SVP. Программирование

Содержание

Слайд 3

ʻʤˌʰ ʶʽʺʿʫ˃ʫʻˉʰʰ

ʿˀʽʫʶ˃ʰˀʽʦʤʻʰʫ ʰ ʽʿ˃ʰʺʰʯʤˉʰ˔
˃ʫˈʻʰˋʫˁʶʰˈ ˀʫˌʫʻʰʱ

ʿʽʪʥʽˀ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔

ʿʽˁ˃ʤʦʶʤ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔ ʦ ˁ˃ˀʽʧʽ ʽʥʽʯʻʤˋʫʻʻˏʫ ˁˀʽʶʰ

ʺʽʻ˃ʤʮ ʰ

ʿ˄ˁʶʽʻʤʸʤʪʶʤ

ʿʽˁ˃ʤʦʸ˔ʫʺʽʧʽ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔

˃ʫˈʻʰˋʫˁʶʽʫ ʽʥˁʸ˄ʮʰʦʤʻʰʫ ʰ

ʻʤˌʰ ʶʽʺʿʫ˃ʫʻˉʰʰ ʿˀʽʫʶ˃ʰˀʽʦʤʻʰʫ ʰ ʽʿ˃ʰʺʰʯʤˉʰ˔ ˃ʫˈʻʰˋʫˁʶʰˈ ˀʫˌʫʻʰʱ ʿʽʪʥʽˀ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔ ʿʽˁ˃ʤʦʶʤ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔ ʦ
ʦˏʿʽʸʻʫʻʰʫ ˀʫʧʸʤʺʫʻ˃ʻˏˈ ˀʤʥʽ˃

˃ʫˈʻʰˋʫˁʶʤ˔ ʿʽʪʪʫˀʮʶʤ ʰ ʶʽʻˁ˄ʸː˃ʤˉʰʰ

Слайд 4

ˁʫˀʦʰˁˏ ʰ ˄ˁʸ˄ʧʰ

ʪʽˁ˃ʤʦʶʤ ˃ʽˋʻʽ ʦ ˁˀʽʶ

ʻʤʸʰˋʰʫ 2-ˈ ˁʽʥˁ˃ʦʫʻʻˏˈ ˁʶʸʤʪʽʦ ʰ ˈʽˀʽˌʽ ʻʤʸʤʮʫʻʻʽʱ

ˁʫˀʦʰˁˏ ʰ ˄ˁʸ˄ʧʰ ʪʽˁ˃ʤʦʶʤ ˃ʽˋʻʽ ʦ ˁˀʽʶ ʻʤʸʰˋʰʫ 2-ˈ ˁʽʥˁ˃ʦʫʻʻˏˈ ˁʶʸʤʪʽʦ ʰ
ʸʽʧʰˁ˃ʰʶʰ ʿʽʯʦʽʸ˔ʫ˃ ʧʤˀʤʻ˃ʰˀʽʦʤ˃ː ˁʽʥʸ˓ʪʫʻʰʫ ʪʸ˔ ʶʸʰʫʻ˃ʤ ˁˀʽʶʽʦ ʪʽˁ˃ʤʦʶʰ͘

˄ ʻʤˁ ʫˁ˃ː ˄ˁʸ˄ʧʤ ʦˏʫʯʪʤ ʻʤ ʽʥˎʫʶ˃
˄ʯʶʽʿˀʽˇʰʸːʻʽʧʽ ʰʻʮʫʻʫˀʤ͘
ʽʿʸʤ˃ʤ ˄ˁʸ˄ʧʰ ʽˁ˄ˍʫˁ˃ʦʸ˔ʫ˃ˁ˔ ʿʽ ʶʽʸʰˋʫˁ˃ʦ˄ ˀʤʥʽˋʰˈ ʪʻʫʱ͘ ʺʰʻʰʺʤʸːʻˏʱ ʯʤʶʤʯ – ϭ ˀʤʥʽˋʰʱ ʪʫʻː͘

