Презентации, доклады, проекты по информатике

Моделирование и визуализация cлучайных данных
Моделирование и визуализация cлучайных данных
Цель: Показать работу генератора случайных чисел, изучить Линейный конгруэнтный алгоритм и разобрать задачи о блуждании Целевая аудитория: Студенты изучающие мат. статистику Характеристики персонального компьютера: ОС: Windows 10 (Pro) 64 bits; Процессор: Процессор Intel Core i5-8600K Coffee Lake (3600MHz, LGA1151 v2, L3 9216Kb); Объем оперативной памяти: 32 ГБ; - SSD – 1 TБ Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Spyder — свободная и кроссплатформенная интерактивная IDE для научных расчетов на языке Python. NumPy — библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается). Тех. Средства и программное обеспечение
Продолжить чтение
Технологическое обеспечение ИС
Технологическое обеспечение ИС
·     технологической документации и чертежей. Этапы: ввода в систему и актуализации шаблонов изделий; ввода исходных данных и формирования проектной документации для новых видов изделий; выдачи на плоттер чертежей; актуализации банка государственных и отраслевых стандартов, технических условий, нормативных данных; подготовки и выдачи технологической документации по новым видам изделий; баз данных и знаний. Этапы: формирования баз данных и знаний; ввода и обработки запросов на поиск решения; выдачи варианта решения и объяснения к нему; научно-технической информации, ГОСТов и технических условий, правовых документов и дел. Этапы: формирования поисковых образов документов; формирования информационного фонда; ведения тезауруса справочника ключевых слов и их кодов; кодирования запроса на поиск; выполнения поиска и выдачи документа или адреса хранения документа. Технологическое обеспечение развитых ИС включает в себя подсистемы: OLTP – оперативной обработки данных транзакционного типа, которая обеспечивает высокую скорость преобразования большого числа транзакций, ориентированных на фиксированные алгоритмы поиска и обработки информации БД; OLAP – оперативный анализ данных для поддержки принятия управленческого решения.      Технологии OLAP обеспечивают: – анализ и моделирование данных в оперативном режиме; – работу с предметно-ориентированными хранилищами данных; – реализацию запросов произвольного вида; – формирование системы знаний о предметной области и др.
Продолжить чтение
Методология научного исследования. Контрольные задания
Методология научного исследования. Контрольные задания
НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИЗ ELIBRARY.RU Панина Ольга Владимировна – кандидат экономических наук, доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации и по совместительству заведующий кафедрой ИНДЕКС ХИРША Индекс Хирша или h-индекс— наукометрический показатель, предложенный в 2005 американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих публикаций. Ниже поданы приблизительные диапазоны оценки для ученых разных категорий: Всемирно известный ученый, председатель Диссертационного Совета* – 16 и выше; член Диссертационного Совета – 10-15; доктор наук – 7-10; кандидат наук – 3-6; аспирант или молодой исследователь – 0-2. *Диссертацио́нный сове́т — орган, создающийся при некоторых научных организациях и вузах, служащий для рассмотрения и защиты диссертаций на соискание учёной степени доктора и кандидата наук
Продолжить чтение