Презентации, проекты, доклады в PowerPoint на любую тему

Невралгия тройничного нерва
Невралгия тройничного нерва
Этиология и патогенез Данное заболевание протекает с выраженным болевым синдромом (до нестерпимой боли) и рецидивирующим течением. Причинами могут быть инфекции, травмы, заболевания головного мозга. Довольно часто встречается идиопатический вариант, когда причину установить не удается. Нарушается оценка поступающих в головной мозг импульсов, пациент ощущает боль. ( по типу механизма фантомной боли). Современные методы диагностики позволяют определить вторичную невралгию и идиопатическую. Клиника Основной признак болезни- приступы (пароксизмы) стреляющих или жгучих болей в зоне иннервации 1-2-3, или сразу 3 ветвей тройничного нерва. Боли длятся от нескольких секунд до нескольких минут. Боли провоцируются любым движением, волнением, прикосновением, жеванием, даже движением воздуха. У пациентов развивается навязчивый страх, что боль снова повторится. Приступы болей могут сопровождаться покраснением половины лица, слезотечением и выделениями из носа. Приступы болей выматывают пациентов, они становятся очень раздражительными. Предпочитают находиться в одиночестве, укутавшись в платок.
Продолжить чтение
Динамическое программирование. Агроинженерия
Динамическое программирование. Агроинженерия
2 1 Сущность динамического программирования Динамическое программирование (ДП) определяет оптимальное решение n-мерной задачи путем ее декомпозиции на n этапов, каждый из которых представляет подзадачу относительно одной переменной. Вычислительное преимущество такого подхода состоит в том, что мы занимаемся решением одномерных оптимизационных подзадач вместо большой n-мерной задачи. Фундаментальным принципом ДП, составляющим основу декомпозиции задачи, является оптимальность. Так как природа каждого этапа решения зависит от конкретной оптимизационной задачи, ДП не предлагает вычислительных алгоритмов непосредственно для каждого этапа. Вычислительные аспекты решения оптимизационных подзадач на каждом этапе проектируются и реализуются по отдельности (что, конечно, не исключает применения единого алгоритма для всех этапов). 2 Рекуррентная природа вычислений ДП Вычисления в ДП выполняются рекуррентно в том смысле, что оптимальное решение одной подзадачи используется в качестве исходных данных для следующей. Решив последнюю подзадачу, мы получим оптимальное решение исходной задачи. Способ выполнения рекуррентных вычислений зависит от того, как производится декомпозиция исходной задачи. В частности, подзадачи обычно связаны между собой некоторыми общими ограничениями. Если осуществляется переход от одной подзадачи к другой, то должны учитываться эти ограничения. 3 Пример 1. Задача о кратчайшем пути. Предположим, необходимо выбрать кратчайший путь между двумя городами. Сеть дорог, показанная на рисунке 1, представляет возможные маршруты между исходным городом, находящимся в узле 1, и конечным пунктом, который находится в узле 7. Маршруты проходят через промежуточные города, обозначенные на сети узлами с номерами 2-6. Рисунок 1 – Сеть дорог для примера 1. Мы можем решить эту задачу посредством полного перебора всех маршрутов между узлами 1 и 7 (имеется пять таких маршрутов). Однако в большой сети полный перебор является неэффективным с вычислительной точки зрения.
Продолжить чтение
ХХ международный научно-практический форум ЮРТЕХНЕТИКА
ХХ международный научно-практический форум ЮРТЕХНЕТИКА
Баранов Владимир Михайлович, дюн, проф., академик, помощник начальника академии по инновационному развитию научной деятельности, полковник милиции в отставке. 13 июня 2006 года В. М. Барановым был организован и зарегистрирован в качестве юридического лица Нижегородский исследовательский научно-прикладной центр «Юридическая техника». Под редакцией В.М. Баранова опубликовано шесть ежегодников «Юридическая техника», в которых освещаются не только методологические, но и прикладные вопросы этого феномена. В первом и втором номерах журнала предприняты попытки исследовать сущность и место юридической техники в структуре юриспруденции, соотношение юридической техники и технологии, дефекты технико-юридического оформления правовых актов, опыт экспертизы федеральных и региональных законопроектов. 
Продолжить чтение
Полногеномный анализ ассоциаций
Полногеномный анализ ассоциаций
GWAS Полногено́мный анализ ассоциа́ций (англ. GWAS, Genome-Wide Association Studies) — направление биологических (как правило, биомедицинских) исследований, связанных с исследованием ассоциаций между геномными вариантами и фенотипическими признаками. Часто под полногеномным анализом ассоциаций подразумевают только поиск связей между однонуклеотидными полиморфизмами и заболеваниями человека, однако термин употребим и к другим организмам. (Википедия) GWAS Обычно сравнивают геномы группы больных людей с геномами контрольной группы, включающей в себя аналогичных по возрасту, полу и другим признакам здоровых людей. Материалом для исследования являются образцы ДНК каждого участника исследования. Если удается выявить варианты геномов (точнее, совокупность аллелей), которые значимо чаще встречаются у людей с данным заболеванием, то говорят, что такой вариант связан, или ассоциирован, с болезнью. В отличие от методов, которые проверяют один или несколько конкретных участков генома, полногеномный поиск ассоциаций использует полную последовательность ДНК. Следует отметить, что этот подход к исследованиям не выявляет мутации, ставшие причиной заболевания, а только более или менее значительную корреляцию с заболеванием или другим признаком (Википедия)
Продолжить чтение