Некоторые виды распределений непрерывных случайных величин

Слайд 2

Равномерное распределение

Равномерное распределение

Слайд 3

Найдем вид функции распределения: поскольку вне отрезка [а, b] f(x)=0, то при

Найдем вид функции распределения: поскольку вне отрезка [а, b] f(x)=0, то при

Слайд 4

Найдем математическое ожидание и дисперсию равномерно распределенной случайной величины Х:

Найдем математическое ожидание и дисперсию равномерно распределенной случайной величины Х:

Слайд 5

2. Показательное распределение и его числовые характеристики. Функция надежности.

Показательным (экспоненциальным) называют распределение

2. Показательное распределение и его числовые характеристики. Функция надежности. Показательным (экспоненциальным) называют
вероятностей непрерывной случайной величины Х, которое описывается плотностью

Функция распределения показательного закона

Слайд 6

Вероятность попадания в интервал (a, b) непрерывной случайной величины Х, распределенной по

Вероятность попадания в интервал (a, b) непрерывной случайной величины Х, распределенной по показательному закону, P(a
показательному закону, P(a

Слайд 7

Элементом называют некоторое устройство, независимо от того, «простое» оно или «сложное». Пусть

Элементом называют некоторое устройство, независимо от того, «простое» оно или «сложное». Пусть
элемент начинает рабо­тать в момент времени tо = 0, а в момент t происходит отказ. Обозна­чим через Г непрерывную случайную величину— длительность времени безотказной работы элемента, а через λ —интенсивность отказов (сред­нее число отказов в единицу времени).
Часто длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение, функция распределения которого
F(t)=P(T0)
определяет вероятность отказа элемента за время длитель­ностью t.
Функцией надежности R (t) называют функцию, определяющую вероятность безотказной работы элемента за время дли­тельностью t:
R(t)= e-λt.

Слайд 8

3. Нормальное распределение

3. Нормальное распределение