ʦʽʯʺʽʮʻʽˁ˃ː ʿˀʫʪʽˁ˃ʤʦʸʫʻʰ˔ ʽ˃ˁˀʽˋʶʰ ʿʸʤ˃ʫʮʫʱ ʪʸ˔ ʸʽ˔ʸːʻˏˈ ʶʸʰʫʻ˃ʽʦ͘ ˄ˁʸʽʦʰ˔ ʽ˃ˁˀʽˋʶʰ ʽʥʧʽʦʤˀʰʦʤ˓˃ˁ˔ ʦ ʰʻʪʰʦʰʪ˄ʤʸːʻʽʺ ʿʽˀ˔ʪʶʫ͘

ʻʤ ʥʤʯʫ ʻʤˌʫʱ ʶʽʺʿʤʻʰʰ ˁ˄ˍʫˁ˃ʦ˄ʫ˃
˄ˋʫʥʻˏʱ ˃ˀʫʻʰʻʧ-
ˉʫʻ˃ˀ ʪʸ˔ ʻʤˌʰˈ ʶʸʰʫʻ˃ʽʦ͘ ʺˏ ˀʫʧ˄ʸ˔ˀʻʽ ʿˀʽʦʽʪʰʺ ʽʥ˄ˋʫʻʰ˔ ʿʽ ʽˁʻʽʦʻˏʺ ʻʤʿˀʤʦʸʫʻʰ˔ʺ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔ ˁ ʦˏʪʤˋʫʱ ˁʫˀ˃ʰˇʰʶʤ˃ʽʦ͘

ʰʻʮʫʻʫˀ ʻʤ ʽʥˎʫʶ˃ ʿʽˁ˄˃ʽˋʻʽ

ʽʥ˄ˋʫʻʰʫ ʰ ˁʫˀ˃ʰˇʰʶʤˉʰ˔

$
ʧʰʥʶʰʫ ˄ˁʸʽʦʰ˔ ʽʿʸʤ˃ˏ

Слайд 5

˃ˀʫʻʰʻʧ-ˉʫʻ˃ˀ SVP

ʶʽʻʧˀʫˁˁ ˁʰˁ˃ʫʺˏ

ʽʿʽʦʫˍʫʻʰʫ

ʦˁʫ ʻʤˌʰ ʶ˄ˀˁˏ ˁʫˀ˃ʰˇʰˉʰˀʽʦʤʻˏ ʰ ˀʫʶʽʺʫʻʪ˄˓˃ˁ˔ ʿˀʽʰʯʦʽʪʰ˃ʫʸʫʺ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔͘ ˁʫʺʰʻʤˀˏ ʿˀʽʦʽʪ˔˃ˁ˔

