Содержание
- 3. Интеллектуальная ECM DIRECTUM Ario = ML + CV + NLP Автоматизация выполнения рутинных операций в ECM
- 4. Архитектура DIRECTUM Ario DIRECTUM TextExtractor Service DIRECTUM Classifier Service DIRECTUM FactExtractor Service классификация документов в различных
- 5. Реализация Предобработка Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) Распознавание таблиц Контекстное распознавание текста Сканер Распознавание текста Классификация
- 6. Реализация Векторное представление текста Машинное обучение Сканер Распознавание текста Классификация документа Извлечение значимых данных Импорт и
- 7. Реализация Сканер Распознавание текста Классификация документа Извлечение значимых данных Импорт и валидация в DIRECTUM
- 8. Реализация Обработка естественного языка Извлечение именованных сущностей (NER) Правила, машинное обучение Сканер Распознавание текста Классификация документа
- 9. Реализация Conditional Random Fields (CRF) Feature-инжиниринг Сканер Распознавание текста Классификация документа Извлечение значимых данных Импорт и
- 10. Реализация Сканер Распознавание текста Классификация документа Извлечение значимых данных Импорт и валидация в DIRECTUM
- 11. Направления развития Расширение библиотеки правил извлечения ~100 готовых правил для видов документов Удобный инструмент настройки правил
- 13. Скачать презентацию










Предикаты. Функторы. Алгоритмы STL. Лекция 14
База данных
Подробная инструкция по заполнению заявок
Индивидуальный итоговый проект. Мобильное приложение для ДЗ
Отчет по Информационным технологиями в ГМУ
Совершенствование внеурочной учебной деятельности учащихся средствами информационных технологий
Востребованность ИТ-специалистов в Воронежской области
Исследование технологий измерения радиуса изображения круглой метки
Обработка графической информации
Программирование циклических алгоритмов
Представление данных в текстовом формате. Информационные технологии
Обработка строковых переменных
Передача информации
Программирование на PHP 5. Массивы
Логические операции
Разработка методик оценки эффективности мероприятий для документов транспортного планирования
Машинное обучение практика
Топология сетей (продолжение). Занятие 04
Базовые алгоритмические структуры
Данные PHP
Курсовая работа. Анализ алгоритмов сортировки массивов. Формат данных для хранения изображения
Отсутствие выбора реквизитов поселения
Основные термины модели в системе трёхмерного моделирования. Компас – 3D
Занятие №3. Построение графиков
Внедрение и развитие автоматизированного тестирования Siebel CRM
нормализация
Каталог вопросов
Школа Блогеров