Элементы теории вероятности и математической статистики

Содержание

Слайд 2

Вероятность случайного события

Степень объективной возможности случайного события можно измерять числом.
Это число называется

Вероятность случайного события Степень объективной возможности случайного события можно измерять числом. Это
вероятностью случайного события.
Около этого числа группируются относительные частоты данного случайного события

Слайд 3

Абсолютная и относительная частота

 

Абсолютная и относительная частота

Слайд 4

Статистическое определение вероятности

Вероятностью события А в данном испытании называют число P(A), около

Статистическое определение вероятности Вероятностью события А в данном испытании называют число P(A),
которого группируются значения относительной частоты при большом числе испытаний n.

Слайд 5

Полной группой событий называется множество всех событий для данного испытания, если его

Полной группой событий называется множество всех событий для данного испытания, если его
результатом становится выполнение хотя бы одного из них .

Слайд 8

 

Классическое определение вероятности

Классическое определение вероятности

Слайд 9

Противоположные события

С каждым событием A связано противоположное событие В, состоящее в

Противоположные события С каждым событием A связано противоположное событие В, состоящее в
том, что событие A не осуществляется.
Противоположные события, очевидно, несовместимы.
Сумма вероятностей противоположных событий равна 1

Слайд 10

Достоверные события

Событие называется достоверным, если оно наступает всегда, при любом испытании.

Достоверные события Событие называется достоверным, если оно наступает всегда, при любом испытании.
Вероятность достоверного события всегда равна 1.

Слайд 11

Невозможные события

Событие называют невозможным, если оно не наступает никогда, то есть

Невозможные события Событие называют невозможным, если оно не наступает никогда, то есть
благоприятных исходов для него 0.
Вероятность невозможного события равна 0 .

Слайд 12

Независимые события

Несколько событий А1, А2,…Аk называются независимыми в совокупности, если вероятность появления

Независимые события Несколько событий А1, А2,…Аk называются независимыми в совокупности, если вероятность
любого из них не зависит от того, произошли какие-либо другие рассматриваемые события или нет.
В противном случае события называют зависимыми.

Слайд 13

Сумма событий

Суммой событий А и В называют событие С=А+В, состоящее в наступлении

Сумма событий Суммой событий А и В называют событие С=А+В, состоящее в
хотя бы одного из событий А или В

Слайд 14

Произведение событий

Произведением событий А и В называют событие С=АВ, состоящее в том,

Произведение событий Произведением событий А и В называют событие С=АВ, состоящее в
что в результате испытания произошло и событие А и событие В.

Слайд 15

Теорема сложения вероятностей совместимых событий

Вероятность суммы двух совместимых событий А и В

Теорема сложения вероятностей совместимых событий Вероятность суммы двух совместимых событий А и
равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность их произведения:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)

Слайд 16

Теорема сложения вероятностей несовместимых событий

Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме вероятностей

Теорема сложения вероятностей несовместимых событий Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
этих событий:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)

Слайд 17

Теорема умножения вероятностей независимых событий

Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей

Теорема умножения вероятностей независимых событий Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий Р(АВ)=Р(А)Р(В)
этих событий
Р(АВ)=Р(А)Р(В)

Слайд 18

Условная вероятность

Пусть события А и В – зависимые. Условной вероятностью события
Р(А

Условная вероятность Пусть события А и В – зависимые. Условной вероятностью события
/В) называется вероятность события А при условии, что событие В уже наступило.
Условной вероятностью события
Р(В /А) называется вероятность события В при условии, что событие А уже наступило.

Слайд 19

Теорема умножения вероятностей

Вероятность произведения двух событий А и В равна произведению вероятности

Теорема умножения вероятностей Вероятность произведения двух событий А и В равна произведению
одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие наступило
Р(АВ)=Р(А)Р(В/А)
Р(АВ)= Р(В)Р(А/В)

Слайд 20

Вопрос 1

Вероятность наступления некоторого события НЕ МОЖЕТ быть равна:
3/2
1
0
2/3

Вопрос 1 Вероятность наступления некоторого события НЕ МОЖЕТ быть равна: 3/2 1 0 2/3

Слайд 21

Вопрос 2

Среди перечисленных событий достоверным является:
выпадение 6 очков при выбрасывании игральной кости
выпадение

Вопрос 2 Среди перечисленных событий достоверным является: выпадение 6 очков при выбрасывании
менее 7 очков при выбрасывании игральной кости
выпадение четного числа очков при выбрасывании игральной кости
выпадение нечетного числа очков при выбрасывании игральной кости

Слайд 22

Вопрос 3

Среди перечисленных событий при однократном бросании игральной кости совместимы
Выпадение четного

Вопрос 3 Среди перечисленных событий при однократном бросании игральной кости совместимы Выпадение
числа очков и выпадение более трех очков
Выпадение одного очка и выпадение более трех очков
Выпадение шести очков и выпадение менее трех очков
Выпадение четного числа очков и выпадение менее двух очков

Слайд 23

Вопрос 4

Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на грани выпадет

Вопрос 4 Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на грани
число очков большее 2, но меньше 5 равна…
1
1/3
1/2
1/6

Слайд 24

Вопрос 5

При испытании партии приборов относительная частота исправных изделий оказалась равной 0,98.