˃ˀʫʻʰʻʧ-ˉʫʻ˃ˀ SVP ʶʽʻʧˀʫˁˁ ˁʰˁ˃ʫʺˏ ʽʿʽʦʫˍʫʻʰʫ ʦˁʫ ʻʤˌʰ ʶ˄ˀˁˏ ˁʫˀ˃ʰˇʰˉʰˀʽʦʤʻˏ ʰ ˀʫʶʽʺʫʻʪ˄˓˃ˁ˔ ʿˀʽʰʯʦʽʪʰ˃ʫʸʫʺ
ˀʫʧ˄ʸ˔ˀʻʽ͕ ˀʤˁʿʰˁʤʻʰʫ ʦˏʦʫˌʰʦʤʫ˃ˁ˔ ʻʤ ʻʤˌʰˈ ˁʤʱ˃ʤˈ͘ ʯʤʿʰˁʤ˃ːˁ˔ ʻʤ ʽʥ˄ˋʫʻʰʫ ʺʽʮʻʽ ˃ʤʶʮʫ ʦʽˁʿʽʸːʯʽʦʤʦˌʰˁː ˇʽˀʺʽʱ ʻʤ ˁʤʱ˃ʤˈ͘ ʿʽˁʸʫ ˄ˁʿʫˌʻʽʧʽ ʿˀʽˈʽʮʪʫʻʰ˔ ʽʥ˄ˋʫʻʰ˔ ʦˁʫʺ ˁʸ˄ˌʤ˃ʫʸ˔ʺ ʶ˄ˀˁʤ ʦˏʪʤʫ˃ˁ˔ ʰʺʫʻʻʽʱ ˁʫˀ˃ʰˇʰʶʤ˃ ʽʽʽ ͨˁʿʫˉʦʰʪʫʽʿˀʽʫʶ˃ͩ͘ ʪʤʸʫʫ ʦˁʫ ʽʥ˄ˋʤ˓ˍʰʫˁ˔ ʻʤʿˀʤʦʸ˔˓˃ˁ˔ ʻʤ ˁʪʤˋ˄ ˑʶʯʤʺʫʻʤ ʦ ʽʽʽ ͨˀʽʥʫˀ˃ ʥʽˌ͕ͩ ʧʪʫ ʦʿʽˁʸʫʪˁ˃ʦʰʰ ʿʽʸ˄ˋʰ˃ː ˁʫˀ˃ʰˇʰʶʤ˃ BOSCH͘

˄ˋʫʥʻˏʱ ˉʫʻ˃ˀ ^sW – ˑ˃ʽ ˄ʻʰʶʤʸːʻʤ˔ ʦʽʯʺʽʮʻʽˁ˃ː ʪʸ˔ ʻʤˌʰˈ ʶʸʰʫʻ˃ʽʦ ʽʥ˄ˋʰ˃ː ˁʦʽʰˈ ˁʽ˃ˀ˄ʪʻʰʶʽʦ͕ ʿʽʸ˄ˋʰ˃ː ˁʫˀ˃ʰˇʰʶʤ˃ˏ ʪʸ˔ ˄ˋʤˁ˃ʰ˔ ʦ ˃ʫʻʪʫˀʤˈ ʰ ʰʺʫ˃ː ʦ ˁʦʽʫʺ ˌ˃ʤ˃ʫ ˁʿʫˉʰʤʸʰˁ˃ʽʦ ʿʽ ˀʤʯʻˏʺ ʧˀ˄ʿʿʤʺ ʦˏˁʽʶʽ˃ʫˈʻʽʸʽʧʰˋʻʽʧʽ ʽʥʽˀ˄ʪʽʦʤʻʰ˔͘

ʿʽʮʤˀʻʤ˔ ˁʰʧʻʤʸʰʯʤˉʰ˔

ˁʰˁ˃ʫʺˏ ʤʦ˃ʽʺʤ˃ʰʯʤˉʰʰ

Слайд 6

ʶʸ˓ˋʫʦˏʫ ʿˀʽʫʶ˃ˏ

2014

2018
˄̛̛̦̖̬̭̏̌̔̌ ʶ̦̌̌̽̚
2017
ʽ̡̛̛̛̣̥̪̜̭̜ ̡̪̬̌ ̏ ̐͘ ˁ̸̨̛
2014
ʶ̨̨̨̭̥̬̥̔ ͨʦ̸̨̨̭̯̦̼̜ͩ
2014
ʤ̨̡̬̭̪̬̖̭̭̾̾
2013
ʿ̨̡̬̖̯ ͨʧ̨̨̣̱̜̍ ̨̨̡̪̯ͩ
2008
ʤ̨̨̬̪̬̯̾ ˌ̨̖̬̖̥̖̯̖̽̏

