Слайд 2Легкое человека. ОКТ ex vivo
© НИЛ-96 «Фотоника»

Слайд 3Лекция 1
Введение в дисциплину

Слайд 4План на семестр
Лекции – 30ч
Лаб. Раб. – 40ч
Практические занятия – 22ч
КП –

60ч (1 пара раз в две недели)
Слайд 5Обработка изображений
Любая форма обработки информации, где входные данные представлены изображением.
Может

осуществляться для получения изображения на выходе (например, подготовка к полиграфическому тиражированию, к телетрансляции и т. д.)
Или для получения другой информации (например, распознание текста, подсчёт числа и типа клеток в поле микроскопа и т. д.).
Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например, видео.
Слайд 7Типичные задачи
Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
Цветовая коррекция: изменение яркости

и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
Сравнение двух и более изображений. Как частный случай — нахождение корреляции между изображением и образцом, например, в детекторе банкнот.
Комбинирование изображений различными способами.
Интерполяция и сглаживание.
Разделение изображения на области (сегментация изображений).
Редактирование и ретуширование.
Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с разной экспозицией (HDR).
Компенсация потери резкости, например, путём нерезкого маскирования.
Слайд 8Прикладные задачи
Распознавание текста.
Обработка спутниковых снимков.
Машинное зрение.
Обработка данных для выделения различных характеристик.
Обработка изображений

в медицине.
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным).
Автоматическое управление автомобилями.
Определение формы интересующего нас объекта.
Определение перемещения объекта.
Наложение фильтров
Слайд 9… в медицине
Визуализация («декодирование», улучшение)
Сегментация
Подсчет характеристик (объема той или иной ткани, например)
Распознавание

(виртуальная биопсия)
Помощь врачу (телемедицина, трекинг)
Слайд 10Визуализация
Первая и основная задача обработки биомедицинских изображений
Показать как можно больше информации врачу
«Подчеркнуть»

нужное
«Убрать» маловажное
«Подчеркнуть» - усилить, выделить, как-нибудь иначе
Слайд 12«Больше информации! Самой важной!»
Только врач может ставить диагноз
Программа, устройство не могут ставить

диагноз
Компьютер может помогать установить диагноз
Слайд 13«Подчеркнуть»
https://youtu.be/kbbj38wA6ZY?t=900

Слайд 15«Подчеркнуть» по-другому
Кожа. Гиперспектр ex vivo

Слайд 16Трекинг
Исходное
Цифровая стабилизация
Результат. RGB
Кожа человека. Гиперспектр in vivo

Слайд 17Вычисление объема
Результат нахождения границ полости макулярного отёка на нескольких срезах
Полученная деформированная поверхность
Глаз

человека. ОКТ in vivo
Слайд 18Распознавание
Skin Cancer Visualization
Healthy tissue
