Содержание
- 2. График нормального закона Максимальное значение Точки перегиба
- 3. Характеристическая функция гауссовской случайной величины
- 6. Пример. При сортировке случайные значения веса зерна распределены нормально со средним значением 0,15 г среднеквадратическим отклонением
- 7. Показательное (экспоненциальное) распределение.
- 8. Характеристическая функция Кумулянтная функция
- 9. Равномерное распределение.
- 11. Распределение Пуассона Биномиальный закон распределения
- 12. Центральная предельная теорема
- 13. Основные понятия математической статистики Термин статистика происходит от латинского слова «статус»-состояние. В настоящее время статистика включает
- 14. 3. Разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Этот раздел составляет основное содержание математической статистики.
- 15. 3. Определение неизвестных параметров распределения. (Часто исходя из некоторых соображений можно сделать заключение о типе функции
- 16. Требуется выяснить наличие функциональной или корреляционной связи между X и Y. Понятие выборки Определение. Совокупность всех
- 17. Форма записи выборки
- 18. Пример 1. При измерениях частоты пульса в однородных группах обследуемых получены следующие результаты: 71, 72, 74,
- 19. Полигон частот и полигон относительных частот
- 20. Пример 2. При измерениях роста в однородных группах обследуемых получены следующие результаты: 178, 160, 154, 183,
- 21. Исходные данные разобьем на 6 интервалов: [150,156), [156,162), [162,168), [168,174), [174,180), [180,186]
- 22. Гистограмма Полигон относительных частот
- 23. Эмпирическая функция распределения Определение. Характеристики СВ, найденные на основе выборочных данных называются эмпирическими или выборочными
- 26. L
- 27. Следствие1. (Теорема Бернулли). Пусть производится n независимых опытов, в каждом из которых может появиться некоторое событие
- 28. Оценки для неизвестных параметров закона распределения. Необходимо отметить, что любое значение искомого параметра, вычисленное на основе
- 30. Предъявим к оценке ряд требований, которым она должна удовлетворять, чтобы быть доброкачественной: 1. Оценка должна быть
- 33. Методы нахождения точечных оценок Наиболее распространенные методы построении точечных оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия метод
- 36. Предложенная оценка является состоятельной
- 37. Пример. При измерениях частоты пульса в однородных группах обследуемых получены следующие результаты: 71, 72, 74, 70,
- 38. Понятие интервального оценивания параметров. Доверительный интервал. Нахождение границ доверительного интервала
- 41. Критерий согласия Пирсона
- 42. f(x) плотность вероятностей гипотетического закона распределения Группированный статистический ряд Мера расхождения между гистограммой и f(x)
- 45. Скачать презентацию