Слайд 2Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение)

Слайд 3Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение)

Слайд 6Пример: гипотетические данные по результатам тестов в Калифорнии

Слайд 7Оценка коэффициентов в модели парной линейной регрессии

Слайд 8Что такое оценка?
Оценка (an estimator) – функция от результатов наблюдения (выборки), выбранных

случайным образом из генеральной совокупности.
Оценка (an estimate) – численное значение оценки, полученной по данным из конкретной случайной выборки.
Слайд 9Какие бывают оценки: примеры

Слайд 12МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии

Слайд 13МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии

Слайд 16
Это утверждение о способе формирования выборки – простым случайным образом из одной

генеральной совокупности
Слайд 17Предположение №3: большие выбросы маловероятны

Слайд 18Зачем нужны эти предположения?
Математическая роль: при их выполнении МНК оценка имеет некоторые

хорошие свойства
Позволяют понять проблемы, возникающие при оценке МНК регрессии, если они нарушаются