Синтез цифровых фильтров

Слайд 2

Синтез нерекурсивных фильтров методом частотной выборки

В методе частотной выборки импульсная характеристика фильтра

Синтез нерекурсивных фильтров методом частотной выборки В методе частотной выборки импульсная характеристика
h(n)N находится с помощью обратного дискретного преобразования Фурье (ОДПФ) дискретной частотной характеристики (ДЧХ) Hd(jωk), полученной путем дискретизации по частоте заданной частотной характеристики Hd(jω).

Слайд 4

 

h(n)

окно

h(n) окно

Слайд 6

Алгоритм цифровой фильтрации сигналов на основе дискретного преобразования Фурье

 

Алгоритм цифровой фильтрации сигналов на основе дискретного преобразования Фурье

Слайд 10

Алгоритм цифровой фильтрации конечных последовательностей на основе ДПФ

 

Алгоритм цифровой фильтрации конечных последовательностей на основе ДПФ

Слайд 12

Частотные диаграммы в структуре НЦФ на основе ДПФ

Частотные диаграммы в структуре НЦФ на основе ДПФ

Слайд 13

Недостатки:
1. По объему вычислений фильтр на основе ДПФ уступает НФ на

Недостатки: 1. По объему вычислений фильтр на основе ДПФ уступает НФ на
основе ДВС, где на один отсчет сигнала выполняется N2 операции умножения.
Для рассматриваемого фильтра – число операций умножения Кумн = 4(2N2 +N) и сложения Ксл = 4(N -1)N, т.е. в пересчете на один отсчет:
Кумн(1) = 4(2N +1) и Ксл(1) = 4(N -1).
Однако при использовании быстрого преобразования Фурье (БПФ) ситуация меняется:
(пример: N =1024, НФ на основе БПФ - Кумн(1) = 44 и Ксл(1) = 40.
НФ на основе ДВС - Кумн(1) = Ксл(1) = 512).
2. Требуется значительный объем памяти.

Слайд 15

Численные методы синтеза цифровых фильтров

 

Численные методы синтеза цифровых фильтров

Слайд 18

Пример поиска оптимального решения для ФНЧ

Пример поиска оптимального решения для ФНЧ