Слайд 2Импортируйте модули (скопируйте с прошлой работы)

Слайд 5Не «подцепился» модуль из зависимостей, надо его установить

Слайд 6Для расчета уравнения регрессии надо указать
вид модели (простая регрессия)
Аргумент Х
Отклик –

Y
Конкретно ДАННЫЙ пакет требует дополнительных усилий для расчета константы, поэтому мы сделаем две версии – с константой и без
Слайд 13И еще один модуль
Полное название модуля: scikit-learn
Но импортное имя – sklearn
Модуль предназначен

для решения задач машинного обучения и регрессионные модели – только часть его возможностей
Слайд 14Импорт модуля расчета линейной регрессии

Слайд 15К сожалению, новый пакет ожидает новых данных, точнее данных в новом формате,

поэтому мы «трансформируем» иксы в правильном порядке.
Если быть пунктуальным, то это связано с тем, что модуль более мощный, и он рассчитывает, фактически, множественную регрессию