Регрессия Python

Слайд 2

Импортируйте модули (скопируйте с прошлой работы)

Импортируйте модули (скопируйте с прошлой работы)

Слайд 4

См. следующий слайд

См. следующий слайд

Слайд 5

Не «подцепился» модуль из зависимостей, надо его установить

Не «подцепился» модуль из зависимостей, надо его установить

Слайд 6

Для расчета уравнения регрессии надо указать
вид модели (простая регрессия)
Аргумент Х
Отклик –

Для расчета уравнения регрессии надо указать вид модели (простая регрессия) Аргумент Х
Y
Конкретно ДАННЫЙ пакет требует дополнительных усилий для расчета константы, поэтому мы сделаем две версии – с константой и без

Слайд 8

Без коэфффициента

Без коэфффициента

Слайд 9

… и небольшой отчет

… и небольшой отчет

Слайд 11

Отчет по модели с константой

Отчет по модели с константой

Слайд 12

График ошибки

График ошибки

Слайд 13

И еще один модуль

Полное название модуля: scikit-learn
Но импортное имя – sklearn
Модуль предназначен

И еще один модуль Полное название модуля: scikit-learn Но импортное имя –
для решения задач машинного обучения и регрессионные модели – только часть его возможностей

Слайд 14

Импорт модуля расчета линейной регрессии

Импорт модуля расчета линейной регрессии

Слайд 15

К сожалению, новый пакет ожидает новых данных, точнее данных в новом формате,

К сожалению, новый пакет ожидает новых данных, точнее данных в новом формате,
поэтому мы «трансформируем» иксы в правильном порядке.
Если быть пунктуальным, то это связано с тем, что модуль более мощный, и он рассчитывает, фактически, множественную регрессию