Принципы интеграции информационных ресурсов

Интеграция данных
включает объединение данных, находящихся в различных источниках, и предоставление данных пользователям в унифицированном виде.

Уровни интеграции данных
Системы интеграции данных могут обеспечивать интеграцию данных на физическом, логическом и семантическом уровне.

Задачи при создании системы интеграции
Разработка архитектуры системы интеграции данных.
Создание интегрирующей модели данных, являющейся основой единого пользовательского интерфейса в системе интеграции.
Разработка методов отображения моделей данных и построение отображений в интегрирующую модель
Интеграция метаданных, используемых в системе источников данных.
Преодоление неоднородности источников данных.
Разработка механизмов семантической интеграции источников данных.

Консолидация
В случае консолидации данные извлекаются из источников, и помещаются в Хранилище данных. Процесс заполнения Хранилища состоит из трех фаз — извлечение, преобразование, загрузка

Федерализация
В федеративных БД физического перемещения данных не происходит: данные остаются у владельцев, доступ к ним осуществляется при необходимости
При использовании медиатора создается общее представление (модель) данных. Медиатор — посредник, поддерживающий единый пользовательский интерфейс

Распространение данных
Приложения распространения данных осуществляют копирование данных из одного места в другое

Проблемы интеграции данных
Вне зависимости от выбранных технологии и метода интеграции данных, остаются вопросы, связанные с их смысловой интерпретацией и различиями в представлении одних и тех же вещей. Именно, приходится разрешать несоответствие схем данных и несоответствие самих данных.

Типы несоответствия схем данных
Конфликты неоднородности (используются различные модели данных для различных источников)
Конфликты именования (в различных схемах используется различная терминология, что приводит к омонимии и синонимии в именовании)
Семантические конфликты (выбраны различные уровни абстракции для моделирования подобных сущностей реального мира)
Структурные конфликты (одни и те же сущности представляются в разных источниках разными структурами данных).

Типы несоответствия собственно данных
Различие формата данных.
Различие в представлении значений.
Потеря актуальности данных одним из источников.
Наличие ошибок операторского ввода (или ошибок распознавания бланков) в отдельных источниках данных.
Намеренное внесение искажений с целью затруднить идентификацию сущностей.

Источники
https://ru.wikipedia.org/wiki/интеграция_данных
МЕТОДЫ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ М.Р. Когаловский