ʤ̨̛̥̬̣̯̖̜̭̯̔̌̏

2018
ˋ̨̛̖̥̪̦̯̌ ̛̥̬̌

ʶʸ˓ˋʫʦˏʫ ʿˀʽʫʶ˃ˏ 2014 2018 ˄̛̛̦̖̬̭̏̌̔̌ ʶ̦̌̌̽̚ 2017 ʽ̡̛̛̛̣̥̪̜̭̜ ̡̪̬̌ ̏ ̐͘ ˁ̸̨̛
̨̪ ̴̨̱̯̣̱̍

ʦ˃ʥ ʤ̬̖̦̌
2019

ʤ̨̨̬̪̬̯̾ ʪ̨̨̨̨̥̖̔̔̏

2020

ʽ̡̻̖̯̼̍ ˀʮʪ
;ϮϬϭϴ – 2019)

Слайд 7

ˁʫ˃ː ʿʤˀ˃ʻʫˀʽʦ

ʿʤˀ˃ʻʫˀˁʶʤ˔ ˁʫ˃ː
^sW ʽˈʦʤ˃ˏʦʤʫ˃

ϴϮ ˀʫʧʰʽʻʤ
ˀʽˁˁʰʰ

ˁʫ˃ː ʿʤˀ˃ʻʫˀʽʦ ʿʤˀ˃ʻʫˀˁʶʤ˔ ˁʫ˃ː ^sW ʽˈʦʤ˃ˏʦʤʫ˃ ϴϮ ˀʫʧʰʽʻʤ ˀʽˁˁʰʰ

Слайд 8

БАЗОВЫЕ КОМПОНЕНТЫ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ

Глобальное видеонаблюдение

Детекторы сервисной видеоаналитики

Единый центр мониторинга и контроля

Карты

БАЗОВЫЕ КОМПОНЕНТЫ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ Глобальное видеонаблюдение Детекторы сервисной видеоаналитики Единый центр
(интерактивные планы объектов)

Видеоаналитика

Детекторы ситуационной видеоаналитики

Нейросетевые технологии

Обработка событий и инцидентов

Система контроля и управления доступом

Охранно-пожарная сигнализация

Системы защиты
и охраны периметра

Системы оповещения и управления эвакуацией

Интеграция со сторонними системами и оборудованием

Датчики, детекторы

Терминалы экстренного вызова, системы видео- и аудио оповещения, домофоны, селекторы

Сирены

Информационные табло

Системы хранения данных

ERP-системы, PSIM

ГИС

Слайд 9

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. CCTV КАМЕРЫ

Ведущие мировые бренды производителей профессиональных камер наблюдения
Самая широкая линейка моделей
Установка

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. CCTV КАМЕРЫ Ведущие мировые бренды производителей профессиональных камер наблюдения Самая широкая
и применение для разных сегментов рынка
Помощь в подборе оборудования
Качество изображения с разрешением HDTV при любом уровне освещения и условиях эксплуатации
Интеллект на уровне камеры
Различное исполнение модельного ряда
Разные ценовые категории (от эконом до премиум класса)
Простота в обслуживании
Техническая поддержка от вендеров

Слайд 10

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. CCTV КАМЕРЫ

Фиксированные корпусные видеокамеры
Для предотвращения противоправых действий ен

Позиционируемые камеры

Для абсолютно беспрепятственного

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. CCTV КАМЕРЫ Фиксированные корпусные видеокамеры Для предотвращения противоправых действий ен Позиционируемые
обзора в любом направлении

PTZ-камеры

Широкий обзор благодаря панорамированию и наклону

Камеры специального назначения
Для уникальных требований и сценариев использования

Взрывозащищенные камеры

Сертифицированны для применения во взрывоопасных зонах

Тепловизионные камеры

Надежное обнаружение: круглосуточно и без выходных

Интеллектуальные камеры наблюдения
Аналитика на борту!

Фиксированные камеры в цилиндрическом корпусе
Для круглосуточного видеонаблюдения общего назначения

Модульные камеры

Гибкая установка
для исключительного малозаметного видеонаблюдения в любом месте

Фиксированные купольные сетевые камеры
Для малозаметных наблюдения в любых условиях

Панорамные камеры

Всего одна камера даст общее представление о положении дел

Бортовые камеры

Видеонаблюдение в автобусах и поездах

Слайд 11

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ



.


