Содержание
- 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОСТРОЧНЫХ СРЕДНИХ И ДИСПЕРСИЙ . где (n – 1) – число степеней свободы, равное количеству
- 3. ИСКЛЮЧЕНИЕ ГРУБЫХ ОШИБОК Наличие резко отклоняющихся результатов (так назы-ваемых "грубых ошибок» или «промахов») недопустимо, поэтому сначала
- 4. ИСКЛЮЧЕНИЕ ГРУБЫХ ОШИБОК где yumin , yumax - min и max из всех полученных откликов в
- 5. Проверка однородности построчных дисперсий Цель проверки - определить, является ли измерение отклика во всех точках равноточными
- 6. Критерий Фишера f1 = n1-1; f2 = n2-1. Если F ≤ Fтаб , то дисперсии однородны,
- 7. КРИТЕРИЙ КОХРЕНА fu = n-1 fΣ = N. Если Gр ≤ Gкр , то дисперсии однородны,
- 8. ДИСПЕРСИЯ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ где i = 1, 2, ..., N; q = 1, 2, ..., n.
- 9. ДИСПЕРСИЯ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ Величина является оценкой СКО σy и носит название ошибки опыта. Формула применима если n
- 10. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ bi Использование МНК, являющегося основой регрессионного анализа, возможно при трех допущениях: Отклик подчиняется нормальному
- 11. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ Расчетное значение критерия Стьюдента tpi ≤ tкр - коэффициент статистически незначим и
- 12. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ bкр = Sbi ⋅ tкр
- 14. Скачать презентацию