Системы искусственного интеллекта, классификация, особенности

Содержание
Введение
Системы искусственного интеллекта
Проблема искусственного интеллекта
Классификация
Особенности
Заключение
Приложение

Введение
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют очень узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, не могут отвечать на вопросы и т. д.

Даются следующие определения искусственного интеллекта:
Научное направление
Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека.
Направление в информатике и информационных технологиях,
способность системы правильно интерпретировать внешние данные.

Некоторые из самых известных ИИ-систем:
Deep Blue
Watson
MYCIN
20Q
Распознавание речи.
RoboCup

Характеристики особенности систем искусственного интеллекта:
1) наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира
2) способность пополнения имеющихся знаний;
3) способность к дедуктивному выводу
4) умение оперировать в ситуациях
5) способность к диалоговому взаимодействию с человеком;
6) способность к адаптации.

Классификация систем искусственного интеллекта
Для систем искусственного интеллекта характерны следующие признаки:
развитые коммуникативные способности;
умение решать сложные задачи;
способность к самообучению;
адаптивность.

Заключение
Сейчас искусственный интеллект – это основное направление развития управляющих систем, которое может помочь извлечь максимум из имеющихся производств и построить новые, максимально эффективные. Такие предприятия смогут выпускать беспрецедентно дешевые и качественные изделия, с возможностью быстрой и автоматической смены производственных циклов и ассортимента продукции.