Вопрос 5 При испытании партии приборов относительная частота исправных изделий оказалась равной
Число неисправных приборов в партии из 10 000 штук равно …
Ответ_______________

Слайд 25

В урне 3 белых и 9 черных шаров. Из урны наугад вынимается

В урне 3 белых и 9 черных шаров. Из урны наугад вынимается
1 шар. Какова вероятность того, что вынутый шар окажется черным?

Решение:
Количество всех возможных результатов n=3+9=12.
Опытов, в результате которых может быть вынут черный шар m=9.

Ответ: 0, 75

Задача

Слайд 26

В случайном эксперименте бросают три игральные кости. Найдите вероятность того, что в

В случайном эксперименте бросают три игральные кости. Найдите вероятность того, что в
сумме выпадет 7 очков. Результат округлите до сотых.

Опыт: бросают три игральные кости.

Благоприятное событие А: в сумме выпало 7 очков.

К-во благоприятных
событий m=?

331
313
133

223
232
322

511
151
115

412
421
124

142
214
241

К-во всех событий группы n=?

1-я кость - 6 вариантов
2-я кость - 6 вариантов
3-я кость - 6 вариантов

Задача

Слайд 27

В случайном эксперименте симметричную монету бросают четырежды. Найдите вероятность того, что орел

В случайном эксперименте симметричную монету бросают четырежды. Найдите вероятность того, что орел
не выпадет ни разу.

Условие можно трактовать так: какова вероятность того,
что все четыре раза выпадет решка?

К-во благоприятных
событий m=?

К-во всех событий группы n=?

m=1

Четыре раза выпала
решка.

1-й раз - 2 варианта
2-й раз - 2 варианта
3-й раз - 2 варианта
4-й раз - 2 варианта

Задача

Слайд 28

Брошены 2 игральные кости. Найти вероятности следующих событий:
1) сумма выпавших очков равна

Брошены 2 игральные кости. Найти вероятности следующих событий: 1) сумма выпавших очков
7;
2) сумма выпавших очков равна 5, а произведение 4.

Задача

Слайд 29

Брошены 2 игральные кости. Найти вероятности следующих событий:
1) сумма выпавших очков равна

Брошены 2 игральные кости. Найти вероятности следующих событий: 1) сумма выпавших очков
7;
2) сумма выпавших очков равна 5, а произведение 4.
Решение.1) Представим полную группу событий для суммы выпавших очков. n=36

Задача

Слайд 33

Ребенок играет с карточками разрезной азбуки с буквами А,А,Е, К,Р, Т. Найти

Ребенок играет с карточками разрезной азбуки с буквами А,А,Е, К,Р, Т. Найти
вероятность, что он случайно сложит слово «КАРЕТА».

Задача

Слайд 34

 

Задача

Задача

Слайд 35

 

Задача

Задача

Слайд 36

Стрелок производит один выстрел по мишени.
Событие А – 10 очков P(A)=0,11
Событие B

Стрелок производит один выстрел по мишени. Событие А – 10 очков P(A)=0,11
– 9 очков P(B)=0,23
Событие C – 8 очков P(C)=0,17
Найти вероятность, что будет выбито менее 8 очков.

Задача

Слайд 37

Стрелок производит один выстрел по мишени.
Событие А – 10 очков P(A)=0,11
Событие B

Стрелок производит один выстрел по мишени. Событие А – 10 очков P(A)=0,11
– 9 очков P(B)=0,23
Событие C – 8 очков P(C)=0,17
Найти вероятность, что будет выбито менее 8 очков.
D – менее 8 очков
Р(D)-?

Задача

Слайд 38

 

Задача

Задача

Слайд 39

Сигнализация имеет 2 независимых датчика. Вероятность срабатывания 1-го равна 0,95, а второго

Сигнализация имеет 2 независимых датчика. Вероятность срабатывания 1-го равна 0,95, а второго
0,98. Найти вероятность, что:
1) сработают оба датчика;
2) сработает хотя бы один датчик.

Задача

Слайд 42

10 человек собрались в кино. Билеты купили в один ряд, места с

10 человек собрались в кино. Билеты купили в один ряд, места с
1 по 10 распределили по жребию. Какова вероятность того, что Ваня и Таня будут сидеть рядом?

Задача

Имя файла: Элементы-теории-вероятности-и-математической-статистики.pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0