-
.

:
-

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ . - . : -  .  

 .

  ­€‚ ƒ„„…€ ƒ ƒ

„ ƒ ­†
‡ˆ„ƒ €­‡‚

ƒ„„…€
ƒ ­ƒ‰‡Š†€ ˆ‹‡Œ
‡ Žƒ­€ˆ€„ƒ‘­†Œ
€’ƒ 







 


  -

ˆ

 


 ”

• -


ƒ

Слайд 12

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ


­ 



ƒ

— :
( )



ƒ

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ – ­   ƒ — : ( )


1

2

3

4

8

7

6

5

Слайд 13

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ЕДИНЫЙ ЦЕНТР МОНИТОРИНКА КОНТРОЛЯ

Эффектиный центрилизованный контроль независимых территориально-разделенных объектов. Позволяет обеспечить

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. ЕДИНЫЙ ЦЕНТР МОНИТОРИНКА КОНТРОЛЯ Эффектиный центрилизованный контроль независимых территориально-разделенных объектов. Позволяет
бесперебойную работу объединенной диспетчерской службы, включая ситуационный мониторинг и управление системами видеонаблюдения и видеоаналитики на удаленных обьектах.
КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
Гибкое конфигурирование
Построение иерархической структуры в составе нескольких Центров Мониторинга
Масштабирование архитектуры
Сохранение автономии удаленных обьектов мониторинга.

Слайд 14

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

Распознавание более 98% всех номеров в широков диапазоне

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА Распознавание более 98% всех номеров в
погодных условий и меняющихся условиях освещенности
Обнаружение движущихся ТС без ГРЗ или с нечитаемыми ГРЗ
Одновременное распознавание всех регистрационных номеров в контролируемой зоне
Возможность синхронного просмотра видео проезда ТС с камеры распознавания и обзорных камер
Распознавание номера автомобиля движущегося со скоростью 120 км/ч и более
Надежное распознавание при больших углах вертикального наклона камеры и больших боковых углах
Поиск ТС в базе данных по заданным параметрам, поиск ТС
с частично известным номером по базе распознанных номеров
Гибкая настройка реакций системы на результаты поиска распознанного номера по спискам.

Слайд 15

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ НОМЕР Ж/Д ВАГОНОВ

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

Высокое качество распознавания в широком диапазоне внешних

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ НОМЕР Ж/Д ВАГОНОВ КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА Высокое качество распознавания в широком
условий (изменяющихся и недостаточная освещенность, осадки, ограничения в выборе мест установки выдеокамер)
Распознавание по отдельным кадрам без использования видео (опция)
Возможность синхронного просмотра видео проезда вагонов с камеры распознавания и обзорных камер
Поиск вагонов с частично изветным номером по базе распознанных номеров
Обнаружение вагонов с нечитаемыми номерами
Поддержка маневрирования
Штатные механизмы автоматизации для программирования сложных реакций системы на регистрируемые события
Интеграция с технологическим оборудованием и специализированным ПО

Слайд 16

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦ

Модуль распознования лиц на базе сверточных нейронных сетей. Автоматические выделяет

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦ Модуль распознования лиц на базе сверточных нейронных сетей. Автоматические
оптимальное для распознования изображение лица из живого видеопотокаб сохраняет
и распознает его, сравнивая с эталонными изображениями из имеющейся базы данных.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
Высокая точность и скорость распознования и идентификации
Надежные алгоритмы определения лиц в «живом» видеопотоке и по фото
Сопостовление лиц лдей по контрольным спискам (внетренним и внешним)
Настройка порога степени схожести изображений распознанных лиц с эталонными фото

Слайд 17

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. СИТУАЦИОННАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА

Детекторы ситуационной видеоаналитики обесппечивают существуенное снижение нагрузки на оператора за

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. СИТУАЦИОННАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА Детекторы ситуационной видеоаналитики обесппечивают существуенное снижение нагрузки на оператора
счет отсутвия необходимость постоянного наблюдения за всеи рубежами контроля и минимизации влияния человеческого фактора.

