Введение в дисциплину. Обработка изображений

Содержание

Слайд 2

Легкое человека. ОКТ ex vivo

© НИЛ-96 «Фотоника»

Легкое человека. ОКТ ex vivo © НИЛ-96 «Фотоника»

Слайд 3

Лекция 1 Введение в дисциплину

Лекция 1 Введение в дисциплину

Слайд 4

План на семестр

Лекции – 30ч
Лаб. Раб. – 40ч
Практические занятия – 22ч
КП –

План на семестр Лекции – 30ч Лаб. Раб. – 40ч Практические занятия
60ч (1 пара раз в две недели)

Слайд 5

Обработка изображений

Любая форма обработки информации, где входные данные представлены изображением.
Может

Обработка изображений Любая форма обработки информации, где входные данные представлены изображением. Может
осуществляться для получения изображения на выходе (например, подготовка к полиграфическому тиражированию, к телетрансляции и т. д.)
Или для получения другой информации (например, распознание текста, подсчёт числа и типа клеток в поле микроскопа и т. д.).
Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например, видео.

Слайд 6

История

История

Слайд 7

Типичные задачи

Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
Цветовая коррекция: изменение яркости

Типичные задачи Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование. Цветовая коррекция: изменение
и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
Сравнение двух и более изображений. Как частный случай — нахождение корреляции между изображением и образцом, например, в детекторе банкнот.
Комбинирование изображений различными способами.
Интерполяция и сглаживание.
Разделение изображения на области (сегментация изображений).
Редактирование и ретуширование.
Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с разной экспозицией (HDR).
Компенсация потери резкости, например, путём нерезкого маскирования.

Слайд 8

Прикладные задачи

Распознавание текста.
Обработка спутниковых снимков.
Машинное зрение.
Обработка данных для выделения различных характеристик.
Обработка изображений

Прикладные задачи Распознавание текста. Обработка спутниковых снимков. Машинное зрение. Обработка данных для
в медицине.
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным).
Автоматическое управление автомобилями.
Определение формы интересующего нас объекта.
Определение перемещения объекта.
Наложение фильтров

Слайд 9

… в медицине

Визуализация («декодирование», улучшение)
Сегментация
Подсчет характеристик (объема той или иной ткани, например)
Распознавание

… в медицине Визуализация («декодирование», улучшение) Сегментация Подсчет характеристик (объема той или
(виртуальная биопсия)
Помощь врачу (телемедицина, трекинг)

Слайд 10

Визуализация

Первая и основная задача обработки биомедицинских изображений
Показать как можно больше информации врачу
«Подчеркнуть»

Визуализация Первая и основная задача обработки биомедицинских изображений Показать как можно больше
нужное
«Убрать» маловажное
«Подчеркнуть» - усилить, выделить, как-нибудь иначе

Слайд 11

«Основная» задача

«Основная» задача

Слайд 12

«Больше информации! Самой важной!»

Только врач может ставить диагноз
Программа, устройство не могут ставить

«Больше информации! Самой важной!» Только врач может ставить диагноз Программа, устройство не
диагноз
Компьютер может помогать установить диагноз

Слайд 13

«Подчеркнуть»

https://youtu.be/kbbj38wA6ZY?t=900

«Подчеркнуть» https://youtu.be/kbbj38wA6ZY?t=900

Слайд 14

«Убрать»

«Убрать»

Слайд 15

«Подчеркнуть» по-другому

Кожа. Гиперспектр ex vivo

«Подчеркнуть» по-другому Кожа. Гиперспектр ex vivo

Слайд 16

Трекинг

Исходное

Цифровая стабилизация

Результат. RGB

Кожа человека. Гиперспектр in vivo

Трекинг Исходное Цифровая стабилизация Результат. RGB Кожа человека. Гиперспектр in vivo

Слайд 17

Вычисление объема

Результат нахождения границ полости макулярного отёка на нескольких срезах

Полученная деформированная поверхность

Глаз

Вычисление объема Результат нахождения границ полости макулярного отёка на нескольких срезах Полученная
человека. ОКТ in vivo

Слайд 18

Распознавание

Skin Cancer Visualization

Healthy tissue

Распознавание Skin Cancer Visualization Healthy tissue
Имя файла: Введение-в-дисциплину.-Обработка-изображений.pptx
Количество просмотров: 36
Количество скачиваний: 0