Слайд 2Легкое человека. ОКТ ex vivo
© НИЛ-96 «Фотоника»
![Легкое человека. ОКТ ex vivo © НИЛ-96 «Фотоника»](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-1.jpg)
Слайд 3Лекция 1
Введение в дисциплину
![Лекция 1 Введение в дисциплину](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-2.jpg)
Слайд 4План на семестр
Лекции – 30ч
Лаб. Раб. – 40ч
Практические занятия – 22ч
КП –
![План на семестр Лекции – 30ч Лаб. Раб. – 40ч Практические занятия](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-3.jpg)
60ч (1 пара раз в две недели)
Слайд 5Обработка изображений
Любая форма обработки информации, где входные данные представлены изображением.
Может
![Обработка изображений Любая форма обработки информации, где входные данные представлены изображением. Может](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-4.jpg)
осуществляться для получения изображения на выходе (например, подготовка к полиграфическому тиражированию, к телетрансляции и т. д.)
Или для получения другой информации (например, распознание текста, подсчёт числа и типа клеток в поле микроскопа и т. д.).
Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например, видео.
Слайд 7Типичные задачи
Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
Цветовая коррекция: изменение яркости
![Типичные задачи Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование. Цветовая коррекция: изменение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-6.jpg)
и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
Сравнение двух и более изображений. Как частный случай — нахождение корреляции между изображением и образцом, например, в детекторе банкнот.
Комбинирование изображений различными способами.
Интерполяция и сглаживание.
Разделение изображения на области (сегментация изображений).
Редактирование и ретуширование.
Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с разной экспозицией (HDR).
Компенсация потери резкости, например, путём нерезкого маскирования.
Слайд 8Прикладные задачи
Распознавание текста.
Обработка спутниковых снимков.
Машинное зрение.
Обработка данных для выделения различных характеристик.
Обработка изображений
![Прикладные задачи Распознавание текста. Обработка спутниковых снимков. Машинное зрение. Обработка данных для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-7.jpg)
в медицине.
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным).
Автоматическое управление автомобилями.
Определение формы интересующего нас объекта.
Определение перемещения объекта.
Наложение фильтров
Слайд 9… в медицине
Визуализация («декодирование», улучшение)
Сегментация
Подсчет характеристик (объема той или иной ткани, например)
Распознавание
![… в медицине Визуализация («декодирование», улучшение) Сегментация Подсчет характеристик (объема той или](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-8.jpg)
(виртуальная биопсия)
Помощь врачу (телемедицина, трекинг)
Слайд 10Визуализация
Первая и основная задача обработки биомедицинских изображений
Показать как можно больше информации врачу
«Подчеркнуть»
![Визуализация Первая и основная задача обработки биомедицинских изображений Показать как можно больше](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-9.jpg)
нужное
«Убрать» маловажное
«Подчеркнуть» - усилить, выделить, как-нибудь иначе
Слайд 12«Больше информации! Самой важной!»
Только врач может ставить диагноз
Программа, устройство не могут ставить
![«Больше информации! Самой важной!» Только врач может ставить диагноз Программа, устройство не](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-11.jpg)
диагноз
Компьютер может помогать установить диагноз
Слайд 13«Подчеркнуть»
https://youtu.be/kbbj38wA6ZY?t=900
![«Подчеркнуть» https://youtu.be/kbbj38wA6ZY?t=900](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-12.jpg)
Слайд 15«Подчеркнуть» по-другому
Кожа. Гиперспектр ex vivo
![«Подчеркнуть» по-другому Кожа. Гиперспектр ex vivo](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-14.jpg)
Слайд 16Трекинг
Исходное
Цифровая стабилизация
Результат. RGB
Кожа человека. Гиперспектр in vivo
![Трекинг Исходное Цифровая стабилизация Результат. RGB Кожа человека. Гиперспектр in vivo](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-15.jpg)
Слайд 17Вычисление объема
Результат нахождения границ полости макулярного отёка на нескольких срезах
Полученная деформированная поверхность
Глаз
![Вычисление объема Результат нахождения границ полости макулярного отёка на нескольких срезах Полученная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-16.jpg)
человека. ОКТ in vivo
Слайд 18Распознавание
Skin Cancer Visualization
Healthy tissue
![Распознавание Skin Cancer Visualization Healthy tissue](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/965616/slide-17.jpg)