Детектор скопления людей

Оставленные предметы

Проникновение в запрещенную зону

Детектор движения в запрещенном направлении
Детектор пересечения линии

Детектор праздношатания

Детектор бега

Счетчик обьектов

Детектор дыма

Детектор пребывания в зоне

Слайд 18

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
На базе нейросетей доступны следуюущие возможности:

Нейросетевой фильтр трекер объектов

неросетевой фильт

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ На базе нейросетей доступны следуюущие возможности: Нейросетевой фильтр трекер
обрабатывет результаты работы трекера и отсеивает неинтерисующие объекты на сложном видеоизображении (листва, блики и т.п.)

Нейротрекер

Нейротрекер осуществляет детектирование положения только нужных объектов с помощью нейросети. Нейротрекер точнее обычного трекера и может распозновать статические объекты, но при этом потребляет больше ресурсов

Нейросчетчик

Нейросчетчик подсчитывает количество обьектов в заданной зоне с помощью нейросети.

Нейросетевые детекторы дыми и огня

Нейросеть осуществляет детектирование дыма и огня в кадре.

Нейросетевые детекторы поз

Нейросеть определяет «скелет» каждого человека и детектирует позы, которые могут свидетельствовать о потенциально опасной ситуации.

Слайд 19

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Сервисная видеоаналитика служит для проверки видеопотока на соотвествие техническим требованиям

ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Сервисная видеоаналитика служит для проверки видеопотока на соотвествие техническим
системы. Реализуется на базе сервисных детекторов.

ПОТЕРЯ СИГНАЛА ОТ КАМЕРЫ. Регистрирует нарушение соединения между сервером и камерой.
РАСФОКУСИРОВКА. Срабатывает при потере резкости изображения в связи с загрязнением объектива, образованием конденсата на оптике камеры и т.д.
ЗАСВЕТКА. Регестрирует направленный в объектив луч яркого света. Применяется для определения случев засветки матрицы фоточувствительных элементов, приводящих к временной неработоспособности камеры.
ИЗМЕНЕНИЕ ЗОНЫ ОБЗОРА. Регистрирует несанкционированный поворт камеры.
ЗАСЛОНЕНИЕ. Реагирует на заслонение изобржения в случаях закрытия объектива, выхода из строя устройства освещения

Слайд 20

СИСТЕМА ЗАЩИТЫ И ОХРАНЫ ПЕРИМЕТРА

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

Ранее обнаруженние нарушителей и фактов проникновения на

СИСТЕМА ЗАЩИТЫ И ОХРАНЫ ПЕРИМЕТРА РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ Ранее обнаруженние нарушителей и фактов
территорию

Слежение за перемещением подохранных объектов

Возможность оперативного реагирования в случае возникновения потенциально опасных нештатных ситуаций

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Система видеонаблюдения (в т.ч. поддержка функционала PTZ и тепловизиционных камер), включая функционал подсистемы оповещений
Детекторы ситуационной видеоаналитики(пересечение линии, праздношатание, оставленные предметы и др.)
Интеграция с системами охраны периметра, датчиками, программными решениями сторонних разработчиков, включая системы верхнего уровня.
Использование тепловизионных камер позволяет обнаружить субьектов в темное время суток или при наличии неблагоприятных погодных условий без дополнительного освещения.

