Разработка системы выделения контуров образов графических изображений

Содержание

Слайд 2

Постановка задачи

На вход системы подается произвольное изображение, в формате BMP, приведенном

Постановка задачи На вход системы подается произвольное изображение, в формате BMP, приведенном
в 8 битные градации серого. На выходе системы требуется получить изображение, содержащее выделенные края образов исходного изображения.

Слайд 3

Детекторы краев

Canny
SUSAN
Roberts
Sobel
Prewitt

Детекторы краев Canny SUSAN Roberts Sobel Prewitt

Слайд 4

Метод фазовой конгруэнции

Разложения в ряд Фурье прямоугольного и треугольного сигналов

где - амплитуда

Метод фазовой конгруэнции Разложения в ряд Фурье прямоугольного и треугольного сигналов где
n-ого компонента Фурье,

- начальная фаза n-ого компонента Фурье

Слайд 5

Модель локальной энергии

- исходный сигнал
- преобразование
Гильберта исходного
сигнала

где

Модель локальной энергии - исходный сигнал - преобразование Гильберта исходного сигнала где

Слайд 6

Вычисление Фазовой Конгруэнции

как преобразовать данный метод для двумерных сигналов?
плохая пространственная локализация

Вычисление Фазовой Конгруэнции как преобразовать данный метод для двумерных сигналов? плохая пространственная локализация при использовании Фурье-анализа
при использовании
Фурье-анализа

Слайд 7

Вычисление фазовой конгруэнции с помощью вейвлетов

Логарифмический фильтр Габора:

где - центральная частота фильтра

Вычисление фазовой конгруэнции с помощью вейвлетов Логарифмический фильтр Габора: где - центральная
k - коэф., при котором

где - четный фильтр,

- нечетный

Слайд 8

Поэтапная схема вычисления фазовой конгруэнции

Поэтапная схема вычисления фазовой конгруэнции

Слайд 9

Обобщение метода фазовой конгруэнции на случай двумерного сигнала

где

- ориентация фильтра

где

Обобщение метода фазовой конгруэнции на случай двумерного сигнала где - ориентация фильтра
s – коэффициент углового масштабирования, а – угол между фильтрами со смежными ориентациями

Функция обеспечивающая поворот фильтра:

Слайд 10

Объединение результатов работы фильтров различной ориентации

где i – номер ориентации

где -

Объединение результатов работы фильтров различной ориентации где i – номер ориентации где
оценка отклика шума в результатах
применения банка фильтров;
k ~ 2.5 (коэффициент шумоподавления);
m – коэффициент масштабирования
вейвлет-фильтров;
N – число масштабов вейвлет-фильтров;

– оценка отклика шума
на фильтр наименьшего
масштабе.

Слайд 11

Постобработка

Немаксимальное подавление
Пороговый гистерезис

Постобработка Немаксимальное подавление Пороговый гистерезис

Слайд 12

Программная реализация

Программный комплекс реализован на языке сценариев MATLAB

Программная реализация Программный комплекс реализован на языке сценариев MATLAB

Слайд 13

Пример работы детектора «Фазовая конгруэнция»

Пример работы детектора «Фазовая конгруэнция»

Слайд 14

Сравнение с детектором краев Canny

Дублирование линий
Сложность выбора порога
при большой

Сравнение с детектором краев Canny Дублирование линий Сложность выбора порога при большой
разности
перепадов яркости на
одном изображении

Минусы детектора Canny:

Слайд 15

Результаты дипломной работы

проанализирована проблема выделения контуров образов в графических изображениях
формализован математический аппарат

Результаты дипломной работы проанализирована проблема выделения контуров образов в графических изображениях формализован
детектора фазовой конгруэнции
разработан программный комплекс, решающий поставленную задачу
проведено множество экспериментов, изучено влияние различных параметров на качество функционирования системы, внесены некоторые изменения, позволившие улучшить получаемые результаты
Имя файла: Разработка-системы-выделения-контуров-образов-графических-изображений.pptx
Количество просмотров: 37
Количество скачиваний: 0