. Это самая популярная сеть кофейных магазинов Канады, но для жителя Сиэтла самым релевантным будет Starbucks. Также вы можете ввести запрос “60-е года”, пытаясь найти старую футбольную команду, а историк тем же запросом будет искать материал по истории Калифорнии. Вы можете искать сегодня “bones” (кости), чтобы узнать, где можно купить кость для собаки, а завтра тем же запросом будете искать новую серию сериала “Bones“.
Как поисковой системе разобраться в таких запросах? Только если вместо машины запрос будет читать человек…
До настоящего времени все, что имеют поисковые системы для решения этой проблемы - это память cookies и персональный поиск. Чем лучше поисковая система знает пользователя, тем выше шансы дать ему релевантный результат. Недостаток этого метода: обеспокоенность пользователей по поводу сохранности личных данных.
2. Запросы на человеческом языке. Движок базы данных MySQL может выдать все релевантные записи, выполняя команду ‘select first,last from employee where last=”Smith”;‘. Это форматный синтаксис, исключающий двусмысленность. Поисковая система, с другой стороны, получает строку ‘who has smith as last name in chicago‘(у кого в Чикаго фамилия Smith) или ‘smith last name chicago‘. Естественный язык запросов - наш язык, из слов люди составляют осмысленные выражения. Есть много способов сказать об одном и том же, есть разные виды личностей и т. д. Перед тем как искать что-либо в индексе, поисковая система должна разбить запрос на части и перевести его в более форматный вид.

Запросы на человеческом языке
Запросы на человеческом языке. Движок базы данных MySQL может выдать все релевантные записи, выполняя команду ‘select first,last from employee where last=”Smith”;‘. Это форматный синтаксис, исключающий двусмысленность. Поисковая система, с другой стороны, получает строку ‘who has smith as last name in chicago‘(у кого в Чикаго фамилия Smith) или ‘smith last name chicago‘. Естественный язык запросов - наш язык, из слов люди составляют осмысленные выражения. Есть много способов сказать об одном и том же, есть разные виды личностей и т. д. Перед тем как искать что-либо в индексе, поисковая система должна разбить запрос на части и перевести его в более форматный вид.

Малоинформативные запросы
Многие пользователи не могут толково объяснить, что они хотят в реальном мире, и еще хуже когда пытаются объяснить это поисковой системе. Они вводят ‘пылесос’, и поэтому не могут найти сервис для уборки дома. К тому же они делают ошибки в словах, создавая более “интересную” проблему для поисковой системы.

Синонимы
Еще одна проблема. Есть слова с одинаковым значением, например “машина” и “автомобиль”. Когда вы ищете что-нибудь, вы хотите увидеть не только страницы, на которых упоминается ключевое слово, но и страницы с синонимами, если они будут релевантны вашему запросу. Скажем, вы ввели запрос ‘monkey‘ (макака). Вы также возможно захотите увидеть и страницы, содержащие слова ‘chimpanzee’ или ‘ape’ (шимпанзе и горилла) .Однако если вы будете подходить к запросу серьезно, возможно вы не захотите видеть страницы о шимпанзе, потому что хоть шимпанзе и приматы, но они не макаки. Такие проблемы редко приходят в голову пользователям, но для поисковых систем они довольно актуальны.

Спам
Поисковые системы определяют релевантные страницы по “сигналам качества” либо параметрам, которые можно просчитать исходя из содержания страниц (ключевые слова, наличие в тегах title, b, strong, i и так далее - прим.egorych). Вызов для поисковых систем в том, что как только Blackhat Seo’s узнают об этих “сигналах”, они начинают их использовать (в своих корыстных целях : ) - прим. egorych). На мой взгляд со временем становится все труднее создавать эти фальшивые сигналы, но это никогда не станет невозможным. Для людей распознать спам просто, но для компьютера это намного сложнее.

Информационные источники
https://seo-praktika.com/nedostatki-poiskovyh-sistem.html
https://knep.ru/tech/list-of-search-engines.html
https://ru.wikipedia.org/wiki/Поисковая_система