Слайд 21

СИТЕМЫ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ

учет рабочего времени персонала

идентификация личности человека по фотографии,

СИТЕМЫ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ учет рабочего времени персонала идентификация личности человека
отпечаткам пальцев, или сетчатке галаза, и сравнение полученной информации с базой данных СКУД

Полный комплект контроля доступа и ведущих производителей: считыватели СКУД. карты. бролоки, браслеты, метки, ключи, шлагбаумы, контроллеры, кодовые панели, кнопки входа/выхода и вызова и др.
ограничени проникновения людей и транспорта на территорию охраняемого объекта
контроль передижения сотрудников по территории предприятия в определенное время суток или дни, а также ограничивать проникновение в отдельные зоны



Слайд 22

СИСТЕМЫ ОПС

(€ )

(Ž„) ™š : -
( ”

СИСТЕМЫ ОПС (€ ) (Ž„) ™š : - ( ” , ”
,
” . .) ( , , )




проектирование и реализация работ для объектов любого масштаба и уровня
бесплатное ПО •
учет рабочего времени персонала •
для проектировщиков - удобство •
проектирования
для конечных пользователей - экономия
для инсталляторов - скорость пусконаладочных работ
постоянное наличие на складе •

Слайд 23

ОБРАБОТКА СОБЫТИЙ И ИНЦИДЕНТОВ

Автоматизация процессов взаимодействия и реагирования дежурно-диспетчерских служб, оперативных дежурных

ОБРАБОТКА СОБЫТИЙ И ИНЦИДЕНТОВ Автоматизация процессов взаимодействия и реагирования дежурно-диспетчерских служб, оперативных
смен в ведомственных организация. Позволяет вести сбор, запись, систематизацию, а также накапливать, хранить и использовать данные об инциденте.

ВОЗМОЖНОСТИ:
Регистрация всех видов событий от системы видеонаблюдения и подсистем видеоаналитки; датчиков/детекторов, ОСП, СКУД и т.д.
Обработка событий и инцидентов: от определения типа события до фиксации результата обработки инцидента.
Эскалация информации об инцидентах в службу безопасности предприятия или иную службу оперативного реагирования
Сбор статистических данных и генерация полного комплекса отчетов о работе системы и инцидентах в соответвии с требованиями регуляторов
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
интеграция с геоинформационными системами (ГИС/GIS)
экспорт данных в «системы верхнего уровня»

Слайд 24

ОБРАБОТКА СОБЫТИЙ И ИНЦИДЕНТОВ

Автоматизация процессов взаимодействия и реагирования дежурно-диспетчерских служб, оперативных дежурных

ОБРАБОТКА СОБЫТИЙ И ИНЦИДЕНТОВ Автоматизация процессов взаимодействия и реагирования дежурно-диспетчерских служб, оперативных
смен в ведомственных организация. Позволяет вести сбор, запись, систематизацию, а также накапливать, хранить и использовать данные об инциденте.

Видеоданные

Детекция тревожных событий видеоаналитическими детекторами

Информирование оператора / диспетчера

Взаимодействие со сторонними системами

Слайд 25

СИСТЕМА РЕЧЕВОГО И АВАРИЙНОГО ОПОВЕЩЕНИЯ

ПЕРЕДАЧА СООБЩЕНИЙ В ЛЮБЫХ УСЛОВИЯХ

Высокая надежность, проверенная годами
Комплексная

СИСТЕМА РЕЧЕВОГО И АВАРИЙНОГО ОПОВЕЩЕНИЯ ПЕРЕДАЧА СООБЩЕНИЙ В ЛЮБЫХ УСЛОВИЯХ Высокая надежность,
система
Надежная передача ваших сообщений
Полностью индивидуальные решения
Гибкость без потери цифрового качества
Расширяемая система
Бесперебойная эксплуатация
Сертификация EVAC
Сертификация SOLAS
Сертифицированная программа партнерств
Составная часть комплексной системы безопасности
Простота конфигурации
Неограниченные возможности
Имя файла: SVP.-Программирование.pptx
Количество просмотров: 22
Количество скачиваний: 0