Содержание
- 2. Описание Специализация полностью на английском языке подходит как продолжение изучения языка Python для прикладного анализа данных
- 3. Реализуемая технология Онлайн Лекции и практические задания проводятся в онлайн-формате.
- 4. Структура курса продолжительность курса - 1 семестр аттестация – зачет (необходимо пройти 4 курса из специализации)
- 5. Introduction to Data Science in Python Fundamentals of Data Manipulation with Python Basic Data Processing with
- 6. Applied Machine Learning in Python Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn
- 7. Материалы https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
- 9. Скачать презентацию






Базы данных. Курсовой проект
Автостратегии Яндекс и Google
Измерение информации
Культурологические основы преподавания графического редактора
Искусственные и естественные источники информации
Мультимедийное пространство
Графические информационные модели. Графы. Моделирование и формализация
Представление и кодирование информации
Создаем Умную теплицу
Предсталение информации в компьютере
Информатика. Вводная лекция
Информация. Информационная грамотность. Информационная культура
History of internet
Назначение компьютерных сетей
Лабиринт. Мини-игра
Общая характеристика сервисных программ ЭВМ
Презентация на тему Вероятностный подход к определению количества информации
Кодирование информации с помощью знаковых систем
Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 2
Понятие файла.Типы файлов. Ур. 13
История развития вычислительной техники
Ustroystvo_kompyutera_i_periferiynoe_oborudovanie
Линейная алгебра
Измерение информации
Хранение информации (7 класс)
Группа компаний ОАО ММК. Сбор и анализ информации по социальному направлению
Лицензионные, условно бесплатные и свободно распространяемые программы
Презентация на тему Создание Web-сайта