Слайд 2Импортируйте модули (скопируйте с прошлой работы)
![Импортируйте модули (скопируйте с прошлой работы)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-1.jpg)
Слайд 5Не «подцепился» модуль из зависимостей, надо его установить
![Не «подцепился» модуль из зависимостей, надо его установить](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-4.jpg)
Слайд 6Для расчета уравнения регрессии надо указать
вид модели (простая регрессия)
Аргумент Х
Отклик –
![Для расчета уравнения регрессии надо указать вид модели (простая регрессия) Аргумент Х](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-5.jpg)
Y
Конкретно ДАННЫЙ пакет требует дополнительных усилий для расчета константы, поэтому мы сделаем две версии – с константой и без
Слайд 13И еще один модуль
Полное название модуля: scikit-learn
Но импортное имя – sklearn
Модуль предназначен
![И еще один модуль Полное название модуля: scikit-learn Но импортное имя –](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-12.jpg)
для решения задач машинного обучения и регрессионные модели – только часть его возможностей
Слайд 14Импорт модуля расчета линейной регрессии
![Импорт модуля расчета линейной регрессии](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-13.jpg)
Слайд 15К сожалению, новый пакет ожидает новых данных, точнее данных в новом формате,
![К сожалению, новый пакет ожидает новых данных, точнее данных в новом формате,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1017286/slide-14.jpg)
поэтому мы «трансформируем» иксы в правильном порядке.
Если быть пунктуальным, то это связано с тем, что модуль более мощный, и он рассчитывает, фактически, множественную регрессию