Неоднородность и способы ее измерения

Неоднородность
Уровень людей: индивидуальные ценности и интересы, доходы и потребности
Уровень стран: история, идеология, культура, доминирующая религия, титуль-ная нация, экономика, язык…
Разнообразие – хорошо (культурный и технический прогресс, экономич.рост).
Поляризация – плохо (разобщенность, дестабилизация, войны…).
## Альтруистическое поведение распространено в однородных группах
США: бедные – другие (перераспределение меньше);
Западная Европа: бедные – несчастные (перераспределение больше).
Поляризация общества наблюдается, если имеют место следующие свойства:
Высокая степень однородности внутри каждой группы.
Высокая степень неоднородности между группами.
Число групп индивидуумов – небольшое, а численность групп – большая.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
разнообразие
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
поляризация
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
поляризация ↑
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
поляризация ↓
→
→
←
←
(2,2,2) и (3,0,3). Первая – более неоднородна, вторая – более поляризована.
2

Общественный антагонизм
N – население, разделенное на k групп по Ni человек. Доля
– матрица расстояний,
Отчуждение (alienation) представителя i-группы к представителю j-группы,
возрастает при , часто просто равняется расстоянию.
Вовлеченность (identification) – увеличивается при росте размера группы,
часто иногда допускается α = 0.
Индивидуальный антагонизм к представителю j-группы =
Индивидуальный антагонизм ко всей j-группе =
Антагонизм i-группы к j-группе =
Общественный антагонизм (Esteban, Ray’ 1994):
– дихотомическое расстояние.
– важно расстояние между центром и периферией.
Варианты формул для расстояния:
Возможный вариант – расстояние между языками.
3

ELF (этнолингвистическая фрагментация; Shannon’ 1949) – индекс разно-образия; вероятность двух индивидов относиться к разным группам; 0 – одно-родное общество, 1– максимально разобщенное
При фиксированном k ELF → max при
При росте числа групп k ELF увеличивается.
RQ (индекс поляризации; Reynal-Querol’ 2002)
GI (Greenberg’ 1956) – ожидаемое расстояние между двумя случайными пред-ставителями разных групп
ER (Esteban, Ray’ 1994)
Вариация:
PH (периферийная гетерогенность; Desmet, Ortuno-Ortin, Weber’ 2009)
С – максимально центральная группа.
Отчуждение – только между центром и периферией.
Измерение неоднородности
4

– абсолютно совпадающие языки, – абсолютно различные языки.
Расстояние между языками
Попутно решается проблема разграничения одинаковых и различных групп
## Мексика – 291 язык, Венецианский ≈ итальянский…
Расстояния необходимо принимать во внимание!
## Андорра: каталонский (50%) + испанский (50%) – похожие романские языки
Бельгия: голландский (60%, герм.группа) + французский (40%, роман.группа)
Бельгия более неоднородна, чем Андорра; индексы ELF, RQ – наоборот!
Becker’ 1957 – важно не только свой / чужой, но и насколько чужой!
– число несовпадений корней,
– число совпадений корней.
– расстояние.
Методы построения матрицы расстояний
1. Fearon’ 2003 – метод, основанный на лингвистических деревьях
где l – число общих ветвей, m – общее число ветвей.
2. Dyen’ 1992 – метод, основанный на доле общих корней
95 индоевропейских языков, 200 основных понятий (списки Сводеша)
5

Эмпирические исследования
Разнообразие:
Латинская Америка более диверсифицирована с учетом расстояния
(есть индоевропейские языки + языки индейских племен).
## Боливия (+54 места), Мексика (+69), Эквадор (+68).
Африка – более однородна (много похожих языков).
## Мозамбик (–163), Замбия (–146), Ангола (–128), Того (–126).
Европа – по-разному.
## Эстония (+71 – русские), Болгария (+65 – турки), Россия (+57),
Андорра (–102 – испанцы и каталонцы).
Поляризация vs разнообразие:
## Папуа - Новая Гвинея – 829 мелких языковых групп,
GI(4) (диверсифицирована) → ER(186) (не поляризована).
Периферия и центр:
Индекс важен при недостатке данных (нужны расстояния только до центра).
r (ELF, GI) = 0,69, однако
r (ER, GI) = 0,87, однако
r (PH, GI) = 0,93.
Резюме: GI~ER~PH > ELF~RQ.
Неоднородность значима в моделях, учитывающих расстояние.
Рост неоднородности на σ ⇒ сокращение перераспределения на 10%.
6